沒有是與非|數位時代 BusinessNext

我永遠不會遺忘，7年前，當我還是一位無名的見習醫師，在塵土飛揚，砂石車穿梭的省道上，騎著跟同學借來的125cc機車，奔赴美濃採訪的感覺。
從燠熱的4月天直到暑假，我採訪反水庫運動的主角，採訪當地民代和公所人員，隨機訪問農夫和家庭主婦。我騎著機車爬坡到水庫預定地，探勘官商勾結造成的濫墾濫伐。我回高雄採訪縣政府相關人員，以及高雄人對美濃水庫的看法。7月底，我完成「落日原鄉」，一篇多面向剖析反水庫運動的報導文學。
「落日原鄉」參加時報文學獎以最高票落選。之後，我將稿子投給當年在南部還有10%閱讀率的台灣時報。據說，「落日原鄉」刊出之日，地方仕紳紛紛傳閱，美濃的台灣時報銷售一空。
反水庫運動的主角來電，感謝我化解外界許多無謂的抹黑。一位投入反水庫運動美濃大學生來信說，沒想到這一篇令人感動的文章，竟然出自外地人之手。
時報文學獎支持「落日原鄉」的評審，在美濃鄉親再度北上立法院時，特地邀約媒體朋友與反水庫運動的幹部見面。這篇文章，加快高雄社運界支援美濃朋友的腳步。許多後續的報導，不斷引用「落日原鄉」。這篇文章也改變我的一生。我得到高雄社運界的認同，也間接因為這篇文章產生的credit，得到日後在中時撰寫專欄，以及在中山大學創辦「南方」的機緣。

**報導的力量

**
這就是「報導」的力量。一篇好的報導，在改變被報導人處境時，也會改變讀者，同時也改變報導人自己。
日本漫畫家弘兼憲史名著「真相夜線」第5輯曾寫到一則軼事：1946年，在美國主導下，日本開始制訂憲法。當美國人寫好憲法請日本人翻譯時，日本的官僚系統，將Freedom of press（報導的自由），悄悄改成「出版的自由」。「報導的自由」是指人民有知的權利，憲法應保障媒體能代表人民監督政府。日本的官僚系統保護自己，就將「報導」曲解成「出版」。
台灣的憲法同樣不保障「報導」的自由。廣義的報導自由，應包含記者對會影響公眾利益的權勢者的資訊取得、追蹤採訪以及人身安全。如果沒有報導自由，媒體就無法善盡「第四權」的監督功能，人民也就沒有透明的資訊來進行「選舉」、「罷免」的權力。

**「第四權」的監督

**
目前網路上盛行的個人新聞台、網路議會、個人電子報，充其量只是一種「出版的自由」。熱門的財經雜誌流行對勝利者的徹底吹捧，這也只能說是一種「出版」，離「報導」的境界還有一段距離。空有出版的自由，並無法保障人民知的權利，只會讓我們陶醉在「言論自由」的虛假氣氛，而弊案、黑金、官商勾結、利益輸送照常日日進行。
上期數位時代，總編輯詹偉雄先生回應我的文章時說：「網路時代，是否仍得如此悲情？網路時代是由下而上的民主時代，你甚至不必用腳投票，just one click away！」我想，要以什麼態度來看待自己的媒體，是數位時代的言論自由，並沒有是、非之分。不過，最近和明日報總編輯陳裕鑫會談，才知道台灣不止政府資訊不透明化，連立法委員的開會和投票記錄都不主動公開，媒體與人民根本無法監督立法委員和利益團體間交錯縱橫的互動。這時，民主只是一場鬧劇，媒體（包括網路）正好被官員和民代當作最好的表演舞台。
「新新聞」總編輯楊照在第701期的「編輯手記」說：「媒體是社會上非常重要的調查力量，我們擁有不可輕易放棄懈怠的追查真相的權力、責任與義務。」當媒體記者在台灣民眾心中的地位越來越低落時，我們需要更多類似的反省與實踐。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。