如今「喊水會結凍」的輝達,也曾25萬塊晶片被退!犯下哪些致命錯誤?
如今「喊水會結凍」的輝達,也曾25萬塊晶片被退!犯下哪些致命錯誤?

1994年秋天,SGS和輝達在拉斯維加斯的COMDEX展示了NV1。

COMDEX是世界最大的電腦商展之一,而這兩家公司準備了三種可安裝於PC的工作樣機(working prototype)。商展開幕前,克蒂斯.普里姆(Curtis Priem)和另一位工程師還在幫軟體驅動程式除錯,並把其中一台樣機帶回飯店房間繼續處理,他們決定把其他兩部機器留在攤位上,一名保全路過,建議他們雇人在夜裡看守他們的設備,輝達團隊拒絕了。

兩人隔天回來,發現東西全部不見。展場的門沒上鎖,有人半夜溜進來偷走他們的設備。所幸,他們飯店裡還有一塊晶片,而NV1趕上開幕、正式亮相。

輝達與Sega簽訂五年協議,當時的NV1備受矚目

儘管商展人潮熙攘,輝達團隊還是順利向日本電玩和遊戲機製造商Sega的代表介紹了產品。Sega對NV1的示範印象深刻,同意在規畫下一代遊戲機時開始和輝達合作。1994年12月11日,黃仁勳和克蒂斯.普里姆飛往東京,向Sega管理階層提出晶片研發合作協議。

這是這兩家公司原本該長久互惠關係的第一步。1995年5月,Sega和輝達簽訂5年合作協議,輝達同意打造下一代晶片NV2,專供Sega下一代遊戲機使用,Sega則同意移植數款原先為當前一代遊戲機Sega Saturn研發的遊戲、加以改寫來支援NV1的前向紋理映射技術,幫助NV1立足PC。Sega也買下總值500萬美元(約新台幣1.6億元)的輝達特別股(preferred stock)。

商務條款敲定後,克蒂斯.普里姆接任輝達對Sega的主要聯絡人,因為這項交易需要技術合作。他在1995年六度赴日管理兩間公司的合作案。他監督NV2遊戲機的設計規格,包括如何讀取遊戲卡匣和執行色彩壓縮。他也協助Sega理解將Saturn主機遊戲移植到PC的細微差異。

NV1擁有成功上市的所有要件。它有獨特的行銷角度:單一晶片多媒體加速器,搭配多種新的紋理建構和圖形渲染的特色。它初期銷量很可觀,包括輝達主要合作夥伴帝盟多媒體(Diamond Multimedia)下了一筆25萬塊晶片的訂單。帝盟會將晶片封裝在每片300美元(約新台幣9,600元)的顯示卡中,以「Edge 3D」的品牌出售。Sega也是優質的上市夥伴,它不僅同意支援當前晶片,也預先允諾和輝達下一款晶片合作,NV1在1995年5月正式宣布上市,全公司都期待它勢如破竹。

NV1格式卻與熱門遊戲不相容

但輝達嚴重誤判市場。

首先,兩年來,記憶體的價格已從每MB的50美元(約新台幣1,600元)暴跌到5美元(約新台幣160元),這意味NV1節省了內建記憶體的賣點,不再是強大的競爭優勢。於是,沒什麼遊戲開發商認為有必要改寫軟體來支援輝達的新圖形標準。

結果,Sega的PC移植,包括《VR快打》(Virtua Fighter)和《熱血飛車》(Daytona USA),成為少數專門設計來以NV1運作的遊戲。其他遊戲用輝達新晶片的運作效果幾乎都不好:那是用中介軟體包裝函式(wrapper)來執行逆向紋理映射,因此很容易減緩渲染速度。

