網路文藝復興就等寬頻引擎！|數位時代 BusinessNext

今年1月，當全球最大的網路服務提供者－－美國線上（America Online）與全世界最大的媒體集團－－時代華納（Time Warner）宣布合併時，時代華納的總裁李文（Gerald Levin）曾經誇下海口，舊媒體的勢力加上新科技的威力所成就的新媒體，將成為21世紀最具有主導能力的產業。
言猶在耳，8月19日的英國《經濟學人》（The Economist）週刊卻指出，網路媒體業已經開始走下坡，《經濟學人》甚至懷疑，網路媒體已經到了山窮水盡的地步。例如，美國國家廣播公司（NBC）去年與微軟合作成立MSNBC，點閱率超越CNN.com，成為全美拜訪人數最多的新聞網站，一時間令同業妒恨交加。NBC乘勝追擊，於去年11月整合旗下網路事業，成立NBC網際網路公司。

**網路媒體的窮途末路？

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然而該公司未能逃過今年3月Nasdaq崩盤的劫數，跌幅至今已超過89%，今年第2季更虧損了1.5億美元。就在8月初，該公司宣佈裁員五分之一，同時原先預期將在2002年達成損益平衡，則是遙遙無期。
網際網路在低成本和高獲利上的優勢，一直是所有企業趨之若鶩的關鍵因素。而且，自從網際網路誕生以來，只要和網際網路掛上勾，多半就無往不利。
不過，對網路媒體事業來說，似乎並不符合這個邏輯。不光是NBC網際網路，許多娛樂事業集團都遭遇慘痛教訓。美國知名的華盛頓郵報（Washington Post）所成立的網站Washington.com，去年虧損高達6500萬美元。
為了減少虧損，只好和MSNBC合作，共享所有編輯、技術與行銷資源。美國線上旗下的Interactive Properties集團總裁梁西斯（Ted Leonsis）就說了：「數位媒體是失敗了。」究竟網路媒體出了什麼問題？《經濟學人》指出，最根本的問題在於寬頻服務尚未普及。
目前消費者雖然多半使用窄頻傳輸（例如56K數據機）上網，但傳送文字或音樂皆不成問題。然而以目前媒體最大宗的產品－－動態影像（video）來說，卻非寬頻傳輸不可。
根據工業電子報《Broadband Intelligence》統計，全美去年僅有1.5%的家庭使用寬頻上網，遠不如預期。不過，《Broadband Intelligence》發行人彭妃德（Cynthia Brumfield）亦強調，這顯然是一個「雞生蛋或蛋生雞」的問題：沒有夠吸引人的內容，就沒有寬頻的需求，但是沒有寬頻，就看不到內容的市場在哪裡。這也說明了美國為何仍只有6%的有線電視收視戶，使用纜線（Cable Modem）寬頻上網，1%不到的電話用戶使用電話線寬頻上網，而甚至只有三分之一的有線電視業者，提供寬頻上網服務。網路媒體與寬頻如何動態整合，是下一輪的挑戰；需要更精緻的商業模式，也需要把寬頻加上渦輪的新科技！

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。