會Excel,也能打電競世界盃!靠公式表格PK互打,「Excel世界錦標賽」在比什麼?
會Excel,也能打電競世界盃!靠公式表格PK互打,「Excel世界錦標賽」在比什麼?

想像在一場電競比賽上,參賽者們激烈廝殺,但他們手握的不是滑鼠或控制器,而是用Excel試算表格擊敗對手、拿下勝利,這會是什麼場景?

這樣的比賽真實存在,而且還誕生出4屆冠軍。

Excel,是不少人習慣使用處理工作資料、數據運算的基本生產力工具,看似普通的辦公室文書軟體,如今卻搖身成為全世界競技比賽之一。

一年一度的「Microsoft Excel世界錦標賽」(Microsoft Excel World Championship, MEWC)日前在拉斯維加斯圓滿落幕,奪下冠軍的選手是來自加拿大的麥克.賈曼(Michael Jarman),獲得了5,000美元的獎金、冠軍腰帶,還成為了「全世界最會用Excel的人」。

Excel賽事比什麼?遊戲規則怎麼進行?

Microsoft Excel世界錦標賽於2021年首次舉辦,由Financial Modeling World Cup金融建模世界盃團隊舉辦,也有微軟官方背書支持,吸引了來自世界各地的 Excel 愛好者,無論新手或專家,只要你擁有一台安裝Microsoft Excel 的電腦和穩定的網路,都可以報名參與。

這項比賽的主旨就是「解題」。 每場比賽中,參賽者會獲得一系列任務題目,需要運用自身的Excel函數知識、資料管理技能和邏輯思維,在限定時間內創建公式、子集做出正確解答,隨著題目的複雜程度不同,愈難的題目獲得的分數愈高。

作為世界級競賽,Microsoft Excel 世界錦標賽的獎金結構也相當豐厚。總獎金由贊助商微軟提供,除了冠軍外,第二名和第三名分別獲得 3,000 美元和 2,500 美元的獎金,其他名次的參賽者也有機會獲得獎勵,這樣的設計讓更多參賽者能夠受益。

《魔獸世界》也入賽!引進大逃殺淘汰機制

2024年賽季為期一整年,從1月至10月進行了共10場預賽以及線上季後賽,總決賽則於 12 月在拉斯維加斯舉行,共有12名選手晉級決賽,決賽也在YouTube上全程直播。

本屆最大的亮點高潮,無非是以知名經典遊戲《魔獸世界》(World of Warcraft)作為競賽主題,不過並非直接下場遊玩,參賽者各自需要管理一支隊伍角色,並在模擬遊戲中利用Excel追蹤各種統計數據,賺取經驗值、金幣,以及追蹤角色護甲、敏捷度、屬性等,最終成功闖關經典副本「熔火之心」。

Microsoft Excel世界錦標賽2024
參賽者用Excel追蹤《魔獸世界》的角色數據。
圖/ Financial Modeling World Cup

此外,官方也設計可以奪取獎勵的加分題,例如追蹤所有選手的總生命值、總經驗值,或是找出任務中有幾個「W」字母。

另一項比賽看頭「大逃殺淘汰機制」,規則為每隔五分鐘,得分最低的選手就會被淘汰,因此參賽者必須在高壓下迅速作出反應,同時確保計算數字的準確度,也增添比賽的戲劇性趣味與刺激。

最後,在歷經7個小時激戰,加拿大選手賈曼,在40分鐘內解出了所有LEVEL4題目,以 905的高分成績,成功擊敗其他 11 位選手,拿下本年度的冠軍寶座,他在頒獎開心喊道:「這麼多年的訓練終於到了這一刻!」

Microsoft Excel世界錦標賽2024
加拿大選手麥克.賈曼(Michael Jarman)奪下2024世界冠軍。
圖/ Financial Modeling World Cup

同場加映〉澳洲精算師蟬聯三屆冠軍:「保持簡單」才是獲勝秘訣

回顧2021年三屆比賽,冠軍Microsoft Excel世界錦標賽都由同一人拿下──由港裔澳洲精算師魏天培(Andrew Ngai)蟬聯三連霸。

在去年奪下世界冠軍接受採訪,魏天培談到贏得比賽的關鍵,並非是他知道如何解開艱澀的Excel公式,「保持簡單」可能才是真正的解方,「這項競賽的本質是,不必完全了解 Excel 的所有知識才能取得成功。」

延伸閱讀:Excel迎來40週年!這個比Windows還老的試算表軟體,是如何一步步稱霸全球?
ChatGPT也可以加到Excel!6步驟讓Excel、Google試算表導入AI,幫你快速整理資料

資料來源:MEWC官網GuardianPCWorld

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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