日清製粉厲害在哪?從快煮麵條的4道V字切口,看懂「小麥大廠」的30年轉型大計
日清製粉厲害在哪?從快煮麵條的4道V字切口,看懂「小麥大廠」的30年轉型大計

近年來,常逛麵包店的人或許都注意到,店內擺放的牛皮紙麵粉袋上,印著的不是熟悉的中文,而是英文或平假名,下方則以日文漢字標示著「日清製粉」。

這些日本麵粉的價格,往往是台灣麵粉的數倍以上。究竟日本麵粉製造商有何魅力,即使價格高昂,仍吸引眾多台灣烘焙業者愛用?

今天,就來探討日本麵粉製造商的龍頭——日清製粉的成功之道。

日清製粉能跨海銷售到台灣,合理的推論是其在日本市場已取得穩固地位,才有餘力拓展海外市場。事實的確如此,然而,日本麵粉市場早已進入難以逆轉的衰退期。

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日清麵粉海外產量已超過國內,因此可在官網看到日本製麵粉專區。
圖/ 日清製粉

首先, 從日本市場麵粉原料——小麥的需求量來看,已從 2012 年的 716 萬噸,減少到 2022 年的 646 萬噸(十年減少約 10%)。其次,日本製粉公司家數也從 1998 年的 129 家,銳減至 2021 年的 63 家(減少約 50%)。

簡而言之,消費量減少導致市場萎縮,麵粉製造商必須設法降低成本,例如投資大型生產設備提高效率、進行業務多角化或提升產品附加價值,才能在競爭中生存。未能跟上潮流的企業,只能黯然退場。這就是日本麵粉市場的現況。若非在適當時機做出差異化策略,日清製粉難以達到今日的規模。

那麼,日清製粉究竟做了哪些跟競爭對手不同的經營決定?以下將舉例說明其與同業不同的經營策略。

新成長市場的海外規模經濟

小麥年度需求量下滑,與人口變化息息相關,已是眾所周知的事實。日本人口在 2004 年達到 1 億 2,784 萬高峰後,持續下降,至 2024 年已減至 1 億 2,397 萬,減少 387 萬人,甚至超過台北市人口數。 預估到 2050 年,更將跌破 1 億,僅剩 9,515 萬人,減少 25%。顧客減少,市場萎縮的風險也隨之升高。

日清製粉早在2000年之前便意識到此趨勢帶來的潛在影響,開始積極布局海外市場。1989年,日清收購加拿大麵粉製造廠Rogers Foods,成為首家進軍海外的日本麵粉企業。之後,更於2012年收購美國麵粉製造廠 Miller Milling Company, LLC,並於 2019年收購澳洲麵粉製造廠 Allied Pinnacle。

澳洲麵粉製造廠Allied Pinnacle的小麥收成畫面。

目前,日清在日本國內的麵粉日產能為 8,100 噸,但海外的日產能已達 12,160 噸,超越日本本土 1.5 倍。儘管日本市場持續萎縮,但藉由海外布局,日清得以快速建立進入更大市場的基礎,並結合各國生產的麵粉,提供全球顧客更多元、高附加價值的產品。

值得一提的是,這些被收購的麵粉廠皆位於日清小麥的主要來源國:加拿大、美國和澳洲。在當地擁有麵粉廠,除了彌補日本市場的萎縮,更有助於日清與當地小麥供應商建立緊密關係,掌握世界原料的供應,將觸角延伸至產地第一線。

獨自快速判斷的多角化獨立子公司

面對日本麵粉市場縮小的潛在問題,日清的經營者除了在 2000 年前便積極佈局海外市場外,也致力發展以麵粉本業為基礎的關聯事業。

目前,日清已成功拓展多個領域,包括:

