網路文藝復興就等寬頻引擎！|數位時代 BusinessNext

今年1月，當全球最大的網路服務提供者－－美國線上（America Online）與全世界最大的媒體集團－－時代華納（Time Warner）宣布合併時，時代華納的總裁李文（Gerald Levin）曾經誇下海口，舊媒體的勢力加上新科技的威力所成就的新媒體，將成為21世紀最具有主導能力的產業。
言猶在耳，8月19日的英國《經濟學人》（The Economist）週刊卻指出，網路媒體業已經開始走下坡，《經濟學人》甚至懷疑，網路媒體已經到了山窮水盡的地步。例如，美國國家廣播公司（NBC）去年與微軟合作成立MSNBC，點閱率超越CNN.com，成為全美拜訪人數最多的新聞網站，一時間令同業妒恨交加。NBC乘勝追擊，於去年11月整合旗下網路事業，成立NBC網際網路公司。

**網路媒體的窮途末路？

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然而該公司未能逃過今年3月Nasdaq崩盤的劫數，跌幅至今已超過89%，今年第2季更虧損了1.5億美元。就在8月初，該公司宣佈裁員五分之一，同時原先預期將在2002年達成損益平衡，則是遙遙無期。
網際網路在低成本和高獲利上的優勢，一直是所有企業趨之若鶩的關鍵因素。而且，自從網際網路誕生以來，只要和網際網路掛上勾，多半就無往不利。
不過，對網路媒體事業來說，似乎並不符合這個邏輯。不光是NBC網際網路，許多娛樂事業集團都遭遇慘痛教訓。美國知名的華盛頓郵報（Washington Post）所成立的網站Washington.com，去年虧損高達6500萬美元。
為了減少虧損，只好和MSNBC合作，共享所有編輯、技術與行銷資源。美國線上旗下的Interactive Properties集團總裁梁西斯（Ted Leonsis）就說了：「數位媒體是失敗了。」究竟網路媒體出了什麼問題？《經濟學人》指出，最根本的問題在於寬頻服務尚未普及。
目前消費者雖然多半使用窄頻傳輸（例如56K數據機）上網，但傳送文字或音樂皆不成問題。然而以目前媒體最大宗的產品－－動態影像（video）來說，卻非寬頻傳輸不可。
根據工業電子報《Broadband Intelligence》統計，全美去年僅有1.5%的家庭使用寬頻上網，遠不如預期。不過，《Broadband Intelligence》發行人彭妃德（Cynthia Brumfield）亦強調，這顯然是一個「雞生蛋或蛋生雞」的問題：沒有夠吸引人的內容，就沒有寬頻的需求，但是沒有寬頻，就看不到內容的市場在哪裡。這也說明了美國為何仍只有6%的有線電視收視戶，使用纜線（Cable Modem）寬頻上網，1%不到的電話用戶使用電話線寬頻上網，而甚至只有三分之一的有線電視業者，提供寬頻上網服務。網路媒體與寬頻如何動態整合，是下一輪的挑戰；需要更精緻的商業模式，也需要把寬頻加上渦輪的新科技！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。