中華電信證實：台灣海底電纜遭貨輪拖斷！肇事Shunxing39背後是誰？想做什麼？|數位時代 BusinessNext

中華電信證實：台灣海底電纜遭貨輪拖斷！肇事Shunxing39背後是誰？想做什麼？

中華電信及海巡署證實，一艘貨輪Shunxing39對野柳東北方海域的國際海底電纜造成損壞。該船公司唯一登記的主管是中國公民郭文傑。

基隆港外的海底通訊電纜日前受損，疑是遭一艘屬於中國的貨輪拖錨損壞，台灣擔憂這反映北京「灰色地帶」行動升高。這艘貨輪現正航向釜山，台灣已請求韓國當局協助調查該船。

英國「金融時報」（Financial Times）報導，根據台灣電信業者中華電信及海洋委員會海巡署，1月3日上午，據信一艘喀麥隆籍貨輪Shunxing39對野柳東北方海域的國際海底電纜造成損壞。

儘管這艘貨輪是掛喀麥隆國旗，台灣官員指出，該船屬於在香港註冊的公司Jie Yang Trading Limited，這間公司唯一登記的主管是中國公民郭文傑（Guo Wenjie，音譯）。

中華電信表示，事發後已第一時間啟動緊急備援應變機制，將訊務改接至其餘國際海纜站，所有客戶服務於短時間內全數恢復正常。

然而台北擔憂，中國試圖兼併台灣時，可能會秘密切斷台灣外部通訊聯繫。

中華電信及台灣政府官員告訴金融時報，受損電纜是「橫太平洋快速海纜系統」（Trans Pacific Express Cable System）的一部分。這條連結台灣與美國西岸的海底網路電纜是由多國電信業者擁有，包含中華電信、美國AT&T、日本NTT、韓國電信（Korea Telecom）、中國電信及中國聯通。

一位台灣海巡署官員談到：「由於無法盤問船長，我們已請求韓國當局在這艘貨輪下一個停泊港口協助調查。」根據一名台灣國安官員，該船預計在未來幾天抵達韓國釜山。

台灣政府及海巡署官員提到，Shunxing39的船舶自動識別系統（AIS）訊號及衛星數據的追蹤資料顯示，它曾在電纜斷裂地點拖錨。

根據台灣官員，雖然海巡署船艇對這艘貨輪進行了外部檢查，也與船長建立無線電聯繫，其人員因天候不佳而無法登船，也無法根據國際法扣留該船以執行進一步調查，因為事發後已過去太多時間。

台灣一位高階國安官員說：「破壞海底電纜的全球趨勢令人十分擔憂，這是又一起案例。」他補充道：「涉入這類事件的船隻通常相當破舊，鮮少從事商業活動。這艘貨輪的狀態也非常糟糕，類似那些組成俄羅斯『影子艦隊』（shadow fleet）的船隻。」

根據金融時報查閱的船隻追蹤數據，Shunxing39至少自去年12月8日起，就在台灣北海岸附近水域持續交錯航行。這名國安官員指出，這樣的航行方式暗示，電纜受損不是「單純的事故」。

中國商船或漁船不時會參與北京在台灣周邊常態進行的一些大規模軍演。台北擔憂這類未達戰爭門檻的「灰色地帶」行動，將使台灣更難抵禦最終可能升級為全面襲擊的侵略行徑。

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本文授權轉載自：中央社

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。