QR Code點餐還能怎麼做?iCHEF點餐3.0,把痛點變「提高客單價」契機
QR Code點餐還能怎麼做?iCHEF點餐3.0,把痛點變「提高客單價」契機

「從2024年來看,餐飲業者訂單量是外送9%、外帶51%,內用則是40%。可是以營業額來說,內用帶來的營業額占比高達66%。」iCHEF共同創辦人程開佑(首圖左一)說。

理應帶來最多營收的「內用」,卻在2024年的營收表現衰退,主因是客單價與2023年相比下跌了2%。

餐飲業者點餐通路_iCHEF
根據iCHEF提供的數據,餐飲業者訂單量的分佈中外送佔據9%、外帶51%,內用則是40%,以營業額來說,內用帶來的營業額佔比高達66%。
圖/ iCHEF提供

換句話說,疫情後民眾很願意內用,可是缺乏變化與體驗創新導致成長疲軟,因此iCHEF於1月15日發布「點餐3.0」掃描QR Code點餐功能優化,並聯手設計師方序中打造「台灣餐飲主題色」風格介面,試圖用更順暢的點餐流程,幫助店家提高客單價。

當消費者介入點餐流程,iCHEF找出3大「黃金加購時機」

到餐廳裡用QR Code點餐——不論你喜不喜歡——已經從新奇變成日常。iCHEF認為,只要QR Code點餐的流程更好,就可以為餐飲業帶來更高的價值。

目前QR Code的點餐還有許多挑戰,包含長者不友善、介面上閱讀困難、流程設計不完整、強迫綁定輸入個資、操作上的技術障礙,甚至難以進行菜單客製化,iCHEF推出的「點餐3.0」將這些困境化為點餐的轉型契機。

程開佑指出,在消費者自己點餐時,有3種情境都面臨「體驗不順」的狀況,卻也是得以提高客單價的好時機:

  1. 適用點餐選擇障礙的「店家推薦搭配選」:給點餐選擇障礙客群最對味的搭配建議,例如主食後的甜點或飲料,增加點選品項。
  2. 微加價升級餐點的「套餐換菜輕奢感」:無論是個人套餐還是多人套餐,將套餐中的部分餐點變成可以加價升級的客製化選項,揪住消費者想對自己好點的犒賞心理。
  3. 解決多人點餐麻煩的「聚餐點菜不求人」:以類似Uber Eats團購的方式,讓大家可以個別點餐,避免因為擔心自己請別人幫忙點餐造成麻煩而不敢有過多加點的情形。

輔導13家餐飲業者客單價成長超過6%,但「消費歷史數據」不是絕對

針對這些場景,iCHEF在「點餐3.0」設計了多種功能,例如設定「搭配推薦」的圖示,或者利用增加「加價副餐圖片」、以照片吸引消費者加購等,甚至連「增加一副餐具」等需求也可以變成點餐選項,再加上和設計師方序中合作設計5款「台灣餐飲主題色」風格點餐介面,系列協助餐飲業者滿足消費者點餐的需求。

iCHEF點餐3.0功能
iCHEF點餐3.0以諸多功能設計提升客單價。
圖/ 創業小聚自製
iCHEF點餐3.0
iCHEF「點餐3.0」與設計師方序中合作,獨家推出五款台灣餐飲主題色介面,傳遞台灣多元獨特的餐飲文化與精神。
圖/ iCHEF提供

考慮到客製化點餐的複雜度,iCHEF也運用自己的「專利出單設定」簡化餐飲業者備餐、出餐的工作,「政府規定業者交易出錯率必須在萬分之一以下,而我們2024年統計下來,是300萬分之一以下。」程開佑說,「系統可靠度高」是說服餐飲業者的一個重要關鍵,另外由於iCHEF的商業模式不是吃到飽的訂閱制,而是以量計價,所以必須打造店家也能獲益的功能iCHEF才能獲益,這個商業邏輯讓iCHEF得以取信於多家餐飲業者。

2024年,iCHEF就成功與13家餐飲業者運用「點餐3.0」進行專案輔導,從剛開始要花費數週導入,現在只要2小時內就可以完成設定,結果顯示即便不漲價與不改菜色,其中超過6成店家的客單價成長超過6%,例如高雄龍華市場的「迪記豬舌飯」,客單價就上升了12元、提升15%;而基隆廟口的「三兄弟豆花」的客單價上升了18元、提升16%。

不過程開佑也坦言,並不是所有導入店家都是成功的,其中一個觀察是菜單設定上不可以出現「互食」的狀況,例如套餐加購升級雞塊,可能就會減少原本想吃更高單價的烤雞的消費者人數,「這可能是過去的營運數據所看不見的狀況,因此餐飲業者還是必須自己判斷創新菜單設計的合理性,不能過於仰賴歷史數據。」

缺工是趨勢、線上點餐成必然,iCHEF未來將推出「智慧推薦點餐」

對於數據運用,程開佑認為點餐不像是購物,除了個人的點餐歷史、口味喜好外,還有許多因素會影響點餐當下的選擇,例如是否有當日限定餐點、現場候位人數、餐廳當地的天氣狀況、是否與素食者一起進餐等等,因此iCHEF推出「點餐3.0」的下一步,就是「iCHEF智慧推薦點餐」。

iCHEF今日也同步分享最新的「線上點餐」科技藍圖,預告全新的產品方向「iCHEF智慧推薦點餐」。這項創新概念將針對店家的招牌推薦、天氣變化、用餐人數、消費習慣與口味偏好等多項關鍵數據進行整合與分析,進而提供最貼近消費者需求的點餐建議,讓消費者在使用手機點餐時,能更快找到符合當下天氣、場合、熱門餐點等不同需求的推薦選項,對店家來說不僅能提升點餐效率、更能有效推動高毛利菜色銷售,提高客單價並創造新的營收成長機會。

「驅動餐飲科技進化的不僅是缺工,更重要的是消費者正大聲要求更好的數位體驗,因此半自動化的點餐方式仍有存在的必要,我們則希望這件事情可以被提升成為『被期待』的一環。」程開佑說。

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #創新創業 #iCHEF
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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