【觀點】政府不再高調「反核」!童子賢喊30%核電,真有可能?
【觀點】政府不再高調「反核」!童子賢喊30%核電,真有可能?
2024.12.27 | 能源環保

台灣的能源政策正處於一個轉折點。在全球加速邁向淨零碳排的背景下,台灣面臨著前所未有的挑戰。台灣政府承諾2050年實現淨零碳排放,而這意味著需要在未來幾十年大幅調整目前高度依賴進口化石燃料的能源結構。

然而,台灣的能源轉型之路並不容易,如何平衡減碳排、電力供應穩定與經濟增長之間的矛盾,以及到底「核能」要不要作為淨零路徑上的重要能源之一,是政策制定者和企業必須共同面對的難題。

能源轉型進度落後,2050淨零碳排落空?

目前,台灣的能源結構高度依賴進口燃料。根據2022年的數據,台灣的發電結構主要來自燃氣(46.1%)、燃煤(30%)、再生能源(8.8%)和核能(10.4%)。

這意味著超過95%的能源依賴國外進口,不僅使電價極易受到國際市場波動的影響,也讓國家的能源安全問題變得尤為突出。進口燃料的高度依賴性,讓台灣在面對全球能源價格波動和地緣政治不穩定時,顯得格外脆弱。

此外,隨著國際社會對減碳的要求日益加強,台灣的高碳排放問題成為其在國際舞台上急需解決的課題,台灣雖然在推動能源轉型,但目前的進展速度遠不足以支撐2050年淨零碳排的目標。

許多專家表示,這種結構性問題其實暴露了台灣能源政策長期缺乏前瞻性規劃的困境,過於依賴進口的能源策略,固然在短期內滿足了經濟發展的需求,但卻未能真正應對未來的挑戰。

火力發電廠
台灣超過95%的能源依賴國外進口,電價極易受到國際市場波動的影響,也凸顯國家的能源安全問題
圖/ MC-Bauchemie官網

當前台灣需要的不僅僅是調整能源比例,更需要重新審視整體的能源戰略,例如大幅提升再生能源比例,加速儲能技術的發展,甚至重新考慮核能在未來能源結構中的定位。

這些改變將需要政策制定者有更強的執行力與魄力,同時也需要全社會對能源轉型目標有更清晰的共識。繼續停留在現狀,只會讓台灣在面對全球能源競爭時更加被動,也無法在國際氣候行動中扮演更積極的角色。

核能有機會重返台灣能源舞台?

既然談到核能,作為一種穩定且低碳的基載電力來源,曾在台灣的能源結構中占有重要地位。然而,2011年福島核災後,台灣社會對核能的恐懼加劇,最終導致2018年通過了「非核家園」的政策,承諾逐步關閉核電廠,並不再發展新的核能設施。

隨著碳排放壓力的增加以及再生能源發展面臨的技術瓶頸,核能是否應該重新成為台灣能源政策的核心,默默地又成為台灣的選項之一。

從媒體對「非核家園」報導的頻率和關鍵字來看,對比幾年前的輿論篇幅,核能在近一年似乎有被「洗白」的趨勢,至少那些強烈帶有負面風向的報導,或是受「鼓勵」與「補助」而舉辦的各種反核活動……已經不再那麼多。

核能的支持者認為,核能具有無可比擬的穩定性和低碳排放優勢,根據國際能源署的數據,核能每千瓦時的發電成本約為1.3-1.8新台幣,遠低於燃氣和燃煤等傳統能源的成本。

更重要的是,核能可以提供穩定的基載電力,這對於高度依賴製造業且電力需求不斷增長的台灣至關重要。

仔細觀察目前政府對核能的論述,不難發現已逐步在調整,強調並非要「反核能」,而是反對「不安全的核電站」,言下之意,只要核電廠能確保安全無虞,則核能當然可以是台灣的能源來源之一。

或許正是在這樣的背景下,和碩聯合科技董事長,也是國家氣候變遷對策委員會副召集人的童子賢先生,多次在不同的公開與非公開場合,提出了「2030,3,3,4」的能源構想。

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按照童子賢的建議,到2030年,台灣的能源組合應該達到30%來自核能,30%來自再生能源,40%來自化石燃料。
圖/ 黃詩媛拍攝

童子賢喊核能30%,有可能?

全球核能正迎來「復興時刻」,許多國家如法國、日本都重新擁抱核能,視其為應對氣候變遷和能源安全挑戰的解決方案。台灣也面臨著類似的考驗:如何平衡社會對核能的疑慮並推進相關技術的應用,是政府必須謹慎處理的議題。

按照童子賢的建議,到2030年,台灣的能源組合應該達到30%來自核能,30%來自再生能源,40%來自化石燃料,這一構想旨在短期內實現穩定供電的同時,逐步推動低碳轉型,卻也與過去非核家園的主軸顯然不同。

這一構想的實施面臨諸多挑戰,首先是核能的社會接受度問題,儘管核能具有技術上的可行性和經濟上的優勢,但台灣社會過往對核能的恐懼情緒依然強烈,只不過這種情緒是被輿論操作出來的,抑或是真實反映人民的內心想法,仍有待觀察。

其次,再生能源的發展面臨土地使用和技術突破的限制,畢竟台灣地狹人稠,開發太陽能和(陸域)風能設施皆需要大量的土地,而現有的儲能技術尚不足以解決再生能源供電的不穩定性問題,政策法規與雜亂的地方派系,更是時常被外資所詬病。

而單單就將核能比率提升至30%,雖在技術上來說不難達標,但能否跨越社會接受度這一難題,尚未可知。

筆者認為,若政府欲重啟核能,必須加強透明溝通與風險管理,讓民眾真正理解核能的必要性與安全性,否則政策推行勢必困難重重,且還先別說要怎麼「圓」過去積極反核的論述,勢必又是另一場輿論的攻防戰。

總結來說,台灣在邁向淨零碳排放的過程中,必須在穩定電力供應與低碳轉型之間尋求最佳平衡。核能作為低碳且穩定的基載電力來源,在能源轉型中具有不可忽視的潛力。

美國力推SMR商業化,台灣可借鏡

美國近年來在核能領域的積極布局為台灣提供了重要的參考,舉例來說,美國政府大力推動小型模組化反應爐(SMR)的商業化,這種新型核能技術以其更高的安全性、更低的建設成本以及靈活的佈局方式,成為未來能源結構的重要支柱。

延伸閱讀:全球都在瘋的「小型模組化反應爐」是什麼?與傳統核電差在哪?

根據美國能源部的數據,SMR項目已獲得超過15億美元的資助,並計劃於2030年前投入實際運行。

除此之外,不少能源專家也建議儲能技術的發展同樣至關重要,台灣應將核能與再生能源相結合,利用儲能技術解決再生能源供應的間歇性問題,形成更穩定的能源供應系統,方有可能落實淨零目標。

最後,在政策制定上,政府需要明確中長期核能與再生能源的角色分工,同時制定誘因機制,吸引民間資本投入相關基礎建設,只有如此,台灣才能在減碳目標與經濟發展之間找到平衡,並在全球能源轉型中站穩腳步。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

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責任編輯:溫偉軒

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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