「公司成立了一天以上,革命就是你非做不可的事……」
「公司成立了一天以上,革命就是你非做不可的事……」

網路的出現,讓「革命」(revolution)一詞在商業管理領域被密集地傳誦的程度,幾乎要讓這個過去百年難得發生一次的巨變,成為每個人習以為常的生活用語。
管理學大師漢默(Gary Hamel)說:「是的,革命無所不在、無時不有的時代,來臨了」。21世紀,是革命的世紀,因為在一個世代之內,我們就同時看到了解碼一個基因的成本,從百萬美元下降到一百美元,儲存一個百萬位元的資料的成本,則從數百美元減少到幾乎是不用錢。全球資本的流動,如同脫韁野馬馳騁原野一般,國家主權變得無從置喙。網際網路無孔不入地深入到每個地方,讓地理上的差異變得毫無意義。

**機會眨眼即逝

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在工業經濟時代,企業的首要使命是「進步」(progress)。進步,意味著今天比昨天快一點、好一點、便宜一點。這樣的進步觀,始自文藝復興時代,在啟蒙時期被發揚光大,而成熟於工業世紀。在這樣以進步為基礎的世紀中,出現了世界級的產業巨人,像是三菱(Mitsubishi)、艾波比(ABB)、花旗(Citigroup)、通用(GE)、戴姆勒克萊斯勒(Daimler Chrysler)和杜邦(DuPont)等等。這些公司都是篤信進步的法則:嚴謹的規劃、持續的改善、量化的流程控制、再造工程和組織資源規劃等等。企業的經營只要能夠依據這些法則,照表操課,即使是錯過了一些環境變動中的機會,仍然有很多機會迎頭趕上。但是漢默指出,在不連續變遷的世界中,一家公司如果錯失了某個關鍵點,或許就將永遠無法迎頭趕上。
「就像你現在想開一家入口網站公司,很抱歉,太晚了!」漢默說。像Sony 或是貝塔斯曼(Bertelsmann,德籍世界第一大出版商)這些資源豐富的企業,如果想要創造以百萬計的網站流量,大概得開一張天文數字的支票,再找一個二十郎當歲的小伙子來把這些錢花掉。要不然,你就是得運氣很好,雅虎願意把你買下來!
革命年代,機會在來去之間以光速流轉,一眨眼,你可能就錯失了億萬大金礦。過去市場的黃金寶座,現在可能不值一毛錢。康柏(Compaq),網威(Novell),西屋(Westinghouse),DEC,TWA,柯達(Kodak),威奇(Kmart),日產(Nissan)及其他舊世界的贏家,都在混沌的世界裡掙扎求生。啟蒙時代的來臨,結束了宗教威權。革命時代的來臨,則將破壞原有工業體制。

**創新的迷思

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但是漢默認為,新經濟與舊經濟的真正分野,不是「e」或「不e」,而是「i」或「不i」(innovation)-企業的創新力。知識型企業和傳統企業的真正差別,也不是有沒有轉進電子商務,而是「基進的創新」(radical innovation),能否成為根本的企業核心能力。所以在漢默眼中,Home Depot、Gap、維京航空(Virgin Atlantic)、Sephora和星巴克(Starbucks)這些和雅虎、eBay或是亞馬遜書店一樣,都是以創新為導向的新經濟企業。
漢默指出,舊經濟中的老牌企業,像Nokia與嘉信證券(Charles Schwab)這些公司,都展現了自我再造與產業創新的能耐,但是也有許多人仍舊相信,大企業先天上就是不能創新的。
實際上,大企業是可以創新的,但是卻很少真的去做。漢默這本書的重點之一,就是告訴大企業該如何創新。
另一方面,許多人也相信小公司一定是比較有創造力的,這同樣是一個迷思。
漢默認為。少數的新創公司很有創意,但是多數的新公司一樣創意缺缺-這也是為何新創公司的失敗率高達九成。即使是那些在網路狂熱中被吹捧上青天的.com網路公司,也必須學會如何不斷地自我再造,否則同樣要面臨被淘汰的命運。
漢默舉美國線上(AOL)在英國的發展為例,即使是誕生在網路時代的公司,在商業概念不斷革命性演進的情況下,仍舊是很脆弱的。AOL的競爭者-英國電器領導品牌Dixons所轉投資的Freeserve,在1998年9月開始提供免費上網撥接服務。十五個月後,Freeserve取代英國AOL,成為英國擁有150萬會員的最大入口網站。
Freeserve的創新之處,在於提供上網者免費的網路撥接,只從使用者的撥接電話費中賺取小部分的費用。公開上市的第一天,Freeserve就創造了20.7億英鎊的市值,今年2月的身價,則已超過80億英鎊,是英國航空的2.5倍。原本仍有些遲疑的AOL則被迫跟進,宣布也將提供免費撥接服務。革命時代改變的速度快到沒有規則可尋,連AOL這樣的改革者,在急遽改變的新商業模式中一樣容易受傷。「假如你的公司成立了一天以上,革命就是你非做不可的事,」漢默說。

