好食好事Demo Day登場!與扶田資本共組策略聯盟,10家入選新創一次看
好食好事Demo Day登場!與扶田資本共組策略聯盟,10家入選新創一次看

新一波新創團隊登場!台灣食農科技新創加速器「好食好事」12月4日舉辦第七屆Demo Day,除了公布加速器的最新成績,邀請10家入選新創上台分享創新提案,也宣布從2025年起與扶田資本展開策略性合作,攜手共創食農新創生態圈。

好食好事與扶田資本將於2025年起展開策略性合作。
好食好事加速器與扶田資本宣布,將於2025年起展開策略性合作。
圖/ 林芷圓攝影

「從產地到餐桌」,65家食農新創就位

「從產地到餐桌,最上游的智慧農業、中游的食品生技、供應鏈管理再到下游的餐飲科技,這一整條產業鏈都是我們關注的範圍。」好食好事基金會副執行長林薇真首先說明定位。

從2017年由「頂新和德基金」成立至今,好食好事加速器選進65家食農新創,加速後存活率達95%,所有團隊的總資本額達新台幣18億元、成長達101%。單看今(2024)年前三季表現,所有團隊的營收年增率(YOY)成長超過1億元。

好食好事基金會副執行長林薇真
好食好事基金會副執行長林薇真。
圖/ 林芷圓攝影

「2024年,我們很榮幸迎來10家新創團隊加入,以及8位新的業師群,業師團隊規模來到65位。」林薇真表示,加速器的業師專長涵蓋多元領域,特別是商業模式定位(11%)與創業投資(10%),反映出早期新創對於這兩大領域的高度興趣,「透過40場業師輔導與新創工作坊,幫助新創打穩基本功,同時,今年也舉辦11場社群活動,與扶田資本、SIC等生態圈夥伴合作,促使資源在國內外流動。」

放眼國際,好食好事加速器在今年首次帶新創出海,「一口氣進軍4個海外市場,包括馬來西亞、越南、印尼和新加坡,目標為台灣食農科技新創提升國際影響力。」林薇真期許。

10家新創,涵蓋農業科技、循環經濟

今年登場的10家新創團隊,以下一次看:

1. 悠由數據:自研SaaS產品FarmiSpace,憑靠衛星資料(包含水份、葉綠素、氮含量等元素的光波反射數據)與自行研發的AI演算法,預測農作物收成時機和產量,準確率高達99.8%。

「你不再需要任何的硬體裝置,只需要上軟體平台FarmiSpace,框好你自己的田地範圍,它就會在3~10秒內告訴你:現在田裡有沒有缺水、有沒有缺肥、需不需要噴藥,還有它的生長狀況。」悠由數據創辦人吳君孝表示,FarmiSpace目前已經可以偵測超過180種農作物,服務累積2萬名用戶、遍及20多個國家地區,平均為客戶提升18~38%營收。

2. 擎壤科技:研發農用無人機,實現精準施肥、噴藥,解決農地產業嚴重缺工問題。

「我們連續5年,營業額成長超過100%。」擎壤科技創辦人陳恆燈分享成績,預計在2025年募資新台幣6千萬元:「已經有比較明確的投資人了,也正在找尋策略投資夥伴。未來,我們希望藉由服務增加、市場擴大,可以在3~4年左右的時間達到IPO的標準。」

擎壤科技
擎壤科技開發的農用無人機。
圖/ 擎壤科技

3. 蓋婭智壤科技:開發「仿生地下灌溉系統」,意思是仿效生物與生態系統的演化特性,利用科技改從地底下澆水,將水直接輸送到植物根部。相比傳統地表灌溉,「地底灌溉」不僅可以有效節省75%用水,也能為農民省下3小時的工時,產品收購價增加80%。

除了台灣,蓋婭智壤已經在菲律賓與當地夥伴簽屬海外代理,以東南亞為起點拓展國際市場。共同創辦人林盈表示:「我們正在進行天使輪募資1500萬元,用於建立台北基地與招募成員,非常歡迎其他在東南亞布局的夥伴一起合作。」

