從減少的需求,挖到沒人能仿冒的大商機!「吊床浴缸」為什麼引起熱議?
從減少的需求,挖到沒人能仿冒的大商機!「吊床浴缸」為什麼引起熱議?

你家有設置泡澡用的浴缸嗎?幫日本來台灣出差的客戶預訂飯店時,常常會遇到他們指定要有浴缸的房間。可見泡澡文化在日本有多麼根深蒂固。

根據日本媒體針對「泡澡」進行的調查顯示,即使在日本面臨房價和租金不斷上漲的情況下,許多人仍然認為浴缸是生活中不可或缺的一部分。這項調查凸顯了日本人對泡澡的重視程度。調查中,雖然減少浴缸空間可以換取更多居住空間,但仍有高達 47% 的受訪者表示「住的地方絕對需要浴缸」,更有 8% 的人認為「只要能擁有更大的浴缸空間,即使租金貴一點也沒關係」。

這些數據充分說明了泡澡在日本文化中占有舉足輕重的地位,即使在寸土寸金的現代社會,日本人對於泡澡的需求仍然相當高。

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泡澡
圖/ shutterstock

雖然泡澡文化深植日本,浴缸的銷售量卻呈現下滑趨勢。從統計數據來看,單體浴缸的年度銷售量從2016年的14.8萬個,一路下滑至2020年的11.6萬個,更在2023年跌破10萬大關,僅剩9.7萬個。

吊掛浴缸變日本人創新選擇,為何擄獲消費者目光?

面對浴缸市場的萎縮,製造商們紛紛推出具備不同機能的產品,試圖扭轉頹勢。其中,LIXIL推出的Bathtope(バストープ)尤其受到矚目。

這款浴缸的獨特之處在於,浴缸本體採用可摺疊的纖維布製成,使用時如同吊床一般,將纖維布浴缸展開後,再將兩端分別懸掛在牆壁兩側。這種可收納的創新設計,立刻吸引了消費者的目光。

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圖/ LIXIL
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圖/ LIXIL
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圖/ LIXIL

LIXIL推出的Bathtope(バストープ)不僅吸引了消費者,更榮獲了グッドデザイン賞 ベスト100(優良設計獎最佳100)、iF設計獎以及紅點設計獎等多項國際設計大獎的肯定,足見其創新性備受認可。

Bathtope的商品化過程也與一般產品截然不同。它並非出自LIXIL原有的產品開發體系,而是源於LIXIL員工的內部創意提案。以往,這類創意提案通常在獲獎後就告一段落,但這次LIXIL透過多次跨部門協調以及反覆的測試與改良,成功地將構想轉化為實際產品。Bathtope不僅在材料上顛覆了傳統浴缸的既定印象,其設計理念更貼近消費者的潛在需求,並在無形中建立起一道競爭壁壘。以下列出幾個有趣的面向來進一步說明:

原因一:已經淡出「日常品」範圍,創新設計更注重收納機能

前面提到,雖然有將近5成的人認為「住的地方絕對需要浴缸」,但單體浴缸的銷售量卻持續衰退,這看似矛盾的現象,其主要原因可能在於, 雖然人們覺得有浴缸很好,但實際上並非每天都會使用

調查顯示,每周使用浴缸僅3次或甚至1次以下的日本民眾仍占約30%的比率。此外,在認為「不需要浴缸」的人群中,18~29歲的年輕族群比率,幾乎是60~69歲年長族群的兩倍,這也意味著未來不使用浴缸的比率可能還會持續上升。

綜合上述浴缸使用調查,我們可以歸納出相當一部分消費者的使用情境: 習慣上不會每天使用,但偶爾又會很想使用 。而Bathtope(バストープ)的設計恰好能滿足這種需求: 想使用的時候再拿出來,不用的時候則可收納起來 。這種機能性完美契合了消費者的特殊需求,也因此讓Bathtope(バストープ)受到年輕族群的青睞。

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圖/ LIXIL

原因二:完全解放浴缸空間,浴室的設計也能更靈活

纖維布浴缸的摺疊特性不僅在於不用時可以收納,更重要的是它能帶來居住空間上的視覺解放。

想要更大的居住空間,最直接的方法當然是購買或租賃更大的房子,然而,房地產市場的現況卻讓這個願望越來越難以實現。根據不動產公司的調查,東京23區的租金行情持續上漲,2024年平均租金已達137,000日圓,相較於2023年上漲了12,000日圓(109.6%),相較於2022年更是上漲了18,000日圓(115.1%)。

在租金高漲的情況下,如何有效利用現有空間就變得格外重要。目前日本浴缸的常用尺寸為1,200×1,600mm,若使用Bathtope(バストープ),原本被浴缸佔據的空間就能完全釋放出來。少了浴缸的阻礙,視覺上會更加清爽寬敞,浴室的設計也能更具靈活性,不再受限於傳統浴缸的硬體規格。從空間轉換的價值以及帶來的心理上的解放感來評估,這項投資或許能在幾年內回收。

這款產品為什麼不容易被便宜仿冒品取代?

這樣的產品外觀,是否容易被模仿?這個可能性確實不低,畢竟它看起來就像是一塊防水帆布和幾個吊鉤的組合,這些零件要湊齊並不困難。但重點在於,消費者敢購買仿冒品嗎?

初次看到這款日本產品時,除了讚賞之餘,消費者也提出了不少疑慮,例如:

支撐力: 擔心掛鉤的承重力不足,造成使用上的危險。

漏水: 擔心使用過程中或起身時會發生漏水。

材質: 擔心材質不夠耐用,容易破損。

總結這些疑慮,其中與安全性相關的疑慮占了27.2%。這些疑慮顯示, 這款產品背後的技術門檻並不低 。如果沒有日本大廠的雄厚資本、技術實力以及完善的售後保障,一般消費者不太可能冒著帆布破裂、吊鉤斷裂、甚至浴室淹水的風險去購買仿冒品。

這種容易讓人聯想到潛在風險的產品特性,無形中建立起一道消費者對產品的心理門檻,有效地阻擋了仿冒品輕易進入市場。

綜合考量消費者潛在的需求以及Bathtope(バストープ)獨特的設計特性,這款產品廣受消費者歡迎。LIXIL也宣布將以品牌化的方式經營Bathtope,這意味著未來Bathtope極有可能推出更新一代的產品。這也讓人不禁期待,Bathtope是否也會在台灣市場上市?非常期待在台灣也能親身體驗這款產品的那一天。

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本文授權轉載、編輯自《商社男的外食迷宮》

關鍵字: #創新
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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