**勇於創新與夢想

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近幾年來討論創新的書不在少數,但是漢默的這本書重點不在於探討新產品與新技術的創新,而是徹底的營運模式的創新。漢默指出,產業革命家已經認識到,競爭已不再是產品與產品、服務與服務間的競爭,而是營運模式間的競爭。漢默舉例,像網路電話就是一個全然不同的商業概念,與傳統電話相比,需要不同的資產、技術與價格。從網路上下載MP3,和在唱片行購買唱片,也是截然不同的兩件事。有了網路,你可以下載音樂搜尋軟體,找到你想下載的音樂。只要有一台高速數據機,你就可以燒錄你自己想要的音樂,比你開車到唱片行快多了。
「處於網路時代,唯一能被限制的,就是我們的想像力,」漢默說。漢默認為,為了理解這個新時代,我們都必須是一個夢想家,以及一個實踐家。在強調進步的時代,夢想不過是比幻想好一點的東西。但在今天,夢想是通往新世界的唯一途徑。不論是個人或是團體,都應該學會夢想。組織若無法學會想像,就無法擁有好的未來。

關鍵字: #Dell #新零售
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計,七大核心優勢重新定義臨床運作效率

健細胞科技
Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

【行動化與 LINE 整合】 支援 LINE 一鍵登入,醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄,實現真正的醫療行動化。

【隨選模型與高相容性】 提供多元 AI 模型庫供彈性訂閱。每組模型具備獨立 API Key,可無縫串接醫院現有 HIS 系統或 APP。

【團隊協作共享】 首創以「團隊」為服務單位,跨科別成員可同步共享模型權限、數據分析與歷史紀錄,提升研究協調效率。

【自動化數據處理】 支援模板批次上傳,內建自動校準系統,若格式不符將自動轉檔、去識別化與重構,大幅解放 IT 人力。

【雙模態 AI 解析】 深度整合 Dr.Cell AI (Gemini) 多模態能力,不僅輸出預測結果,更提供進階臨床解說與治療準則問答,提升決策參考價值。

堅守醫療嚴謹性,推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

透過 SaaS 專案訂閱模式,Cancell Insight 成功以合理經費取代了傳統的高額硬體採購,讓中小型醫院與偏鄉診所也能具備同等的診斷實力,落實真正的醫療平權。對研發端而言,平台不僅是加速醫療科技商用化、縮短變現週期的推進器,其高度結合日常工作流的特性,更有效減少了醫護的行政負荷,緩解當前醫療量能短缺的危機。

【進階部署】啟動臨床試驗,Docker 地端部署確保資安與時效

為進一步驗證臨床效益並符合醫療機構對資訊安全的高標準,Cancell Insight 即將與各大醫療機構攜手展開「臨床研究計畫」。針對有高度資安控管需求的醫院,平台提供彈性的 Docker 地端模型部署(On-premise Deployment) 方案。第一線的醫師與護理師可直接在院內本機端快速啟動 AI 模型,安全地注入病患臨床數據後,即可「零時差」取得預測結果。此舉不僅確保了敏感醫療數據「不出院」,完美符合嚴格的醫療法規與病患隱私要求,更能實際驗證 Cancell Insight 在真實高壓的臨床場域中,能即時、有效地提供精準的決策輔助。

健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

透過 SaaS 模式取代高額硬體採購,Cancell Insight 致力落實醫療平權。未來,健細胞科技將以此平台為樞紐,尋求跨界深度合作:

醫療機構: 提供各級別醫院隨選即用的 AI 助理及地端部署選項。
學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
商業保險: 整合 AI 評估工具,提供更精準的健康管理與風險控管服務。

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