加工食品事業 :生產乾燥義大利麵、預拌粉等,在炸粉市場佔有率達 59%,乾義大利麵市場佔有率達 45%。

健康食品事業 :生產益生菌等產品,其ビフィズス益生菌銷售量已突破 400 萬袋。

中食・惣菜事業 :為便利商店便當提供米飯、冷凍食品等,在日本全國擁有 25 個生產據點,涵蓋米飯、調理麵包、調理麵、配菜等產品。

工程顧問事業 :憑藉建設工廠、設備運用累積的工廠營運知識,提供工程顧問服務,已簽訂超過 3,000 件顧問業務合約。

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建廠等設備化工程,為日清的一大業務項目。
圖/ 日清官網

這些事業之所以能蓬勃發展,與日清在 2001 年將旗下各事業拆解為獨立公司息息相關。事業體在同公司旗下雖可共享資源,卻也容易受限於公司整體策略,發展受阻。獨立後,各事業體能專注自身發展,更靈活、快速地應對瞬息萬變的市場。

儘管目前日本許多食品企業已將事業公司獨立,以提升市場應變能力,但日清早在 2000 年初期便率先導入此模式,領先競爭對手,建立敏捷體制,為日後關聯事業的強勁發展奠定堅實基礎。

沒終點的產品,附加價值提升

除了開拓新國外市場和多角化事業,提升產品附加價值也是企業重要的發展方向。不少製造商致力於開發高附加價值產品,但要開發出簡單易懂、又能滿足顧客需求的產品並不容易。

以義大利麵為例,其烹煮時間比其他麵條更長。這是因為義大利麵經過乾燥和模具擠壓,相較於未經乾燥的拉麵或烏龍麵,需要更久的時間才能煮熟,甚至可能長達 2 倍。

日清食品長期銷售乾燥義大利麵,並積極解決這個潛在問題。雖然一般麵條只需 3-4 分鐘,而義大利麵即使需時 2 倍,也只不過多 4 分鐘,看似差異不大。但對餐廳而言,若製作 15 份義大利麵,每份多花 4 分鐘,出餐時間就會延遲 1 小時。若能縮短烹煮時間,將會是極具吸引力的附加價值。

為了解決這個問題,日清開發出斷面類似電風扇的「マ・マー 早ゆでスパゲティ FineFast」義大利麵。透過在麵條表面切割 V 型切口,讓沸水更容易滲透至麵心,加速煮熟。

這個概念於 1986 年首次商品化,當時的麵條只有一個 V 字切口。 2011 年,新一代產品進化為 3 個 V 字切口,斷面呈現風扇形狀。到了 2022 年,更進一步發展為 4 個 V 字切口,使烹煮時間較初期縮短一半以上。對於餐飲業者而言,這項改良帶來了極具價值的效益。

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FineFast麵條到了2022年,更進一步發展為4個V字切口,使烹煮時間較初期縮短一半以上。
圖/ 日清官網

更值得一提的是,「マ・マー 早ゆでスパゲティ FineFast」系列自 1986 年以來,已進行 6 次附加價值升級。這種對產品持續改善的精神,在食品產業中實屬少見。日清製粉這種永無止境的附加價值經營理念,讓顧客對其產品產生高度黏著度。

上面提到的三件經營決定除了決定的時機之外,還得要搭配上規劃以及執行的多元人才,才能確保這些決定可以被正確的執行,所以日清製粉在人才這一塊,也下了很多的功夫。

傳產轉型,契機就在擴散產業經驗

看似衰退的黃昏市場,竟成為傳統產業轉型的契機!一些特色經營模式,讓老牌製粉廠跳脫框架,將累積的產業經驗擴散至更多元的飲食文化場景。

台灣麵粉工廠的產品不斷精進,加上台灣與日本同樣面臨少子化社會結構,這些工廠或許會追隨日本經驗,發展更多元化的麵粉事業,創造更高的產業價值。

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本文授權轉載自:商社男的外食迷宮

責任編輯:李先泰

關鍵字: #企業轉型
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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