快更新 iOS 18.2！相機、Siri、Safari⋯7項功能有感升級：蘋果AI何時才會懂中文？|數位時代 BusinessNext

蘋果於台灣時間12月12日半夜突襲更新iOS 18.2，其中把Apple Intelligence的功能進行升級，包含照片影片生成的「影像樂園」、打造專屬emoji的功能「Genmoji」、針對文字處理的「書寫工具」等。

然而，這些新功能台灣用戶依然「看得到吃不到」，因為蘋果同步宣布，中文版等到2025年4月才會推出。

不過這次iOS 18.2還更新10多項AI以外的功能升級，讓iPhone使用體驗上更順暢，包括相機、錄音、Siri、Safari等APP都有更新，iPhone 16系列用戶將會相當有感。

相機：加入控制鍵對焦、解決夜拍畫質問題

相機控制鍵

首先是針對iPhone 16系列相機控制鍵的功能更新，目前在鎖定畫面中是無法用這顆按鍵快速開啟相機APP的，新版本加入了可調整的項目，用戶可以在「螢幕顯示與亮度」裡，把「需要開啟螢幕」的選項關閉，就可一鍵開啟相機，減少解鎖的時間。

另一項更新是加入對焦的兩段式快門功能，輕按相機控制鍵就可以對焦或調整曝光，完全按下則是拍攝照片或影片，作法是在設定的「相機控制」中開啟「AE/AF鎖定」。

拍攝問題修復

也修正了兩個相機相關的問題，包括iPhone 16 Pro和iPhone 16 ProMax用夜間模式和長曝光拍攝時品質下降，以及最近拍攝的照片會延遲顯示在「所有照片」的狀況，預期都能在新版本獲得改善。

Siri：可以用文字對話了

Siri過去一直都只能用聲音操作，iOS 18.2新增了「文字輸入與Siri對話」的新功能，未來在安靜的環境中也能和Siri互動。

設定方式是在控制中心頁面添加「輸入來與Siri對話」的小工具。

音量：畫面上也能控制

已經消失一陣子的螢幕音量調節功能重新回歸，未來聽音樂時可以直接在鎖定畫面進行音量控制，不一定要按實體音量鍵調節。

設定方法是在輔助使用中點選「音訊與視覺」，並開啟「永遠顯示音量控制」功能。

iPhone 16 Pro和iPhone 16 ProMax內鍵的「語音備忘錄」APP也變的更專業，可以錄雙軌的聲音，比如先錄製一段歌聲，再錄一段合音疊加上去，對音樂人來就能隨時隨地錄下音樂靈感，然後快速匯入到蘋果推出的專業音樂編輯軟體Logic Pro進行調整。

AirTag：第三方位置共享

AirTag位置可以和其他人分享，即使對方不是使用iPhone也可以透過任何瀏覽器查看物品的位置，在尋找物品時合作力量更大。

Apple服務資深副總裁艾迪．庫（Eddy Cue）在新聞稿中特別提到行李遺失的應用場景，透過分享物品位置，用戶可以輕鬆地直接與航空公司等第三方分享此資訊，同時保護隱私。

Safari：即時看下載進度

Safari這次加入「檔案下載即時動態」，不用點進Safari就能在鎖定畫面和動態島查看下載剩餘時間或進度百分比。

預設APP：選單一次設定

過去需要一個個分開設定開啟的APP，現在可以一次在設定的「APP」中，打開新功能「預設APP」，就能在選單裡一次設定好email、訊息、通話、瀏覽器等功能要以哪些App預設開啟。

Apple Intelligence：更多訊息新玩法

最後也來「聞香」看看Apple Intelligence有哪些新進展，首先是能生成各種風格圖片的「影像樂園」（Image Playground）將在新版本整合進訊息APP中，在聊天時就能利用生成圖片的方式讓對話更生動。此外也將內建於「無邊記」、Keynote等App 中，「影像樂園」也將會推出獨立App。

能創造專屬emoji的Genmoji功能也上線，只要在表情符號鍵盤中輸入描述，即可叫出多種選項的Genmoji，還可利用自己相簿中的照片，建立和親友相似的Genmoji，並加上帽子或墨鏡等配件。更新後Genmoji就可以穿插在文字訊息裡、作為貼圖分享，或用作「點按回應」的符號。

備忘錄App也推出新工具「影像魔杖」，可在筆記中根據文字或視覺資訊快速建立搭配的圖像。只要圍著草圖畫一個圈，「影像魔杖」就能把它變成精緻的圖像。使用者還可以圈出筆記中的一塊空白區域，「影像魔杖」就能提取出資訊產生合適的圖像，讓筆記更生動。

「書寫工具」在現有的改寫、校對和摘要基礎上加入新功能「Describe Your Change」，用戶可以提供更多靈活的指令，例如把晚宴邀請函改寫成詩歌等。

蘋果同時宣布，「書寫工具」和Siri已經和ChatGPT整合，代表使用者不用切換到App，就可以直接使用到ChatGPT的廣博知識，輕鬆快速完成任務。

總結

看起來iOS 18.2更新是為了加入更多Apple Intelligence，和解決iPhone 16系列中日常使用問題而進行的更新，10多項更新內容雖然不算是大幅改動，但應該都是有感的功能，尤其iPhone 16系列用戶最需要這次的更新改善使用體驗。

