日清製粉厲害在哪?從快煮麵條的4道V字切口,看懂「小麥大廠」的30年轉型大計
日清製粉厲害在哪?從快煮麵條的4道V字切口,看懂「小麥大廠」的30年轉型大計

近年來,常逛麵包店的人或許都注意到,店內擺放的牛皮紙麵粉袋上,印著的不是熟悉的中文,而是英文或平假名,下方則以日文漢字標示著「日清製粉」。

這些日本麵粉的價格,往往是台灣麵粉的數倍以上。究竟日本麵粉製造商有何魅力,即使價格高昂,仍吸引眾多台灣烘焙業者愛用?

今天,就來探討日本麵粉製造商的龍頭——日清製粉的成功之道。

日清製粉能跨海銷售到台灣,合理的推論是其在日本市場已取得穩固地位,才有餘力拓展海外市場。事實的確如此,然而,日本麵粉市場早已進入難以逆轉的衰退期。

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日清麵粉海外產量已超過國內,因此可在官網看到日本製麵粉專區。
圖/ 日清製粉

首先, 從日本市場麵粉原料——小麥的需求量來看,已從 2012 年的 716 萬噸,減少到 2022 年的 646 萬噸(十年減少約 10%)。其次,日本製粉公司家數也從 1998 年的 129 家,銳減至 2021 年的 63 家(減少約 50%)。

簡而言之,消費量減少導致市場萎縮,麵粉製造商必須設法降低成本,例如投資大型生產設備提高效率、進行業務多角化或提升產品附加價值,才能在競爭中生存。未能跟上潮流的企業,只能黯然退場。這就是日本麵粉市場的現況。若非在適當時機做出差異化策略,日清製粉難以達到今日的規模。

那麼,日清製粉究竟做了哪些跟競爭對手不同的經營決定?以下將舉例說明其與同業不同的經營策略。

新成長市場的海外規模經濟

小麥年度需求量下滑,與人口變化息息相關,已是眾所周知的事實。日本人口在 2004 年達到 1 億 2,784 萬高峰後,持續下降,至 2024 年已減至 1 億 2,397 萬,減少 387 萬人,甚至超過台北市人口數。 預估到 2050 年,更將跌破 1 億,僅剩 9,515 萬人,減少 25%。顧客減少,市場萎縮的風險也隨之升高。

日清製粉早在2000年之前便意識到此趨勢帶來的潛在影響,開始積極布局海外市場。1989年,日清收購加拿大麵粉製造廠Rogers Foods,成為首家進軍海外的日本麵粉企業。之後,更於2012年收購美國麵粉製造廠 Miller Milling Company, LLC,並於 2019年收購澳洲麵粉製造廠 Allied Pinnacle。

澳洲麵粉製造廠Allied Pinnacle的小麥收成畫面。

目前,日清在日本國內的麵粉日產能為 8,100 噸,但海外的日產能已達 12,160 噸,超越日本本土 1.5 倍。儘管日本市場持續萎縮,但藉由海外布局,日清得以快速建立進入更大市場的基礎,並結合各國生產的麵粉,提供全球顧客更多元、高附加價值的產品。

值得一提的是,這些被收購的麵粉廠皆位於日清小麥的主要來源國:加拿大、美國和澳洲。在當地擁有麵粉廠,除了彌補日本市場的萎縮,更有助於日清與當地小麥供應商建立緊密關係,掌握世界原料的供應,將觸角延伸至產地第一線。

獨自快速判斷的多角化獨立子公司

面對日本麵粉市場縮小的潛在問題,日清的經營者除了在 2000 年前便積極佈局海外市場外,也致力發展以麵粉本業為基礎的關聯事業。

目前,日清已成功拓展多個領域,包括:

加工食品事業 :生產乾燥義大利麵、預拌粉等,在炸粉市場佔有率達 59%,乾義大利麵市場佔有率達 45%。

健康食品事業 :生產益生菌等產品,其ビフィズス益生菌銷售量已突破 400 萬袋。

中食・惣菜事業 :為便利商店便當提供米飯、冷凍食品等,在日本全國擁有 25 個生產據點,涵蓋米飯、調理麵包、調理麵、配菜等產品。

工程顧問事業 :憑藉建設工廠、設備運用累積的工廠營運知識,提供工程顧問服務,已簽訂超過 3,000 件顧問業務合約。

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建廠等設備化工程,為日清的一大業務項目。
圖/ 日清官網

這些事業之所以能蓬勃發展,與日清在 2001 年將旗下各事業拆解為獨立公司息息相關。事業體在同公司旗下雖可共享資源,卻也容易受限於公司整體策略,發展受阻。獨立後,各事業體能專注自身發展,更靈活、快速地應對瞬息萬變的市場。

儘管目前日本許多食品企業已將事業公司獨立,以提升市場應變能力,但日清早在 2000 年初期便率先導入此模式,領先競爭對手,建立敏捷體制,為日後關聯事業的強勁發展奠定堅實基礎。

沒終點的產品,附加價值提升

除了開拓新國外市場和多角化事業,提升產品附加價值也是企業重要的發展方向。不少製造商致力於開發高附加價值產品,但要開發出簡單易懂、又能滿足顧客需求的產品並不容易。

以義大利麵為例,其烹煮時間比其他麵條更長。這是因為義大利麵經過乾燥和模具擠壓,相較於未經乾燥的拉麵或烏龍麵,需要更久的時間才能煮熟,甚至可能長達 2 倍。

日清食品長期銷售乾燥義大利麵,並積極解決這個潛在問題。雖然一般麵條只需 3-4 分鐘,而義大利麵即使需時 2 倍,也只不過多 4 分鐘,看似差異不大。但對餐廳而言,若製作 15 份義大利麵,每份多花 4 分鐘,出餐時間就會延遲 1 小時。若能縮短烹煮時間,將會是極具吸引力的附加價值。

為了解決這個問題,日清開發出斷面類似電風扇的「マ・マー 早ゆでスパゲティ FineFast」義大利麵。透過在麵條表面切割 V 型切口,讓沸水更容易滲透至麵心,加速煮熟。

這個概念於 1986 年首次商品化,當時的麵條只有一個 V 字切口。 2011 年,新一代產品進化為 3 個 V 字切口,斷面呈現風扇形狀。到了 2022 年,更進一步發展為 4 個 V 字切口,使烹煮時間較初期縮短一半以上。對於餐飲業者而言,這項改良帶來了極具價值的效益。

FineFast製法.jpg
FineFast麵條到了2022年,更進一步發展為4個V字切口,使烹煮時間較初期縮短一半以上。
圖/ 日清官網

更值得一提的是,「マ・マー 早ゆでスパゲティ FineFast」系列自 1986 年以來,已進行 6 次附加價值升級。這種對產品持續改善的精神,在食品產業中實屬少見。日清製粉這種永無止境的附加價值經營理念,讓顧客對其產品產生高度黏著度。

上面提到的三件經營決定除了決定的時機之外,還得要搭配上規劃以及執行的多元人才,才能確保這些決定可以被正確的執行,所以日清製粉在人才這一塊,也下了很多的功夫。

傳產轉型,契機就在擴散產業經驗

看似衰退的黃昏市場,竟成為傳統產業轉型的契機!一些特色經營模式,讓老牌製粉廠跳脫框架,將累積的產業經驗擴散至更多元的飲食文化場景。

台灣麵粉工廠的產品不斷精進,加上台灣與日本同樣面臨少子化社會結構,這些工廠或許會追隨日本經驗,發展更多元化的麵粉事業,創造更高的產業價值。

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本文授權轉載自:商社男的外食迷宮

責任編輯:李先泰

關鍵字: #企業轉型
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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