微策略股價5年狂飆2590%!花422億美元買比特幣,創辦人什麼來頭?
微策略股價5年狂飆2590%!花422億美元買比特幣,創辦人什麼來頭?
2025.01.09 | 區塊鏈
##### 幣圈密切關注的巨鯨發言人:麥可.塞勒 提到比特幣,你會想到誰?

除了神祕的比特幣白皮書作者中本聰之外,還有一位對比特幣懷抱信仰的推廣者—微策略(MicroStrategy)的共同創辦人麥可.塞勒(Michael Saylor)。

原先專注於商業智慧軟體業務的微策略,在2020年8月宣布將對比特幣進行長期投資,並花費2.5億美元購買了21,454顆比特幣。塞勒把比特幣視為「合理抗通膨工具」,甚至將其當作公司儲備資產的舉措,讓微策略成為當時少數信仰比特幣的美國主流上市公司。

接下來,塞勒持續買進,根據統計平台Bitcoin Treasuries的資料,截至2025 年1月9日,微策略已持有447,470顆比特幣,總價值約422.2億美元,讓其成為全球持有最多比特幣的上市公司。

從前在幣圈沒沒無聞的塞勒,自從把比特幣視為公司業務的發展方向後,開始聲名大噪,讓他成為幣圈密切關注的巨鯨發言人。

##### 看衰再重押神轉折,比特幣如曼哈頓「隨時可進場」 身為堅定的比特幣信仰者,塞勒的專業背景雖與區塊鏈無關,但對採用新科技,他卻擁有豐富的經驗與研究。

塞勒成長於軍事家庭,童年在世界各地的美國空軍基地中度過。畢業於麻省理工學院的他,更擁有航空航天學、科技與社會2個領域學位。就學期間,塞勒對計算機模擬技術有著濃厚興趣,他熱愛研究該科技在公共政策和商業策略中的應用,甚至論文也以此為主題,而這段經歷也為日後成立微策略奠定了基礎。

1989年,年僅24歲的塞勒創立了商業智慧軟體公司(Business Intelligence)微策略,他透過數據分析、軟體開發、雲端技術等服務,協助企業提升營運效率。微策略一路走來,挺過了2000年網路泡沫的衝擊,至今仍在開發企業對企業(B2B)的數據分析工具。而希爾頓飯店集團(Hilton)、金融巨頭Visa,及跨境店商eBay等企業,都曾是微策略的客戶。

然而外媒《富比士》(Forbes)評價,雖然微策略依然經營著軟體業務,該公司大部分的價值,仍集中在所持有的比特幣身上。

不過,事情沒這麼簡單。現在把比特幣當作信仰的塞勒,曾在2013年於X(前身Twitter)發布一篇貼文,表示「比特幣的日子屈指可數」。當時的他認為比特幣可能和線上賭博一樣,終究會受到監管、法律挑戰,因而逐漸消失。

誰曉得,比特幣不但沒有消失,還愈來愈值錢,讓塞勒被比特幣的長期增值優勢征服。

塞勒曾在美國財經媒體CNBC專訪中將比特幣形容為紐約曼哈頓:「無論是100 年前、200 年前,甚至是過去300年中的任何1年,我都會買下曼哈頓。你可能會比前一個買曼哈頓的人多付一些錢,但投資世界的經濟中心,始終是明智的選擇。」賽勒堅定表示,每一天都是買入比特幣的好時機。

微策略在2020年宣布持續買入比特幣後,投資者也開始購入該公司股票。《富比士》推測,許多投資者希望能夠藉此「間接接觸」比特幣價格,在不直接購買比特幣的情況下查探市場水溫。

過去5年,微策略的股價上漲了2,590%,反觀科技巨頭蘋果(Apple)249%的漲幅,可知微策略成長驚人。而因其比特幣投資價值暴增,正好彌補了其軟體業務增長疲軟的情況。

2023年12月23日,那斯達克更宣布微策略正式納入那斯達克100指數,成為首家進入該指數的比特幣相關企業。該指數主要追蹤那斯達克交易所中「市值最大且不屬於金融類股的100家公司」,而微策略的加入,也代表該公司成為那斯達克市值前百大股票之一。

##### 「數字黃金」元祖KOL!炒熱小眾投資變大咖級資產 塞勒的比特幣策略,不僅重新定義了企業看待資產配置的方式,在持續購入的條件下,比特幣市場流動供應減少,間接提升了其稀缺性與需求。

塞勒引發愈來愈多企業效仿,讓高層們看見「數字黃金」的價值儲存功能。像日本上市公司Metaplanet、醫療保健服務商Semler Scientific、特斯拉(Tesla)等公司,也都已採取類似的比特幣投資策略。

這樣的決策,讓比特幣從「小眾投資」演變成「企業級資產」。

塞勒的長期投資策略同時釋放出一種訊號,也就是比特幣具有長期價值,並值得機構信賴。這種信心對加密市場來說很重要,恐慌性拋售和過度投機的行為可能因此減少,讓比特幣市場更加穩定。

塞勒曾在受訪時放話:「我們的終極目標是成為領先的比特幣銀行、商業銀行,或者你可以稱之為比特幣金融公司。」對於微策略的比特幣願景,想必還有更多值得期待的。

本文授權轉載自:Web3+

關鍵字: #比特幣
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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