台灣大哥大、AppWorks、USPACE戰略投資印尼新創,佈局東南亞智慧移動生態圈
台灣大哥大、AppWorks、USPACE戰略投資印尼新創,佈局東南亞智慧移動生態圈

台灣大哥大於1月6日宣布攜手策略夥伴AppWorks、USPACE共同投資超過新台幣1億元,參與印尼智慧停車科技公司Soul Parking的A2輪募資,繼續拓展東南亞智慧移動市場版圖。

根據外媒報導,本輪募資是由AppWorks和AC Ventures共同領投,不過未透露詳細金額。

台灣大哥大、AppWorks和USPACE之間彼此關係緊密,互為戰略合作夥伴和投資人關係,且三者都渴望佈局東南亞的智慧出行市場:AppWorks多年來一直專注在AI、區塊鏈和東南亞市場的新創投資,USPACE暨2024年併購日本前三大共享停車場品牌「軒先パーキング」(軒先Parking)後,今年將大力佈局泰國、印尼、越南等東南亞市場,而台灣大哥大已經投資了台灣的USPACE、WeMo,希望藉由這次投資Soul Parking,進一步打造一個涵蓋智慧停車、車位共享、電動車充電等全方位智慧移動生態系。

停車空間利用率提升8倍、過去3年營收成長百倍,Soul Parking翻轉印尼停車生態

Soul Parking於2019年成立,由執行長Kenneth Darmansjah與技術長Unggul Depirianto帶領團隊,提供即時停車數據分析的運作系統,和適合摩托車的便攜式多層停車解決方案CMS,每年處理超過2,000萬筆停車交易,在印尼有超過200萬輛汽機車透過Soul Parking停放,使高密度區域的停車容量達到傳統方案的8倍,而且已擁有100家合作夥伴,解決方案廣泛應用於公寓、醫院、商業中心、娛樂場所和住宅區。

台灣大哥大與策略夥伴AppWorks、USPACE共同投資Soul Parking的A2輪融資
Soul Parking 是印尼最大的停車科技公司,每年處理超過 2,000 萬筆停車交易,在印尼已有超過 200 萬輛汽機車透過 Soul Parking 停放。
圖/ 台灣大哥大投資

「我在澳洲生活了6年後回到亞加達,卻發現這裡的交通是場惡夢,尤其是停車。」Kenneth Darmansjah表示,更糟的是印尼每年人口成長1.05%,道路擴張比例卻不到1%,因此印尼只會越來越擁擠;從永續角度來說,印尼的自用機車數量達到1.253億輛,佔自用車輛的85%,成為印尼碳排的一大「貢獻者」。種種因素,促使Kenneth Darmansjah成立了Soul Parking。

根據外媒報導,疫情後的3年期間Soul Parking年營收成長了100倍,去年也開始佈局電動車市場,包還充電樁、電池充電和儲存等基礎設施。目前印尼的電動機車滲透率約在0.2%,預估未來5年內有機會超過10%,除了公私部門協力之外,台灣大哥大、AppWorks、USPACE等業者的投入也是關鍵。

整合Soul Parking、WeMo、USPACE,台灣大深化「Taiwan Mobility」策略布局

台灣大哥大總經理、AppWorks董事長暨創辦人林之晨表示,Soul Parking以科技為驅動力,透過AI智能導航、即時空位資訊、共享停車等創新功能,大幅減少駕駛們尋覓車位的時間,提升使用者體驗,且團隊對未來城市的願景與台灣大哥大「Taiwan Mobility」策略高度契合,未來將串聯Soul Parking、USPACE和WeMo,共同打造以用戶為中心的區域智慧移動生態系,並協助Soul Parking將成功經驗複製到其他東南亞城市,大幅改善東協居民的移動生活,推動更智慧、更便利、更永續的城市。

在電動車基礎設施方面,台灣大哥大結合USPACE物聯網服務,提供車位共享、UDRIVE電車共享,並結合特斯拉超級充電站與Ucharging平台,解決車位及電動車閒置問題,2023年還推出一站式充電營運平台「MyCharge」,目前已於全台部署超過400支充電樁,這些都是可以給Soul Parking借鏡的經驗。

USPACE悠勢科技集團執行長宋捷仁表示,目前印尼擁有1.37億輛機車,面臨嚴重的停車空間短缺,僅雅加達每年因違規停車造成約4,600億印尼盾的經濟損失,不過Soul Parking以輕資產模式結合即時數據分析、無現金支付等數位化工具,不僅有效優化停車管理效率,更以數據驅動助力運營商提升停車空間利用率,有如USPACE早期高速成長的狀態,也與USPACE的核心精神不謀而合。

Kenneth Darmansjah表示,本次募資不僅反映Soul Parking業務基礎的實力和團隊的堅韌,也凸顯出停車行業的巨大潛力,謝謝投資者的信任與共享願景,這讓我們能夠加速創新,推動具有影響力的解決方案,並為未來重新定義城市移動。

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #台灣大哥大
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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