全球手機連續3年虧損,砷化鎵磊晶一哥「全新光電」卻逆勢成長,董座親揭致勝2關鍵...
全球手機連續3年虧損,砷化鎵磊晶一哥「全新光電」卻逆勢成長,董座親揭致勝2關鍵...

全球砷化鎵磊晶龍頭全新光電,今年前三季獲利已超越去年一整年的成績,董事長陳建良接受本刊專訪,暢談這波快速成長的兩大關鍵。

全球手機恐在2024年連續第三年陷入負成長,連帶台灣手機供應鏈不論是股價還是業績,都表現不佳。但全球砷化鎵磊晶龍頭廠全新光電,今年前三季不僅營收幾乎追平去年全年、獲利更已超越去年一整年的成績,全新的光電業務,正是逆勢成長的關鍵。

以往,全新的光電營收僅占1成上下,今年前三季來自光電的營收占比已達24%。凱基投顧便在11月報告點出,除了現有營收主力受惠於手機PA(功率放大器)復甦、Wi-Fi 7滲透率提高,市場對資料中心用高速傳輸網路8百G產品的需求強勁,矽光子市場也蓄勢待發。「光電業務將是全新明年營收、獲利主要的成長動能。」凱基投顧在報告中表示。

少主基層做起 跑業務磨專業

全新從手機PA用磊晶起家,PA大廠如Qorvo及包括穩懋、宏捷科、三安等PA代工廠,都是客戶。不過,手機PA需求曾經風光的背後,是全新已默默耕耘光電業務逾20年,從光纖晶片用磊晶做起,其後跨入3D感測、光達,現在搭上AI需求,裝在transceiver(光收發模組)發射端/接收端用磊晶,已經出貨給美國、日本客戶。

接受本刊專訪時,全新光電董事長陳建良指出,「明年來自光電的營收,可望再有突破!」身為全新創辦人陳懋常之子,自2020年接任董事長後,全新在資料中心市場的長期耕耘逐漸開花結果。

陳建良不是一開始就有接班的打算,大學畢業後曾留在澳洲創業,但因父親的期望回台,並被外派到中國,管理全新的手機鏡頭轉投資公司和光。和光營運一度搭上中國山寨手機熱潮,但隨著中國競爭者愈來愈多,加上和光技術無法突破,導致連年虧損,和光在2015年收攤,陳建良留下善後。

2017年回台灣後,陳建良從全新董事長特助做起,不是半導體產業出身的他,得從PA、LD(發射端)、PD(接收端)這些他不懂、卻是最基礎的產品專有名詞開始背。身為全新光電董事長的父親,當時給陳建良的建議是,「不要跟員工『比劍』(比試),不管是技術、管理,他們一定比你厲害,你要信任、放手讓他們做。」

陳建良謹記父親叮囑,毅然從全新的業務做起。起初跟著叔伯輩高層在外跑業務,年輕的陳建良逐漸磨練出自己的專業能力,「客戶對我的信任度、依賴度都提升,剛好老董希望退休,董事會決定讓我在二○年接下公司。」陳建良回憶。

效率奠信任度 用耐心守客戶

少主接棒後,全新的下一波成長動能——光電磊晶產品,正好有天時地利的配合而發揚光大。

天時是,陳建良指出,全新早在20年前因參與經濟部科專計畫,而開發資料中心短距離傳輸用磊晶,累積技術實力;近幾年資料中心內數據傳輸速度提升至兩百G以上,由銅線轉向光傳輸已是趨勢。地利則是美國的去中化需求,「台灣在光傳輸產業鏈很完整,從磊晶、製程到模組都有,」給了在台灣經營的全新很大機會。

而全新為何能夠脫穎而出,有兩個關鍵。

第一個關鍵就是效率。陳建良指出,公司內部設有成品快驗中心,傳統半導體製程需時3到6個月、產品完成後,才知道性能好壞。但全新的快驗中心,能在一周內做出成品、立即模擬功能與特性,「省掉客戶很多時間,無形中累積了客戶對我們的信賴度。」

全新的效率也體現在出貨彈性上。全新最近出乎市場意料,提早對全球前三大光纖電纜大廠日本古河電工,出貨矽光子用磊晶產品。「客戶的出貨時間本來排在2026年,但矽光子需求來得太快,客戶希望提早拉貨,所以今年第三季我們開始交貨,第四季甚至被他們加單,」陳建良透露,全新與古河已合作了近五年,早就備妥相關產能、技術,才能提前近兩年交貨。

第二個關鍵則是耐心。全球第三大砷化鎵代工業者環宇-KY,是公司成立以來第八位客戶,雖然光通訊營收一開始並不大,全新看好環宇-KY的能力,始終不離不棄、陪著環宇改良技術。陳建良笑說,「我們的研發還兼著做業務,直接去服務環宇的研發人員。」

全新的耐心守候終獲成果,陳建良指出,環宇認為「量產交給亞洲人做比較好,所以他們決定委外生產」,加上AI讓資料中心對光通訊需求一夕暴增,「環宇-KY需求量來了,我們的光電產品也搭著環宇起來了。」

陳建良分析,陪練功、信賴度,是這波全新的光電產品快速成長的關鍵。

一名化合物半導體業者指出,全新營收規模較小,當手機進入庫存調整期,適逢矽光子熱潮出現,光電占比易有較大爬升。另一名分析師則表示,全新的挑戰在於能否找到大客戶下單。AI帶動資料中心數據傳輸愈來愈高速,能否帶動全新也愈來愈高速發展,值得關注。

延伸閱讀:台積電明年有多好?魏哲家豪言「3年擴產2倍產能」,分析師預估資本支出、獲利、股利持續升高
台積電市占將達66%,持續稱霸全球晶圓代工!2025年半導體8大趨勢解析

本文授權轉載自:今周刊

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