沒有是與非
沒有是與非
2000.09.01 | Google

我永遠不會遺忘,7年前,當我還是一位無名的見習醫師,在塵土飛揚,砂石車穿梭的省道上,騎著跟同學借來的125cc機車,奔赴美濃採訪的感覺。
從燠熱的4月天直到暑假,我採訪反水庫運動的主角,採訪當地民代和公所人員,隨機訪問農夫和家庭主婦。我騎著機車爬坡到水庫預定地,探勘官商勾結造成的濫墾濫伐。我回高雄採訪縣政府相關人員,以及高雄人對美濃水庫的看法。7月底,我完成「落日原鄉」,一篇多面向剖析反水庫運動的報導文學。
「落日原鄉」參加時報文學獎以最高票落選。之後,我將稿子投給當年在南部還有10%閱讀率的台灣時報。據說,「落日原鄉」刊出之日,地方仕紳紛紛傳閱,美濃的台灣時報銷售一空。
反水庫運動的主角來電,感謝我化解外界許多無謂的抹黑。一位投入反水庫運動美濃大學生來信說,沒想到這一篇令人感動的文章,竟然出自外地人之手。
時報文學獎支持「落日原鄉」的評審,在美濃鄉親再度北上立法院時,特地邀約媒體朋友與反水庫運動的幹部見面。這篇文章,加快高雄社運界支援美濃朋友的腳步。許多後續的報導,不斷引用「落日原鄉」。這篇文章也改變我的一生。我得到高雄社運界的認同,也間接因為這篇文章產生的credit,得到日後在中時撰寫專欄,以及在中山大學創辦「南方」的機緣。

**報導的力量

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這就是「報導」的力量。一篇好的報導,在改變被報導人處境時,也會改變讀者,同時也改變報導人自己。
日本漫畫家弘兼憲史名著「真相夜線」第5輯曾寫到一則軼事:1946年,在美國主導下,日本開始制訂憲法。當美國人寫好憲法請日本人翻譯時,日本的官僚系統,將Freedom of press(報導的自由),悄悄改成「出版的自由」。「報導的自由」是指人民有知的權利,憲法應保障媒體能代表人民監督政府。日本的官僚系統保護自己,就將「報導」曲解成「出版」。
台灣的憲法同樣不保障「報導」的自由。廣義的報導自由,應包含記者對會影響公眾利益的權勢者的資訊取得、追蹤採訪以及人身安全。如果沒有報導自由,媒體就無法善盡「第四權」的監督功能,人民也就沒有透明的資訊來進行「選舉」、「罷免」的權力。

**「第四權」的監督

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目前網路上盛行的個人新聞台、網路議會、個人電子報,充其量只是一種「出版的自由」。熱門的財經雜誌流行對勝利者的徹底吹捧,這也只能說是一種「出版」,離「報導」的境界還有一段距離。空有出版的自由,並無法保障人民知的權利,只會讓我們陶醉在「言論自由」的虛假氣氛,而弊案、黑金、官商勾結、利益輸送照常日日進行。
上期數位時代,總編輯詹偉雄先生回應我的文章時說:「網路時代,是否仍得如此悲情?網路時代是由下而上的民主時代,你甚至不必用腳投票,just one click away!」我想,要以什麼態度來看待自己的媒體,是數位時代的言論自由,並沒有是、非之分。不過,最近和明日報總編輯陳裕鑫會談,才知道台灣不止政府資訊不透明化,連立法委員的開會和投票記錄都不主動公開,媒體與人民根本無法監督立法委員和利益團體間交錯縱橫的互動。這時,民主只是一場鬧劇,媒體(包括網路)正好被官員和民代當作最好的表演舞台。
「新新聞」總編輯楊照在第701期的「編輯手記」說:「媒體是社會上非常重要的調查力量,我們擁有不可輕易放棄懈怠的追查真相的權力、責任與義務。」當媒體記者在台灣民眾心中的地位越來越低落時,我們需要更多類似的反省與實踐。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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