QR Code點餐還能怎麼做?iCHEF點餐3.0,把痛點變「提高客單價」契機
QR Code點餐還能怎麼做?iCHEF點餐3.0,把痛點變「提高客單價」契機

「從2024年來看,餐飲業者訂單量是外送9%、外帶51%,內用則是40%。可是以營業額來說,內用帶來的營業額占比高達66%。」iCHEF共同創辦人程開佑(首圖左一)說。

理應帶來最多營收的「內用」,卻在2024年的營收表現衰退,主因是客單價與2023年相比下跌了2%。

餐飲業者點餐通路_iCHEF
根據iCHEF提供的數據,餐飲業者訂單量的分佈中外送佔據9%、外帶51%,內用則是40%,以營業額來說,內用帶來的營業額佔比高達66%。
圖/ iCHEF提供

換句話說,疫情後民眾很願意內用,可是缺乏變化與體驗創新導致成長疲軟,因此iCHEF於1月15日發布「點餐3.0」掃描QR Code點餐功能優化,並聯手設計師方序中打造「台灣餐飲主題色」風格介面,試圖用更順暢的點餐流程,幫助店家提高客單價。

當消費者介入點餐流程,iCHEF找出3大「黃金加購時機」

到餐廳裡用QR Code點餐——不論你喜不喜歡——已經從新奇變成日常。iCHEF認為,只要QR Code點餐的流程更好,就可以為餐飲業帶來更高的價值。

目前QR Code的點餐還有許多挑戰,包含長者不友善、介面上閱讀困難、流程設計不完整、強迫綁定輸入個資、操作上的技術障礙,甚至難以進行菜單客製化,iCHEF推出的「點餐3.0」將這些困境化為點餐的轉型契機。

程開佑指出,在消費者自己點餐時,有3種情境都面臨「體驗不順」的狀況,卻也是得以提高客單價的好時機:

  1. 適用點餐選擇障礙的「店家推薦搭配選」:給點餐選擇障礙客群最對味的搭配建議,例如主食後的甜點或飲料,增加點選品項。
  2. 微加價升級餐點的「套餐換菜輕奢感」:無論是個人套餐還是多人套餐,將套餐中的部分餐點變成可以加價升級的客製化選項,揪住消費者想對自己好點的犒賞心理。
  3. 解決多人點餐麻煩的「聚餐點菜不求人」:以類似Uber Eats團購的方式,讓大家可以個別點餐,避免因為擔心自己請別人幫忙點餐造成麻煩而不敢有過多加點的情形。

輔導13家餐飲業者客單價成長超過6%,但「消費歷史數據」不是絕對

針對這些場景,iCHEF在「點餐3.0」設計了多種功能,例如設定「搭配推薦」的圖示,或者利用增加「加價副餐圖片」、以照片吸引消費者加購等,甚至連「增加一副餐具」等需求也可以變成點餐選項,再加上和設計師方序中合作設計5款「台灣餐飲主題色」風格點餐介面,系列協助餐飲業者滿足消費者點餐的需求。

iCHEF點餐3.0功能
iCHEF點餐3.0以諸多功能設計提升客單價。
圖/ 創業小聚自製
iCHEF點餐3.0
iCHEF「點餐3.0」與設計師方序中合作,獨家推出五款台灣餐飲主題色介面,傳遞台灣多元獨特的餐飲文化與精神。
圖/ iCHEF提供

考慮到客製化點餐的複雜度,iCHEF也運用自己的「專利出單設定」簡化餐飲業者備餐、出餐的工作,「政府規定業者交易出錯率必須在萬分之一以下,而我們2024年統計下來,是300萬分之一以下。」程開佑說,「系統可靠度高」是說服餐飲業者的一個重要關鍵,另外由於iCHEF的商業模式不是吃到飽的訂閱制,而是以量計價,所以必須打造店家也能獲益的功能iCHEF才能獲益,這個商業邏輯讓iCHEF得以取信於多家餐飲業者。

2024年,iCHEF就成功與13家餐飲業者運用「點餐3.0」進行專案輔導,從剛開始要花費數週導入,現在只要2小時內就可以完成設定,結果顯示即便不漲價與不改菜色,其中超過6成店家的客單價成長超過6%,例如高雄龍華市場的「迪記豬舌飯」,客單價就上升了12元、提升15%;而基隆廟口的「三兄弟豆花」的客單價上升了18元、提升16%。

不過程開佑也坦言,並不是所有導入店家都是成功的,其中一個觀察是菜單設定上不可以出現「互食」的狀況,例如套餐加購升級雞塊,可能就會減少原本想吃更高單價的烤雞的消費者人數,「這可能是過去的營運數據所看不見的狀況,因此餐飲業者還是必須自己判斷創新菜單設計的合理性,不能過於仰賴歷史數據。」

缺工是趨勢、線上點餐成必然,iCHEF未來將推出「智慧推薦點餐」

對於數據運用,程開佑認為點餐不像是購物,除了個人的點餐歷史、口味喜好外,還有許多因素會影響點餐當下的選擇,例如是否有當日限定餐點、現場候位人數、餐廳當地的天氣狀況、是否與素食者一起進餐等等,因此iCHEF推出「點餐3.0」的下一步,就是「iCHEF智慧推薦點餐」。

iCHEF今日也同步分享最新的「線上點餐」科技藍圖,預告全新的產品方向「iCHEF智慧推薦點餐」。這項創新概念將針對店家的招牌推薦、天氣變化、用餐人數、消費習慣與口味偏好等多項關鍵數據進行整合與分析,進而提供最貼近消費者需求的點餐建議,讓消費者在使用手機點餐時,能更快找到符合當下天氣、場合、熱門餐點等不同需求的推薦選項,對店家來說不僅能提升點餐效率、更能有效推動高毛利菜色銷售,提高客單價並創造新的營收成長機會。

「驅動餐飲科技進化的不僅是缺工,更重要的是消費者正大聲要求更好的數位體驗,因此半自動化的點餐方式仍有存在的必要,我們則希望這件事情可以被提升成為『被期待』的一環。」程開佑說。

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本文授權轉載自:創業小聚

關鍵字: #創新創業 #iCHEF
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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