「每一個開花結果的新經濟,都得等上10年……」
「每一個開花結果的新經濟,都得等上10年……」
2000.09.01 | Google

「我並不認為他們做錯了甚麼,而是,他們也沒有做對任何事!」針對當前許多網路公司的困境,杜拉克這樣認為。杜拉克指出,光靠把自己的公司和.com沾上邊,就能獲得大筆資金的時代可能已經過去。許多的新創網路公司追根究底,根本不是在「開創一門生意」,而只是在「進行股票交易的賭注」。許多的創業計劃,為的都只是掛牌上市或是被併購,而不是真的要做生意。杜拉克不諱言地指出,很多時候,這些都只是反映了當代工作者的貪婪。

**現金流量

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針對網路公司遲遲未能獲利的爭議,杜拉克也提出獨特的見解。杜拉克認為,像網際網路這樣的新產業,任何網路公司承諾要在5年內獲利,都是不切實際的,但是如果開張18個月,卻仍無法創造出任何現金流量(cash flow),這就根本不是在作一門生意了。新創的網路公司要花較長的時間才能獲利,這是可以接受的。亞馬遜書店就是一個典型的例子,杜拉克認為,亞馬遜的狀況並不讓人擔心。
部分網路公司會強調要先建立在消費者心目中的位置(mind-share),再想辦法轉化成可以獲利的市場佔有率 (market share)。杜拉克認為,這樣做也未嘗不可,但是任何公司總要有現金流量,才能餵養建立消費者認知期間的資金需求。搶佔消費者認知的做法並不新鮮,早在1920年代的汽車工業熱潮中,就有類似的做法,只是當時沒有"mind-share"這個說法。

**新經濟模式

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透過對產業史的慎密考察,杜拉克認為,從對一個產業的狂熱投入,到成為一門真正的生意,一般來說要花上10年的時間。當代經濟史上第1次的大狂熱是發生在鐵路。英國的鐵路狂熱出現在1830年代,到了1840年代初期,身先士卒的第一批鐵路公司就紛紛倒閉了。從那時候開始,人們對鐵路的投資就變得較為謹慎了。美國的鐵路狂熱則發生在1860年代,但是鐵路事業真正開始獲利,則是在南北戰爭之後的事了。
杜拉克認為,新經濟產業同樣要花上10年的時間才能開花結果。不管是哪一種新產業,花出去的錢都得想辦法賺回來。如果一家公司沒有現金流量,就得靠更大的資本投入。而如果企業的顧客認知度無法轉換為市場佔有率,企業就必須靠股市,而非營運的獲利來生存。「這是非常、非常危險的事,即使是最輕微景氣反轉,也會造成你的傷害,」杜拉克提出警告。

**新舊產業的e化

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「包括我自己在內,也經常低估了傳統產業接受電子商務,並成為實際領導者的能耐,」杜拉克認為。杜拉克舉例,4年前他曾經提醒一家世界數一數二的大汽車公司,應該要走向網路。當時這家公司認為杜拉克的建議極其瘋狂,但是現在這家公司卻聯合其他幾家汽車公司,透過網路成立集體採購零組件的交易平台。接著這家公司還將成立全球性的汽車拍賣市場,而且動作積極。
網路公司的成功之道,是否有別於傳統企業?杜拉克認為,這並非他現在所能回答的問題。
杜拉克指出,股票市場有一個很重要的理論是,股票的價值反映了對未來的期望。過去的經驗證明,情況的確是如此。網路狂熱也反映了相同的模式-股價是奠基於對未來資本利得的預期。當負債縮減,對未來獲利的預期就變得更加重要,這對已有相當基礎的公司而言(但不必然是大型企業)是很有利的,因為他們的資金成本比較低。但是如果資金成本是以股票資本利得的期望值來衡量,如果這個期望值是往下走的,事實上資金的成本是非常高的。「因此,投資者用截然不同的角度來看待這些公司是必要的,」杜拉克說。

