卡皮巴拉Go、弓箭傳說2⋯在紅什麼?為何輕度遊戲更吃香?一文拆解台灣手遊市況
卡皮巴拉Go、弓箭傳說2⋯在紅什麼?為何輕度遊戲更吃香?一文拆解台灣手遊市況

今年台灣年底最讓人驚奇的,應該就是《卡皮巴拉Go!》和《弓箭傳說2》,現在這兩個遊戲都在台灣iOS暢銷榜的前五名,也盤據了許久。

兩遊戲都有輕度好上手的形象、配上縝密且令人上癮的數值體系,並利用Roguelike關卡堆疊技能的方式塑造各種爽快感。

有趣的是,台灣可以說是全球這兩個遊戲表現最好的市場。《卡皮巴拉Go!》在中國的暢銷榜大約20名上下,日本則逐步下滑到80名左右。

這似乎代表台灣整體的手機玩家,更趨向輕鬆快速獲得爽感的使用者行為,而且也有更高的意願,為了獲取爽感進行付費。

目前看來, 需要花大量心力去獲得樂趣的遊戲,在手機上可能會越來越不吃香 ,更不用說很多大IP的遊戲在玩法上沒有創新,間接也造成玩家沒有驚喜感,影響到口碑的傳播與樂趣的養成。

大IP失靈?優化、容量成2大痛點

今年包括《幽遊白書》、《聖鬥士星矢、《RO》等大IP新手遊的表現,都沒有像往年有席捲市場的態勢,這些經典IP不論在記憶度或是玩法上,可能對玩家已經缺乏新鮮感。過往幾年成功的套路,在今年明顯受到挑戰。

也有幾款大作如《逆水寒》、《無限暖暖》遊戲品質很優秀,但感覺在手機上的適配性似乎都沒做到最好。尤其是《無限暖暖》,用手機玩和PC玩幾乎是2A和3A等級的差異,《逆水寒》也有不少玩家提到PC的體驗比手機好太多。

對於3A手遊大廠而言,做跨平台的新遊戲幾乎已經是標配,但為了追求性能與表現力,手機端的優化反而會被壓縮,除了畫面與UI操作以外,動輒10G~20G以上的下載容量需求,都會讓手遊玩家在心理上與空間上,都有強烈的負擔。

這也讓遊戲市場二元化區分的更加明顯,要耗時費力的遊戲玩家更趨向主機/PC,而手機的玩家更趨向簡單上手。

輕鬆舒壓是手遊重點趨勢

手遊這幾年往重度發展的趨勢,看來已經超過了這些只想要紓解生活壓力玩家的負擔。碎片化、更好上手、簡單無負擔的遊戲更讓人願意留在手機中,現在每個月營收超過1億美元《Pokemon TCG Pocket》,就是最好的案例。

有的大廠也發現了這個趨勢,NC的《君主之旅》首次把天堂的IP,融入這一兩年中國流行的放置開寶箱玩法。

但老實說,我覺得這遊戲如果沒有IP加持,應該成績會蠻慘的。開寶箱的爽感表現非常差,獲取相關道具的反饋感也沒有驚喜,可以說是沒太大亮點,感覺像是NC的一個嘗試,不過出乎意外成績似乎還不錯。

與騰訊網易越做越重度不同,NC的轉向更像是對市場的一種妥協,對於12年來首次在季度財報中出現虧損的天堂巨頭來說,似乎也是不得不的一種選擇。

快速獲利,比長遠經營更重要?

另外聊聊中國的小遊戲。這兩年對岸小遊戲整個大爆發,原本預期台灣應該會受到大量類似遊戲的霸榜入侵,後來發現這些小遊戲都有一些不良的體質問題。

首先是優化普遍不佳,這些遊戲進入台灣都從Web端直接玩改成App版本,幾乎每一款都有優化bug問題。

另外就是這類遊戲很講求前期的快速回收,對於留存較不看重,靠著小遊戲的流量紅利不斷滾營收 ,但這個市場條件在台灣不存在,使得當這類遊戲無法順利取量成本飆升時,就會發現LTV倍率(顧客終身價值)不如預期。

這時若再加上優化問題影響營收,一開始減少廣告預算,遊戲生命週期馬上就會走向衰退。

甚至我認為, 小遊戲興起的這兩年,反而對中國遊戲業的發展是一種傷害,因為它把所有中小遊戲廠商的創新動能,都拉入一個只追求前期快速賺錢回本,忽視長期留存體驗的行業標準中。

傳統行銷式微!創新才是生存之道

最後聊一下遊戲的行銷宣傳。今年有個感覺, 用戶的訊息接收碎片化越來越明顯。

以前遊戲上線找張惠妹或蔡依林當代言人,整個產業都會傳開,大家都會聚焦關注這些代言人是怎麼表現廣告的。現在即使找周杰倫當代言,整個業界似乎也沒太多人關注。

每個玩家有自己習慣看的YT頻道、習慣追蹤的KOL,習慣的娛樂獲取方式。外界訊息如果不夠強烈、特殊、且密度高,很難進入每一位玩家固定的訊息圈。

每個玩家的訊息圈都略有不同,已經無法像以前一樣「代言人+電視廣告+大預算」進行取量,就能簡單接觸所有人。 當遊戲缺乏口碑,訊息傳播又局限在固定的大家都熟悉的媒介,FB/YT/IG都已經擠到不能再擠時⋯⋯,找不出新的、或足夠廣的訊息傳遞方式,就很難獲得足夠的關注度,再好的創意或再知名的明星都可能無效。

遊戲業每年的成功典範都會換過一次,台灣手遊市場今年的狀態就是一灘死水中,唯有創新者能生存。

這個創新不只是玩法,連廣告投放、預約、創意、媒體渠道、聯動、KOL、爽感體驗、訊息傳遞方式等,都需要有不同的做法,才能持續堅持在這個行業中。

延伸閱讀:【觀點】《黑神話》是如何煉成的?日本遊戲開發者為何吃驚?從2命題思考3A大作迷思

本文授權轉載自:飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站

責任編輯:李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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