Google推出Android XR平台!XR裝置Project Moohan明年上市:有望打趴Vision Pro?
Google推出Android XR平台!XR裝置Project Moohan明年上市:有望打趴Vision Pro?

重點1: Google推出專為擴增實境(XR)裝置設計的全新作業系統Android XR,與三星(Samsung)合作開發代號為「Project Moohan」的首款頭戴式裝置裝置,預計明年上市。

重點2: Android XR 深度整合Gemini,AI助理將提供更自然、直覺的人機互動,並支援多款Google應用程式,如YouTube、Google TV、Google Maps、等,同時向下相容現有的Android應用程式。

重點3 :Google正積極構建開放的Android XR生態系,透過與高通(Qualcomm)、Lynx、Sony、XR等硬體合作夥伴共同開發多樣化的XR裝置,並提供Android Studio等開發工具,邀請廣大開發者為Android XR平台開發應用程式、遊戲和沉浸式內容。

Google於12月12日正式發表專為擴增實境(XR)裝置量身打造的全新作業系統Android XR,宣告將Android生態系版圖拓展至頭戴式裝置和眼鏡等XR硬體

Google並宣布與三星(Samsung)攜手合作開發首款搭載Android XR的裝置,代號為Project Moohan,預計2025年正式上市。

三星強調,「Moohan」在韓語中意為「無限」,象徵著在無限空間內提供沉浸式體驗的信念。這款裝置配備最先進的顯示器、透視(Passthrough)功能和自然的多模態輸入,將成為用戶利用Google地圖探索世界、在YouTube上觀看體育賽事的利器,並以符合人體工學優化的硬體確保配戴舒適度。

AI賦能:打造沉浸式互動體驗

Google指出,Android XR整合了Google在人工智慧(AI)、擴增實境(AR)和虛擬實境(VR)領域多年的技術,透過強大的Gemini AI助理,使用者得以透過語音控制裝置、查詢資訊、執行任務,並與虛擬環境中的物件互動。

在應用程式方面,Android XR將原生支援多款Google旗下熱門應用程式在XR裝置上的沉浸式體驗。

例如,使用者可以在虛擬大螢幕上享受YouTube和Google TV;或透過3D方式重溫Google Photos中的回憶;或利用Immersive View在Google Maps中以全新的視角探索世界各地的城市和地標。另外,也可使用Chrome進行多工處理,以提升工作效率。

此外,Android XR也將向下相容Android應用程式,讓使用者能無縫接軌地使用熟悉的App。Google更表示,2025年將會有更多專為XR裝置設計的應用程式、遊戲和沉浸式內容陸續推出。

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Google強調Android XR的多工能力,以及頭戴裝置的視覺效果,可加強使用者的增擴實境體驗,更能強化生產力。

「Project Moohan」預計2025年上市

Google也宣布將開始小規模的實際測試搭載Android XR的原型眼鏡Project Moohan,以確保產品的實用性,讓使用者能夠在虛擬和現實環境之間自由切換,並透過Gemini智慧助理操控裝置。

由三星打造的首款裝置Project Moohan預計2025年上市。未來,Android XR也將擴展至眼鏡等穿戴式裝置,提供全天候的智慧助理服務,例如即時提供導航、翻譯或訊息摘要等資訊,讓使用者無需拿出手機也能輕鬆掌握所需資訊。

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翻譯功能為Android XR的一大亮點功能。
圖/ Google

構建開放XR生態系

Google也強調,正積極構建開放的Android XR生態系,廣邀各界夥伴共同參與。在硬體方面,Google與高通、Lynx、Sony、XREAL和Magic Leap等產業領導者展開緊密合作,共同開發多樣化的XR裝置,以滿足不同使用者和企業的多元需求。這些裝置將涵蓋各種不同的外形、功能和價格區間,提供使用者豐富的選擇。

在軟體開發方面,Google則提供了完善的開發工具和資源,包括Android Studio、ARCore、Jetpack Compose、Unity和OpenXR等,鼓勵更多開發者投入XR領域。Google強調,Android XR是一個開放的平台,並為開發者提供統一的平台和開發工具,建構一個互利共榮的產業生態。

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資料來源:Google安卓The Verge

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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