2025年台股怎麼買?獵豹財務長郭恭克口袋名單曝光:台積電、川湖、台光電... 選股攻略一次看
2025年台股怎麼買?獵豹財務長郭恭克口袋名單曝光:台積電、川湖、台光電... 選股攻略一次看

隨著台美股市創高後,展望2025年,川普再上位、AI浪潮下,該如何選股?價值成長股趨勢贏家、獵豹財務長郭恭克在此分享他的總經看法與台股口袋名單。

展望2025年,獵豹財務長郭恭克認為,全球經濟成長有放緩的現象,但台灣經濟在AI產業的帶動下,仍有投資亮點可期。

首先,他認為美國經濟將呈現「軟著陸」態勢,經濟成長率將由2024年的2.7%降至2%左右,「雖然美國服務業ISM指數還維持50以上,代表景氣平穩,但30年期房貸利率仍在歷史高檔的6.9%左右,房市買氣難提振。整體來看,2025年經濟成長不會太強。」

反觀,「台灣在AI產業需求帶動下,不乏投資亮點。」郭恭克指出,各方預期台灣經濟成長率約3.2%左右,雖然不算太強,但以市場預估2025年電子業獲利成長可達27.5%來看,成長性的光環,依舊集中在「泛AI」的電子產業身上。

「再從台灣近期的出口結構與外銷訂單觀察,成長幅度較大的也是集中在AI相關先進封裝、設備、周邊零組件。」郭恭克指出,包括塑化、鋼鐵的傳產製造業,都呈現獲利衰退的情況,「產業現階段處在谷底,且仍未見到曙光,建議投資人先別逢低亂接刀。」郭恭克強調。

本益成長比小於一倍優先選

另外,從籌碼面來看,2024年外資大賣超,前11個月外資賣超上市櫃6091億元,國內投信則買超8328億元;郭恭克對此解讀,既然中國、韓國同時面臨經濟困境,台灣則仍受惠AI發展,因此,未來外資也有「認錯」回補台股的可能,對後市增添想像空間。

至於哪些標的可以列為口袋名單?郭恭克認為,AI供應鏈儘管依舊一枝獨秀,包括AI伺服器、相關零組件展望均佳,「但建議可以先從『本益成長比』相對較低、股價尚未充分反映獲利成長動能的個股著手。」一般來說,本益成長比低於0.5倍可算偏低;本益成長比若超過1倍,就多半會被認為成長略見停滯的公司。

「放眼AI的這個大產業,本益成長比小於一倍的個股還是不少。」郭恭克盤點,包括一線晶圓代工、散熱、銅箔基板、網通PCB、伺服器代工廠與部分IC設計廠等,都能找到符合上述條件的投資機會,「以晶圓代工龍頭台積電(2330)為例,股本這麼大的好公司,本益成長比大概也只有0.7倍,機殼滑軌大廠川湖(2059),目前本益成長比更只有0.34倍,明顯相對偏低。」

郭恭克認為,台積電若跌破季線或接近季線時,都是不錯的買點,但也提醒,「台積電每次回檔季線後,也許會跌破、甚至跌破年線都有可能,比較好的方式,每當股價與季線乖離縮小到3%以內再分批布局,不追高,這是比較安全的作法。」

至於川湖,「長期獲利好、現金流表現優秀,值得長期持有。」郭恭克指出,川湖2024年前11月營收年增近75%、營業利益年增128%,「若2025年台積電獲利成長能達3成,川湖成長3成的可能性也很高。」郭恭克認為,以市場預估川湖2024年EPS(每股稅後純益)約55元來看,2025年應有挑戰70元機會,以本益比25倍評估,目標價上看1750元,若拉回季線1274元附近,應是不錯買點。

而銅箔基板廠台光電(2383),除了原本網通與低軌衛星商機外,也是AI伺服器CCL材料的供應商,尤其搶下AWS自研晶片專案的M8材料獨家供應訂單後,市場樂觀展望2025年營運,近來投信與千張以上大股東籌碼增加,值得留意。

傳產高股息股點名長榮航

至於AI以外,郭恭克也看好運輸股未來一季的表現,尤其隨著地緣政治風險上升、「搶運潮」發酵下,貨櫃運輸仍維持一定熱度。航空運輸部分,「目前看起來,2025年油價以下跌的可能性居多,加上高單價的電子產品以空運為主,所以2025年航空業機會還是不錯的。」

郭恭克指出,市場預估長榮航(2618)在2024年的EPS可達6元,2025年有機會維持水準,若配息5成、每股配息近3元,以目前股價45元計算,現金殖利率超過6%,很有機會成為國內高息基金、ETF的鎖碼標的。另外,散裝航運裕民(2606),9月中旬以後,千張以上大股東、外資籌碼也開始偏多,以本業前三季每股賺4.45元,目前股價約50元來看,本益比低,未來可追蹤航運運價指標BDI指數變化,找低接買點。

至於其他高殖利率的傳產股方面,郭恭克認為,寶成(9904)前三季EPS已達4.68元,市場推估2024年EPS上看6元,配息1.8元左右,以目前股價計算,殖利率不俗,「但買這種不是高成長、不是主流股的標的,要更有耐心。以我的個性,並不建議持有太多。」郭恭克提醒,2025年最大的風險,就是「股市已漲多」,因此核心持股買產業趨勢向上、獲利透明的,更能攻守兼備。

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本文授權轉載自:今周刊

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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