「每一個開花結果的新經濟,都得等上10年……」
「每一個開花結果的新經濟,都得等上10年……」
2000.09.01 | Google

「我並不認為他們做錯了甚麼,而是,他們也沒有做對任何事!」針對當前許多網路公司的困境,杜拉克這樣認為。杜拉克指出,光靠把自己的公司和.com沾上邊,就能獲得大筆資金的時代可能已經過去。許多的新創網路公司追根究底,根本不是在「開創一門生意」,而只是在「進行股票交易的賭注」。許多的創業計劃,為的都只是掛牌上市或是被併購,而不是真的要做生意。杜拉克不諱言地指出,很多時候,這些都只是反映了當代工作者的貪婪。

**現金流量

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針對網路公司遲遲未能獲利的爭議,杜拉克也提出獨特的見解。杜拉克認為,像網際網路這樣的新產業,任何網路公司承諾要在5年內獲利,都是不切實際的,但是如果開張18個月,卻仍無法創造出任何現金流量(cash flow),這就根本不是在作一門生意了。新創的網路公司要花較長的時間才能獲利,這是可以接受的。亞馬遜書店就是一個典型的例子,杜拉克認為,亞馬遜的狀況並不讓人擔心。
部分網路公司會強調要先建立在消費者心目中的位置(mind-share),再想辦法轉化成可以獲利的市場佔有率 (market share)。杜拉克認為,這樣做也未嘗不可,但是任何公司總要有現金流量,才能餵養建立消費者認知期間的資金需求。搶佔消費者認知的做法並不新鮮,早在1920年代的汽車工業熱潮中,就有類似的做法,只是當時沒有"mind-share"這個說法。

**新經濟模式

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透過對產業史的慎密考察,杜拉克認為,從對一個產業的狂熱投入,到成為一門真正的生意,一般來說要花上10年的時間。當代經濟史上第1次的大狂熱是發生在鐵路。英國的鐵路狂熱出現在1830年代,到了1840年代初期,身先士卒的第一批鐵路公司就紛紛倒閉了。從那時候開始,人們對鐵路的投資就變得較為謹慎了。美國的鐵路狂熱則發生在1860年代,但是鐵路事業真正開始獲利,則是在南北戰爭之後的事了。
杜拉克認為,新經濟產業同樣要花上10年的時間才能開花結果。不管是哪一種新產業,花出去的錢都得想辦法賺回來。如果一家公司沒有現金流量,就得靠更大的資本投入。而如果企業的顧客認知度無法轉換為市場佔有率,企業就必須靠股市,而非營運的獲利來生存。「這是非常、非常危險的事,即使是最輕微景氣反轉,也會造成你的傷害,」杜拉克提出警告。

**新舊產業的e化

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「包括我自己在內,也經常低估了傳統產業接受電子商務,並成為實際領導者的能耐,」杜拉克認為。杜拉克舉例,4年前他曾經提醒一家世界數一數二的大汽車公司,應該要走向網路。當時這家公司認為杜拉克的建議極其瘋狂,但是現在這家公司卻聯合其他幾家汽車公司,透過網路成立集體採購零組件的交易平台。接著這家公司還將成立全球性的汽車拍賣市場,而且動作積極。
網路公司的成功之道,是否有別於傳統企業?杜拉克認為,這並非他現在所能回答的問題。
杜拉克指出,股票市場有一個很重要的理論是,股票的價值反映了對未來的期望。過去的經驗證明,情況的確是如此。網路狂熱也反映了相同的模式-股價是奠基於對未來資本利得的預期。當負債縮減,對未來獲利的預期就變得更加重要,這對已有相當基礎的公司而言(但不必然是大型企業)是很有利的,因為他們的資金成本比較低。但是如果資金成本是以股票資本利得的期望值來衡量,如果這個期望值是往下走的,事實上資金的成本是非常高的。「因此,投資者用截然不同的角度來看待這些公司是必要的,」杜拉克說。

