USPACE完成4.6億元B輪募資!從「共享停車場」起家,7大服務佈局出行生態系
USPACE完成4.6億元B輪募資!從「共享停車場」起家,7大服務佈局出行生態系

智慧出行平台USPACE於12月11日宣布完成1,400萬美元(約新台幣4.6億元)B輪募資,由數字科技領投,台灣大哥大及國發基金等原投資人加碼投資,峻盛資本、海悅國際、桓邦建設、合眾建經等也加入本輪投資。

這次資金將用於加強USPACE智慧出行服務生態系的7大服務,同時在台日市場基礎上繼續佈局印尼與泰國市場,並且為進入台灣資本市場預熱。

USPACE以「共享輕資產」進軍市場,延伸7大服務佈局出行生態系

本輪募資結束後,可以說2025年將是USPACE大步衝刺的一年。

「我們不是做停車場的,也不是停車場管理員,而是服務所有的駕駛場景。」USPACE創辦人暨執行長宋捷仁表示,USPACE雖然從「共享停車場」的輕資產概念起家,如今已經有多達7項的服務子品牌,包含USPACE停車平台、Ucharging充電平台、UDRIVE電動車租賃平台、UPASS車位月租訂閱平台、Ucare科技保險、UGO機場接送服務、UWASH計時制自助洗車平台聯盟等,就是為了一站式提升駕駛體驗。

USPACE eMaaS智慧出行生態系
USPACE建構 eMaaS 智慧出行生態系「停車、租車、充電、機場接送、科技保險、洗車、月租」。
圖/ USPACE提供

舉例來說,USPACE車主停車的同時,可以同步預約UWASH服務,停車的同時就能一併享受洗車服務,或者在進入停車時,用AI影像辨識自動判斷車型、車款、顏色等等,作為Ucare科技保險服務的基礎。

「USPACE在做生態系佈局時,我們重視的是產生綜效與定位,且增加我們與用戶接觸表面積、留存率與顧客終身價值(LTV),再用低價高頻與高價低頻的服務相互搭配形成完整的服務生態。」宋捷仁說,目前USPACE營收還是以停車服務為主,但是在多項服務都站穩腳步後,明年有望改變營收結構,而改變的其中一個關鍵,是本輪投資人的加入。

與台灣大哥大深度合作導入千萬用戶,「策略投資」成為成長關鍵

宋捷仁表示,USPACE過去募資都採取策略投資的形式,就是為了擴大市場佈局,例如富邦集團的建物、保險,或者台灣大哥大的會員服務串接,還有MyCharge合作等等,本輪新加入的股東數字科技也是如此。

數字科技旗下站台會員超過1,500萬人,合作部分包含數字科技旗下事業體「591租屋網」與USPACE的合作,為新建案、預售屋、中古屋、商辦店面等量身定做統一車位管理系統,例如為臨時停車、月租車主及VIP消費折抵等不同身分之用戶設計管理機制,增加停車週轉率並創造共享車格租金。

明年第一季將啟動「8891汽車交易」中古汽機車交易平台與UDRIVE電動車租車合作,提供潛在電動車消費者先租賃深度體驗後購車合作,互相導流並共同開創更多商機。

2022年投資USPACE 2億元的台灣大哥大,取得近3成股權成為最大股東,本輪則繼續加碼投資。

台灣大哥大個人用戶事業商務長林東閔提到,移動是人類從事各項活動的核心,對台灣大哥大來說,看重的不是停車本身,而是在駕駛中會發生的所有事情,所以台灣大哥大將持續運用電信天賦、物聯網及虛實通路力量佈局超5G生態系,未來也將透過Taiwan Mobility戰略助USPACE拓展海內外業務,放大投資效益。

本輪新投資的峻盛資本董事長黃峻樑則表示,USPACE目標明確、並實際落實展開出行生態系企圖心及執行力,是本次投資的關鍵所在。

目前USPACE已經擁有140萬名會員、9萬格停車格和2,000座停車場,其中包含晶華酒店等指標性場域,宋捷仁預期台灣大哥大明年也會將千萬會員導入USPACE平台中。

USPACE八週年里程碑
USPACE成立八年以來推出多項子品牌服務,募資金額與營收也呈倍數成長。
圖/ USPACE提供

靠「資本合作」進軍海外,USPACE預計在台灣上市

USPACE另一個值得關注的成長動能來自海外。

宋捷仁提到,USPACE之所以採用輕資產、平台的方式,就是為了讓各方業者加入成為合作夥伴。

今年7月收購日本共享停車新創Nokisaki(軒先)就是其中一個例子:USPACE輸出物聯網科技與AI應用技術,透過AI深層演算法辨識車品牌、車種、車色等標示用戶輪廓,也導入自然語言模型與數據,達到文字客服AI化並以營運系統、工務派單系統對接達成全自動化,大幅提升營運管理效率,成功降低80%的人工客服量,有助於在人工費用昂貴的日本帶來更佳的解決方案,顯著提升服務品質與即時性。

延伸閱讀:USPACE拚IPO!推機場接送叩「百萬用戶」大關,4大服務如何搶攻10億營收?

「在這次收購後,就連日本前二大的三井集團等也找上我們談合作,我們也預計明年第一季在日本上線即時預約的服務。」宋捷仁說,在本輪募資後,USPACE將繼續向國際市場擴張,以電車與車輛數快速成長中的印尼及泰國市場為拓展的重點。

至於上市計劃,USPACE表示目前團隊一直都有在準備,雖然還沒有明確的時間表,不過一定會留在台灣的資本市場,「我們希望,在台灣也有個屬於自己的共享品牌誕生。」宋捷仁說。

延伸閱讀:關鍵評論網母公司在那斯達克上市!TNL Mediagene解密:旗下品牌有哪些?董事會有誰?

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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