蓋婭智壤科技共同創辦人林盈
蓋婭智壤科技共同創辦人林盈。
圖/ 侯俊偉攝影

4.:澄交生技:以腸道菌研發為主,運用在癌症輔助治療新藥開發,以及農業副產品開發,於2020年獲得國發基金天使投資。

5.:循創生技:專注黑水虻養殖,利用黑水虻的生物特性,解決食品製造業、餐飲業等領域的有機廢棄物,目前在苗栗、雲林都設有養殖場,預計明年可以每日處理30噸以上的有機廢棄物處理量體。

「假設把全台灣的廚餘都透過黑水虻來處理,我們能生產的昆蟲蛋白和肥料產品,最多只能供應國內需求的四分之一,供應量有限。但在這樣的架構之下,我們已經可以預期每年創造約60億元的營業額。」創辦人錢柏綸指出市場規模,「國內的廢棄物種類遠不止廚餘,我們也還沒有將衍生的碳足跡完全納入計算。因此這個產業的實際規模絕對遠超過一年60億元。」

6. 馳綠國際:2012年在日本與台灣創立自有鞋類品牌,以廢棄咖啡渣作為原料,減少傳統鞋材中的石化材料使用比例。馳綠曾經創下台灣鞋業群眾集資歷史最高紀錄,目前銷售終端已經遍布全球40多個地區。

「我們在疫情期間持續成長,去年超過新台幣2億元營收,達到損益兩平。」創辦人許佳鳴表示,公司將展開最新一輪A輪募資,目標2億元,期望在未來5年內達到30億元營收規模。

7. 陽光娜娜生物材料:陽光娜娜的專利製成讓香蕉假莖不再只是農廢,可以萃取纖維製成紗線、不織布與粉末狀生質材料,取代部分塑膠製品,其副產物經調和後還可以製成植物液體肥料,達到商業化需求。

8. 築鏈科技Gocochain:提供冷鏈物流配送中的智慧溫度監控服務,涵蓋輕巧易用的溫度記錄器CoTag、安裝於手機的專屬APP,以及建於雲端平台上的溫度儀表板,即可達成以資料保障貨物品質。

Gocochain
GoCoChain 發展出 「拋棄式」 、「重複使用」 和 「Real-time 即時監控」 三種產品線,以及相對應的訂閱制和客製化服務模式,滿足不同產業和規模客戶的需求。
圖/ 侯俊偉攝影

9. 奇點無限:透過大數據、雲端計算、AI等技術推出SaaS產品AIRouting®,協助國內物流公司提升其各階段的配送效率。平均而言,奇點無限可以為物流業者減少25%的運送里程、提升車隊運能至少3倍,也透過雲端與大數據的方案解決交接痛點。

「我們的TA只要上傳一份excel客戶清單,就可以在後台看到合適的配送路線與順序。」創辦人衷嵐焜表示,正在規劃將服務模組化,協助小型商家完成250萬公里內的路線規劃,以及800萬件貨品配送,預計年底前上市;針對中大型客戶,奇點無限提供API服務,透過客製化快速開發出專屬的調度與派遣系統,此服務已經研發超過3年,成功拿下新竹物流、裕利醫藥的訂單。

奇點無限創辦人衷嵐焜
奇點無限創辦人衷嵐焜。
圖/ 奇點無限

10. 植物蛋—煎給能:台灣雞蛋產業上下游存在不合適的產銷機制,9成蛋農無法改善生產環境與設備,蛋商收購模式也依然不平等。因應環境痛點,「煎給能」以綠豆、南瓜、紅蘿蔔等天然食材製成,推出植物荷包蛋,蛋白質含量不亞於真實蛋。

「我們在今年除了努力把團隊能量集合在一起,也參與投資新創,包含ECOCO、艾滴科技。」好食好事加速器執行長陳茂嘉表示:「受到扶田資本、AVA、永續影響力很多協助,也受到頂新的支持,後續會繼續努力,希望幫助台灣新創團隊再上一個台階。」

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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