國發會新創基地插旗矽谷!讓台灣新創接棒半導體,2大措施吸引國際人才
國發會新創基地插旗矽谷!讓台灣新創接棒半導體,2大措施吸引國際人才

國家發展委員會(以下簡稱國發會)於美國時間1月13日,正式在矽谷的核心帕羅奧圖啟用「矽谷海外新創基地」。這是繼2024年10月日本東京的新創基地之後,國發會設立的第2個海外新創據點。

國發會主委劉鏡清
國發會主委劉鏡清於美國,台灣新創基地致詞
圖/ 國發會

「台灣光是半導體製程就幾乎佔了9成市場,幾乎所有與AI相關的關鍵零件都來自台灣。台灣不只是新創之島,也是新創核心。」國發會主委劉鏡清強調,台灣在全球科技產業擁有重要的地位,希望藉由矽谷的海外新創基地,促進台美雙向交流,讓台灣新創可以接棒半導體,在國際間脫穎而出。

矽谷基地:橋接台美,助力台灣新創走向國際

「2024年全球新創募資金額較前年大幅衰退近4成,但台灣新創募資逆勢成長10%,達28億美元創下歷年新高,這是因為台灣強勁的科技實力。」劉鏡清強調。而國發會也預計,台灣新創的募資金規模每年將成長20%,在2027年達到50億美元的目標。

台灣新創基地
為此,國發會也宣布一系列吸引國際人才的措施,包括推廣就業金卡政策和數位遊牧簽證,並頒發就業金卡予亞洲
圖/ 國發會

除了讓台灣新創初探美國能有個「家」,國發會也希望國際人才將矽谷海外基地,當作加入台灣的第一站。

為此,國發會宣布一系列吸引國際人才的措施,包括推廣就業金卡政策和數位遊牧簽證,並在矽谷海外基地開幕當日,頒發就業金卡予亞洲投資平台BRV Capital資深顧問David Lam及前亞馬遜網路服務AWS全球創業倡導者Mark Birch,彰顯政府對國際專業人才的重視。

駐舊金山台北經濟文化辦事處處長賴銘琪在致詞中,同樣肯定台灣新創產業的蓬勃發展,但也點出新創公司的高失敗率,「超過75%的新創公司最終會失敗,因此政府正積極協助台灣新創產業發展,包含派遣團隊到海外培訓,以及設立台灣新創中心。」

台灣新創基地
未來基地將聚焦3大方向:促進跨境合作、協助對接美國企業、創投等資源與促成台美在深科技(deep tech)的合作,一年內至少將連結超過1,000位社群夥伴,至少協助100家新創對接矽谷當地企業、 創投等資源,期望協助台灣新創在矽谷募資並融入當地新創生態系。
圖/ 國發會

賴銘琪期許矽谷海外新創基地能成為台灣新創團隊的堅實後盾:「當台灣新創團隊來到這裡,他們會感受到家的溫暖,獲得所需的協助。最重要的是,他們將有更好的機會成為那最後25%的成功者。」

未來將與Berkeley Skydeck合作:以3大目標,鏈結台美資源

負責營運矽谷海外新創基地的Startup Island TAIWAN矽谷基地執行長Dennis Liu表示:「我們的使命是橋接台灣的創新精神與矽谷,這個中心將成為台灣新創通往國際市場的重要橋樑。」

未來該基地將聚焦3大方向:促進跨境合作、協助對接美國企業、創投等資源與促成台美在深科技(deep tech)的合作,一年內至少將連結超過1,000位社群夥伴,至少協助100家新創對接矽谷當地企業、創投等資源,期望協助台灣新創在矽谷募資並融入當地新創生態系。

台灣新創基地
Startup Island TAIWAN矽谷基地執行長Dennis Lu指出,未來基地將聚焦3大方向:促進跨境合作、協助對接美國企業、創投等資源與促成台美在深科技(deep tech)的合作
圖/ 國發會

為此,本次台灣新創基地也與Berkeley Skydeck加速器簽署合作備忘錄 (MOU),深化台美創新資源的鏈結。

「每年SkyDeck培育超過200家新創公司,至今已有超過1,800家新創參與計畫。」Berkeley SkyDeck總經理Sibyl Chen表示,「到目前為止,我們已經有超過30家台灣新創來到Berkeley,台灣是個充滿優秀人才的地方。」

Berkeley SkyDeck最強的優勢是人脈,擁有分布於70個產業超過51萬名校友,更有加速器、孵化器與國際創新合作夥伴計畫。且柏克萊大學是離矽谷不遠的重要學術重鎮,能為新創公司提供總共4.5萬位學生人才庫。

未來,Berkeley Skydeck將與Startup Island Taiwan合作。同時,矽谷海外新創基地也將提供共同工作空間、專業諮詢、活動辦理及落地服務,成為連結台灣與矽谷創新生態系的雙向橋樑。

本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #創新創業
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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