**知識經濟

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網路讓許多創業家一夜致富,網路股的崩盤卻讓更多人致富夢醒。向來視野深遠、觀點獨特的杜拉克則認為,事實上,網路對非營利組織(non-profit organization)和教育的影響,遠大於營利事業。人類最基本的資源─腦力的成本快速飛漲,擁有專業技能和創新能力的人才變得異常昂貴,即使他們不依附在任何公司,也可以靠自己的力量賺大錢,不用去管企業提供什麼樣的股票選擇權。
網路在高等教育上的影響力,毫無疑問大於商業。這是歷史上的第1次,擁有知識的工作者,要比雇用他們的組織生存得久。現在的工作者必須擁有大量的知識,而且是非常專門的知識。因此高等教育的重心,已由青年人的教育,轉為成人的「持續」教育。這種對「活到老學到老」的教育需求,將會影響企業組織的架構。「現在我們所見的組織型態已有120年的歷史,卻很難再存活下一個25年。法律和財務面不會有大改變,結構和經濟面就不行了,」杜拉克預言。
原因在於,杜拉克指出,現今的企業,是由層層管理所架構而成的,多數的管理層是資訊的轉接站,就像其他的轉接站,是非常脆弱的,因為在資訊的轉接過程中,資訊經常被減半。
未來的企業,不需要這麼多的管理層級,而傳遞資訊的人,則必須非常聰明。但是眾所皆知的是,「知識」汰舊的速度非常快,未來的30年,專業的成人教育將會是最大的產業,但是形式則會大大的不同於以往。5年內,多數的高階管理課程,都會在網路上進行。「網路兼具課堂與書本的優勢,看書的時候,你可以隨時翻到任何一頁閱讀,但是在課堂上就不行,課堂提供的是現場感,而在網路上,兩種都有,」杜拉克認為。

**電子商務的物流

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杜拉克認為,預測電子商務未來,現在還不是時候。沒有人可以預知,一個新的配銷通路會如何改變既有配銷體系,而顧客的價值又將如何改變。但是即使電子商務只佔了整體消費性市場的一小部分,仍舊會產生深遠的影響,迫使現有的配銷體系採取根本的變革。
杜拉克預言,電子商務可能出現的模式,會是用網路來銷售,但是用實體的據點來配送。他指出,電子商務最重要在於解決遞送的問題。這種模式,在日本發展得最為快速。日本的伊藤羊華堂擁有日本的7-Eleven經營權,或許是全世界最大的零售商。7-Eleven 在日本有1萬家門市,讓供應商可以用網路販賣商品,再讓顧客到鄰近的門市取貨。在日本的7-Eleven,線上選購的產品已佔門市銷售的40%。7-Eleven只獲得一小部份的佣金,但實際上7-Eleven付出的成本有限。目前台灣的便利商店,也開始提供相同的服務。物流問題,仍是電子商務最重要的關鍵。
杜拉克同時也指出,遞送必須考慮地區性。書籍,是最容易解決物流問題的產品,如果從價值與重量的比值來看,大概只有鑽石的運送成本是低於書籍的。書籍還有不會腐壞、運送便利的優點。在全世界,寄書的費用通常也都會有特殊的優惠,從其他地方得到補貼,以美國為例,郵局收取的費用大概只有郵寄成本的四分之一。「書本沒問題,賣農業用的牽引機就沒那麼容易了,而會腐壞的產品,則是完全無望的,」杜拉克認為。

**價值鏈的重心移轉

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電子商務另外一個影響深遠的變革是,這是第1次製造、銷售與遞送被完全獨立開來,掌握價值鏈中最重要環節的,也是50年來第1次交到「通路」手中。這將會進一步加速許多的重要變革。未來有多少製造廠可以存活?杜拉克認為,「可能不多!」。到目前為止,通路商擁有無上權威。許多通路商已經有了品牌,但是只有少數幾家有品牌的大型製造商,能在消費市場站穩腳步。
在其他領域,包括產品的設計、製造、行銷與服務,都將成為獨立的事業。這些部門或許會有共同的財務來源,但是運作則是完全獨立的。杜拉克舉福特汽車為例,福特一般會被認為是製造業,但是福特本身並不製造任何東西,而只是負責組裝。這對過去大量生產的概念,是很大的一個突破。
「電子商務所帶來的變革,是既深遠、又漫長、且複雜的,我們仍只是在起點,試圖了解電子商務的真正意涵,」杜拉克認為。

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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