創新板2.0正式上路,1,300萬股民將成台灣創新產業的「神隊友」?
創新板2.0正式上路,1,300萬股民將成台灣創新產業的「神隊友」?

臺灣證券交易所(以下簡稱證交所)在1月6日舉辦「TIB挺創新大喊話」記者會,宣布「創新板2.0」新制正式上路。最大的不同,就是全面取消創新板最初設定的「合格投資人限制」,從原本僅30萬戶合格投資人,目標擴增至逾1,300萬戶,同時也加強創新性審核的篩檢。

「聯發科2021年上市後,市值至今成長了36倍,其中5成是外資,可以看到資本市場帶來的成長力量,創新板2.0放寬投資限制將能促使更多新創加速成長。」證交所董事長林修銘表示,台股2024年表現優良,漲幅超過28%,高於日本的19%跟韓國的跌幅9.63%,有賴於過去對半導體和ICT產業的投資,現在的創新板2.0將以「創新」為基礎,找到台灣下一個科技產業的成長動能。

證交所董事長林修銘_證交所創新板2.0
證交所董事長林修銘表示,創新板2.0將能創造台灣下一個科技產業巔峰。
圖/ 曾令懷攝影

「流動性不足」曾是創新板最大隱憂

新創公司以新技術、新商模進入市場,伴隨的就是許多未知的營運風險,尤其軟體、生技產業的新創在獲利前時常需要投入大筆資金,更需要時間等待轉虧為盈,例如共享訂房平台Airbnb成立了8年之後才首次實現獲利。

為了讓更多新創或創新事業在營收獲利數字表現還沒有這麼漂亮時,可以進入資本市場募資,證交所於2021年7月開起創新板,然而當時外界最大的擔憂就是「流動性不足」的問題:原初的創新板考慮到新創與創新企業仍具風險,因此散戶無法參與該板上市的股票交易,只有專業機構投資人或具有一年以上證券交易投資經驗之法人、擁有新台幣200萬元以上之財力證明,或者近兩年度平均所得達新台幣100萬元的「合格投資人」才能交易買賣。

這些條件篩選下來,全台灣的「合格投資人」僅30萬人,儘管這3年半的時間仍陸續有錼創科技、Gogolook、雲豹能源、泓德能源、虎航、愛爾達等19家新創或創新企業上市,不過第一家在創新板掛牌上市的錼創科技董事長李允立也坦承,起初自己也擔心流動性問題,然而自從去年8月釋出了將放寬投資人限制的消息後,成交量明顯增加,因此非常看好創新板2.0帶來的新能量。

MicroLED廠錼創登台灣創新板首家掛牌
MicroLED廠錼創科技董事長李允立期待創新板2.0帶來的新能量。
圖/ 吳秀樺攝

創新板2.0以「精品模式」經營,如何創造流動性、降低投資風險?

簡單來說,從1月6日起,一般人也能參與創新板投資,可交易人數將從原先的30萬戶暴增至全市場1,300萬戶投資人,是43倍的成長。

至於先前對於投資風險的擔憂,林修銘表示一般投資人初次買進創新板股票前,須簽署風險預告書才能購買,另外也將引入外部專家,加強申請公司之創新性審查的標準,以「精品店」的模式來經營,將創新板打造為各界認可的優質板塊。

「我們將會引入7位外部專家審查創新板上市公司創新性,為投資人初步把關投資風險。」金管會副主委陳彥良說,台灣的資本市場性質不像香港、新加坡,因此創新的活躍度與實力,才是台灣資本市場最重要的根基。

金管會副主委陳彥良_證交所創新板2.0
金管會副主委陳彥良補充說明對於創新板「精品店」的概念。
圖/ 曾令懷攝影

最後,證交所也會要求創新板的上市企業每半年舉行一次法說會、一年揭露一次營運計劃與表現,加強與投資人的溝通力道,同時也有新台幣6,000萬元預算,給予證券商獎勵措施,以吸引更多投資人加入,實現提高流動性的目標。

從天使投資人、創投手中接棒,創新板2.0要打造下一個護國神山

以Whoscall產品聞名的Gogolook董事長鄭勝丰表示,相較於興櫃,創新板的好處包括較公開透明的交易,以及然仍然可以進行增資、發行新股,或是透過公開募股等方式籌集資金,Gogolook也因為更多元穩定的籌資管道,因此可以專注在產品開發與市場拓展上。

證券投資信託暨顧問商業同業公會理事長劉宗聖提到,從新創到上市,就是天使投資人和創投先幫忙從無到有、從有到好,上市之後,就是依賴一般投資人接棒,幫助這些新創或創新企業從好到大、從大到久。

創投公會理事長邱德成表示,資本市場的這塊拼圖終於慢慢在台灣新創生態圈中慢慢拼上了,合格投資人限制的解除、創新板2.0的上路,將有利於能孕育下一個台灣的「護國神山」。

本文授權轉載自:創業小聚

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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