蘋果在Apple Intelligence擴展語言的速度相對緩慢，目前依舊以英文為主，這次更新會將語言支援擴展到其他英語系國家包括澳洲、加拿大、愛爾蘭、紐西蘭、南非和英國的本地化英語。

台灣用戶只能靜待中文版和法文、德文、義大利文、日文、韓文、葡萄牙文、西班牙文和越南文等語言一起在明年4月更新，屆時距離6月新功能發表的WWDC大會也不遠了，期待蘋果更多精彩技術登場。

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責任編輯：李先泰

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式，也為零售業帶來新的成長機會。然而，當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運，台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示，台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距，資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策，如何將 AI 從單點工具導入，真正成為零售成長的助力，已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會，以「Where AI Meets Commerce」為主軸，邀集零售與科技業者，從流量獲取、數據應用到會員經營，探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE，也在會中宣布邁向 AI in Retail，推出官方 MCP（Model Context Protocol），進一步串聯零售數據與 AI 應用，協助品牌掌握新興 AI 流量入口，為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告：零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年，SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%，是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大！」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出，從全球市場來看，尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶，來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍，訂單量更成長 35 倍；相較之下，台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍，顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現，台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜，從多通路走向全域經營、數據與規模擴大，如何確保資料品質、打通資訊孤島，並兼顧資安與治理，成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此，SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向：首先，建立 AI Ready 數據基礎，整合分散的零售資訊，為 AI 應用做好準備；其次，深化 MCP 布局，讓品牌能依照自身需求，自主選擇並串接不同的 AI Agent；第三，成立 AI 轉型委員會，將 AI 導入內部工作流程，推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議；最後，擴大 AI 夥伴生態系，開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用，讓品牌能更靈活地組合所需工具。

「過去十年，SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變，其實都代表著品牌經營方式的改變；而下一個入口，就是 AI。」葉力維表示，當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑，品牌不能只停留在導入單一工具，更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來，能否做好 AI Ready 的準備，將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP，助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備？SHOPLINE 產品副總賴哲文指出：「人、貨、場的接觸點沒有改變，改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景，消費者、員工與企業的角色也隨之改變：做決定的是消費者，當消費者問 AI「我該買哪個品牌」，品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰；執行的是員工，員工則可將部分執行工作交由 AI 處理，將更多精力投入判斷與決策；做判斷的是企業，AI 能否提供可靠的洞察與建議，關鍵仍在於數據品質，以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦，品牌經營也必須從傳統 SEO，進一步走向 AIEO（AI Engine Optimization），讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性，才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此，SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構：以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據；透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接；再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent，逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時，SHOPLINE 也透過第一方數據歸因，改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題，讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

在工具應用上，SHOPLINE 推出官方 MCP，涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills，搭配 MCP Tool 的後台相關能力，進一步產出數據洞察報表與執行建議，讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全，SHOPLINE 也設下三道防護機制，包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取，以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調，當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運，品牌不只要讓 AI 看得懂商品，更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外，SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈，邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技，以及女性高效身體保養品牌 HYPHY，攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據，提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大，轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析，投放效率下滑，源於成長結構改變：影響消費者的場域更分散，找人的方式從興趣推測走向真實行為，素材也無法一套打完全場。

對此，Justar 運用 AI 結合電子發票數據，以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫，涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓（Persona），比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾，而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤，再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材，並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調，從真實種子到規模化放大，重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群，延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容，藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象，才能為品牌實現「線上找到人，線下讓他記住你」的成效。

BUNNYWORK 推 AI 營運特助，主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外，AI 也開始深入零售業的日常營運，協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出，電商營運常面臨幾大痛點：商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷，滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同，留下的利潤差很多。營收決定你做多大，營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點，BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案，目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據，BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤：根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單，並每日掃描商品銷售速度，一旦偵測到滯銷風險，即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外，AI 也幫助電商看見潛在機會：偵測到爆款潛力的商品，提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源，把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議？背後仍取決於數據基礎。周于如解釋，ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據，並即時同步多通路的商品與庫存資訊，讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌，同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎，AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會，協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

精兵團隊導入 AI，解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率，AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出，OmniSegment CDP（顧客數據平台）能整合分散的顧客資料，建立 360 度顧客輪廓，進一步支援跨渠道的精準經營；旗下導購型 AI Agent「AgentBit」，提供對話式分眾，讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾，不再需要手動設定篩選條件；商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡，自動將高相關商品推送給高潛力買家；AI 智慧分析更只需透過問答，即時分析品牌檔期成效與提供優化建議，並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘，大幅提升行銷團隊協作效率，並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播，協助品牌更有效地觸及目標客群。

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享，品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群，希望在規模化經營的同時，仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後，團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群，並取得具體的行銷優化建議，降低操作門檻。以單檔活動為例，LINE 發送量僅為原先的 15%，點擊率卻提升 227%，EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍，展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌，林又立也分享了務實的做法：「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬，先踏出第一步，把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型，不如從具體的營運需求出發，逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲，葉力維也提醒，品牌導入 AI 前，應先盤點內部工作流程，找出真正影響效率與成效的瓶頸，再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上，才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI，先解決實際問題，才能讓技術真正轉化為營運成果。