微策略股價5年狂飆2590%!花422億美元買比特幣,創辦人什麼來頭?
微策略股價5年狂飆2590%!花422億美元買比特幣,創辦人什麼來頭?
2025.01.09 | 區塊鏈
幣圈密切關注的巨鯨發言人:麥可.塞勒

提到比特幣,你會想到誰?

除了神祕的比特幣白皮書作者中本聰之外,還有一位對比特幣懷抱信仰的推廣者—微策略(MicroStrategy)的共同創辦人麥可.塞勒(Michael Saylor)。

原先專注於商業智慧軟體業務的微策略,在2020年8月宣布將對比特幣進行長期投資,並花費2.5億美元購買了21,454顆比特幣。塞勒把比特幣視為「合理抗通膨工具」,甚至將其當作公司儲備資產的舉措,讓微策略成為當時少數信仰比特幣的美國主流上市公司。

接下來,塞勒持續買進,根據統計平台Bitcoin Treasuries的資料,截至2025 年1月9日,微策略已持有447,470顆比特幣,總價值約422.2億美元,讓其成為全球持有最多比特幣的上市公司。

從前在幣圈沒沒無聞的塞勒,自從把比特幣視為公司業務的發展方向後,開始聲名大噪,讓他成為幣圈密切關注的巨鯨發言人。

看衰再重押神轉折,比特幣如曼哈頓「隨時可進場」

身為堅定的比特幣信仰者,塞勒的專業背景雖與區塊鏈無關,但對採用新科技,他卻擁有豐富的經驗與研究。

塞勒成長於軍事家庭,童年在世界各地的美國空軍基地中度過。畢業於麻省理工學院的他,更擁有航空航天學、科技與社會2個領域學位。就學期間,塞勒對計算機模擬技術有著濃厚興趣,他熱愛研究該科技在公共政策和商業策略中的應用,甚至論文也以此為主題,而這段經歷也為日後成立微策略奠定了基礎。

1989年,年僅24歲的塞勒創立了商業智慧軟體公司(Business Intelligence)微策略,他透過數據分析、軟體開發、雲端技術等服務,協助企業提升營運效率。微策略一路走來,挺過了2000年網路泡沫的衝擊,至今仍在開發企業對企業(B2B)的數據分析工具。而希爾頓飯店集團(Hilton)、金融巨頭Visa,及跨境店商eBay等企業,都曾是微策略的客戶。

然而外媒《富比士》(Forbes)評價,雖然微策略依然經營著軟體業務,該公司大部分的價值,仍集中在所持有的比特幣身上。

不過,事情沒這麼簡單。現在把比特幣當作信仰的塞勒,曾在2013年於X(前身Twitter)發布一篇貼文,表示「比特幣的日子屈指可數」。當時的他認為比特幣可能和線上賭博一樣,終究會受到監管、法律挑戰,因而逐漸消失。

誰曉得,比特幣不但沒有消失,還愈來愈值錢,讓塞勒被比特幣的長期增值優勢征服。

塞勒曾在美國財經媒體CNBC專訪中將比特幣形容為紐約曼哈頓:「無論是100 年前、200 年前,甚至是過去300年中的任何1年,我都會買下曼哈頓。你可能會比前一個買曼哈頓的人多付一些錢,但投資世界的經濟中心,始終是明智的選擇。」賽勒堅定表示,每一天都是買入比特幣的好時機。

微策略在2020年宣布持續買入比特幣後,投資者也開始購入該公司股票。《富比士》推測,許多投資者希望能夠藉此「間接接觸」比特幣價格,在不直接購買比特幣的情況下查探市場水溫。

過去5年,微策略的股價上漲了2,590%,反觀科技巨頭蘋果(Apple)249%的漲幅,可知微策略成長驚人。而因其比特幣投資價值暴增,正好彌補了其軟體業務增長疲軟的情況。

2023年12月23日,那斯達克更宣布微策略正式納入那斯達克100指數,成為首家進入該指數的比特幣相關企業。該指數主要追蹤那斯達克交易所中「市值最大且不屬於金融類股的100家公司」,而微策略的加入,也代表該公司成為那斯達克市值前百大股票之一。

「數字黃金」元祖KOL!炒熱小眾投資變大咖級資產

塞勒的比特幣策略,不僅重新定義了企業看待資產配置的方式,在持續購入的條件下,比特幣市場流動供應減少,間接提升了其稀缺性與需求。

塞勒引發愈來愈多企業效仿,讓高層們看見「數字黃金」的價值儲存功能。像日本上市公司Metaplanet、醫療保健服務商Semler Scientific、特斯拉(Tesla)等公司,也都已採取類似的比特幣投資策略。

這樣的決策,讓比特幣從「小眾投資」演變成「企業級資產」。

塞勒的長期投資策略同時釋放出一種訊號,也就是比特幣具有長期價值,並值得機構信賴。這種信心對加密市場來說很重要,恐慌性拋售和過度投機的行為可能因此減少,讓比特幣市場更加穩定。

塞勒曾在受訪時放話:「我們的終極目標是成為領先的比特幣銀行、商業銀行,或者你可以稱之為比特幣金融公司。」對於微策略的比特幣願景,想必還有更多值得期待的。

本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #比特幣
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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