正是一款遊戲──第一人稱的射擊遊戲《毀滅戰士》(DOOM)──決定了NV1的命運。在NV1上市之際,《毀滅戰士》是世界最受歡迎的遊戲:它生動鮮明的視覺效果和令人毛骨悚然、快節奏的戰鬥,與以往的遊戲經驗截然不同。這主要當歸功於遊戲設計師和發行商id Sohware共同創辦人約翰.卡馬克(John Carmack)的技術奇才。卡馬克是用2D視訊圖形陣列(Video Graphics Array,VGA)規格打造這款遊戲,並善用他知道的每一種硬體層級的技巧來創造最大的視覺衝擊效果。普里姆一直相信多數遊戲設計師會捨棄VGA,改用NV1的3D加速繪圖技術。所以NV1晶片僅部分支援VGA圖形,且仰賴軟體模擬程式來補充它的VGA功能──這導致《毀滅戰士》在玩家眼中執行效率變慢。

就連《毀滅戰士》具代表性的配樂和音效設計也無法在NV1上正常運作。NV1晶片上的專利音訊格式(普里姆納入是為炫耀技術而非有絕對必要),與業界標準聲霸卡(由音效卡製造商創新科技〔Creative Labs〕製造)的格式並不相容。但多數PC製造商都要求其周邊設備與聲霸卡相容,而那項要求的改變速度沒有普里姆預期的快。為解決這個問題,普里姆又寫了模擬程式,而這一次是為了製造聲音而非視覺效果。但創新科技每更新一次其專利格式,就會出問題一次,且一直到輝達拿出補救方案為止。因此,NV1的使用者得長時間忍受遊戲聲音運作不正常的情況。

這是個慘痛的教訓:證明後向相容性的重要,以及為創新而創新的危險。輝達推出新顯示卡原本是想推動圖形產業的發展,結果卻跟不上世界最受歡迎遊戲的腳步。由於缺乏真正相容的遊戲,加上多數遊戲製造商持續支援等級較低但廣為採用的舊技術規格,NV1被打入了冷宮。

「我們以為我們打造了偉大的技術和偉大的產品」

馬拉科夫斯基(Chris Malachowsky)說:「原來我們只打造了偉大的技術。那不是偉大的產品。」

銷售欲振乏力,而且很多在耶誕新年假期時賣出去的產品都被退貨了。到了1996年春天,帝盟多媒體訂購的25萬塊晶片,幾乎已全數退回。黃仁勳明白輝達在NV1上頭犯了好幾項致命錯誤,從市場定位到產品策略都不例外。

他們也過度設計顯示卡,添加根本沒有人在意的功能。說到底,市場只是想要以合理價格為最好的遊戲買到最快的圖形效能──就這樣,沒別的。電腦製造商也告訴輝達,把視訊和音訊功能結合在同一塊晶片上,輝達會更難拿得訂單。

「諷刺的是,毀掉NV1的不是最重要的圖形,」當時輝達的行銷總監麥可.原(Michael Hara)說。「而是聲音。那時候的遊戲需要跟聲霸卡相容,偏偏NV1沒有。」

「我們真的很喜歡你們的繪圖技術,所以等你們想去掉那種音訊功能的時候,再回來找我們。」原記得好幾個人這樣告訴他。NV1根本比不上其他設計比較狹隘的顯示卡。輝達明白,它不能再製造顧客不會額外付費購買的東西了。

「我們跨了太多領域,結果分散了注意力。」黃仁勳回憶道:「我們學到,少做點東西比做太多東西好,雖然做很多東西的PPT看起來很厲害。沒有人會去店裡買瑞士刀,那是耶誕禮物。」

《輝達之道》
《輝達之道》帶出輝達在不斷動盪與失敗中闖關的成長歷程。輝達成立之初,只有電腦遊戲領域內的人認識,但輝達不止步於此,黃仁勳這位穿著黑皮衣的CEO,篤信「我們不瓜分市占率,我們創造市場」。
圖/ 商業周刊

本文授權轉載自《輝達之道》
作者:金泰(Tae Kim)
出版日期:2025/1/03

關鍵字: #Nvidia
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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