**知識經濟

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網路讓許多創業家一夜致富,網路股的崩盤卻讓更多人致富夢醒。向來視野深遠、觀點獨特的杜拉克則認為,事實上,網路對非營利組織(non-profit organization)和教育的影響,遠大於營利事業。人類最基本的資源─腦力的成本快速飛漲,擁有專業技能和創新能力的人才變得異常昂貴,即使他們不依附在任何公司,也可以靠自己的力量賺大錢,不用去管企業提供什麼樣的股票選擇權。
網路在高等教育上的影響力,毫無疑問大於商業。這是歷史上的第1次,擁有知識的工作者,要比雇用他們的組織生存得久。現在的工作者必須擁有大量的知識,而且是非常專門的知識。因此高等教育的重心,已由青年人的教育,轉為成人的「持續」教育。這種對「活到老學到老」的教育需求,將會影響企業組織的架構。「現在我們所見的組織型態已有120年的歷史,卻很難再存活下一個25年。法律和財務面不會有大改變,結構和經濟面就不行了,」杜拉克預言。
原因在於,杜拉克指出,現今的企業,是由層層管理所架構而成的,多數的管理層是資訊的轉接站,就像其他的轉接站,是非常脆弱的,因為在資訊的轉接過程中,資訊經常被減半。
未來的企業,不需要這麼多的管理層級,而傳遞資訊的人,則必須非常聰明。但是眾所皆知的是,「知識」汰舊的速度非常快,未來的30年,專業的成人教育將會是最大的產業,但是形式則會大大的不同於以往。5年內,多數的高階管理課程,都會在網路上進行。「網路兼具課堂與書本的優勢,看書的時候,你可以隨時翻到任何一頁閱讀,但是在課堂上就不行,課堂提供的是現場感,而在網路上,兩種都有,」杜拉克認為。

**電子商務的物流

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杜拉克認為,預測電子商務未來,現在還不是時候。沒有人可以預知,一個新的配銷通路會如何改變既有配銷體系,而顧客的價值又將如何改變。但是即使電子商務只佔了整體消費性市場的一小部分,仍舊會產生深遠的影響,迫使現有的配銷體系採取根本的變革。
杜拉克預言,電子商務可能出現的模式,會是用網路來銷售,但是用實體的據點來配送。他指出,電子商務最重要在於解決遞送的問題。這種模式,在日本發展得最為快速。日本的伊藤羊華堂擁有日本的7-Eleven經營權,或許是全世界最大的零售商。7-Eleven 在日本有1萬家門市,讓供應商可以用網路販賣商品,再讓顧客到鄰近的門市取貨。在日本的7-Eleven,線上選購的產品已佔門市銷售的40%。7-Eleven只獲得一小部份的佣金,但實際上7-Eleven付出的成本有限。目前台灣的便利商店,也開始提供相同的服務。物流問題,仍是電子商務最重要的關鍵。
杜拉克同時也指出,遞送必須考慮地區性。書籍,是最容易解決物流問題的產品,如果從價值與重量的比值來看,大概只有鑽石的運送成本是低於書籍的。書籍還有不會腐壞、運送便利的優點。在全世界,寄書的費用通常也都會有特殊的優惠,從其他地方得到補貼,以美國為例,郵局收取的費用大概只有郵寄成本的四分之一。「書本沒問題,賣農業用的牽引機就沒那麼容易了,而會腐壞的產品,則是完全無望的,」杜拉克認為。

**價值鏈的重心移轉

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電子商務另外一個影響深遠的變革是,這是第1次製造、銷售與遞送被完全獨立開來,掌握價值鏈中最重要環節的,也是50年來第1次交到「通路」手中。這將會進一步加速許多的重要變革。未來有多少製造廠可以存活?杜拉克認為,「可能不多!」。到目前為止,通路商擁有無上權威。許多通路商已經有了品牌,但是只有少數幾家有品牌的大型製造商,能在消費市場站穩腳步。
在其他領域,包括產品的設計、製造、行銷與服務,都將成為獨立的事業。這些部門或許會有共同的財務來源,但是運作則是完全獨立的。杜拉克舉福特汽車為例,福特一般會被認為是製造業,但是福特本身並不製造任何東西,而只是負責組裝。這對過去大量生產的概念,是很大的一個突破。
「電子商務所帶來的變革,是既深遠、又漫長、且複雜的,我們仍只是在起點,試圖了解電子商務的真正意涵,」杜拉克認為。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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