IKEA經典藍色購物袋,是台灣研發的!靈感來自1980年代工地,便宜又耐用紅遍全球
IKEA經典藍色購物袋,是台灣研發的!靈感來自1980年代工地,便宜又耐用紅遍全球
2025.01.17 | 新零售

全球知名家具品牌IKEA自1994年就來台灣展店,一晃已過了30年。

提到IKEA,除了馬上會聯想到象徵瑞典國旗的黃藍色LOGO,還有IKEA的發音方式之外(?),店內販售的藍色購物袋,無疑是品牌旗下的經典商品之一,更是許多人搬家的必備神器。

但你知道嗎?名為FRAKTA藍色購物袋,其實誕生於台灣!台灣IKEA也在Threads證實此事,直言 IKEA藍色購物袋是在台灣研發的。」

一次台灣之旅,催生藍色購物袋FRAKTA

根據IKEA官網,1986年,創辦人英格瓦·坎普拉(Ingvar Kamprad)和他的助手Sten Lundén(斯滕·倫登)親自觀察顧客在店內的購物行為,發現當時的小塑膠籃或袋子根本不敷使用,導致許多顧客中途放棄購買。這促使坎普拉決定設計一款大型購物袋,方便顧客肩背、手提或掛在推車上。

時任採購主管Lars Göran Peterson(拉斯·約蘭·彼得松)負責測量商品尺寸,以確定最佳的袋子大小。 而在一次前往台灣的旅程中,坎普拉和彼得松找到了一家合適的製造商,並指定袋子必須足夠大到可以裝下壁紙捲,且能承受50公斤的重量。

但,坎普拉當初如何在台灣找到購物袋材料?據IKEA研發與創新經理Joakim證實, 坎普拉最初是注意到台灣工地包覆鷹架的聚丙烯織品,認為其必定成本低廉又耐用,因此在從大廈工地飄下的聚丙烯織品中剪下一小塊樣品,並在台灣尋找製造商設計並製造樣品。

為了驗證袋子的耐用度,他們甚至請了一位重約50公斤的辦公室女同事站在袋子裡,並親自提舉測試,確保袋子不會破裂。

從黃色到藍色:FRAKTA的誕生

最初,IKEA在台灣的工廠生產的是黃色購物袋。然而,顧客在結帳後仍然面臨相同的搬運問題,因此坎普拉希望推出兩種不同顏色的袋子,一種在結帳時以低價販售,方便顧客將商品帶回家,另一種則提供客人在店內使用。

他認為,在結帳處販售購物袋,能在無形中將人們聯繫在一起, 「當他們在街上、海灘等地看到這些袋子時,就會知道彼此有共同點:都去過IKEA消費。」

但在經過討論後,IKEA最終決定僅採用亮黃色作為袋子的顏色(店內使用、販賣款都一樣),並委託IKEA設計師 Marianne Hagberg(瑪麗安·哈格貝格)和 Knut Hagberg(努特·哈格貝格)兄妹設計袋身。

1989年,第一批黃色袋子在德國漢堡的IKEA門市進行測試,卻因為結帳時難以區分「已付款和未付款的袋子」而造成混亂,證明了當初坎普拉希望使用不同顏色的袋子的想法是正確的。

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最初IKEA只生產了黃色的購物袋,但由於產生無法分辨商品是否結帳的問題,才改為店內款使用黃色、販售款採用藍色的區分方式。
圖/ IKEA官網

為了解決結帳問題,IKEA決定推出藍色FRAKTA購物袋,只有藍色袋子可以販售,黃色袋子則留在店內使用。

從此之後,數億個藍色FRAKTA購物袋在全球設有IKEA的城市都隨處可見。

從實用到時尚:FRAKTA已成IKEA經典

FRAKTA購物袋不僅實用耐用,其簡潔的設計也使其成為時尚界的靈感來源。自2016年起,IKEA開始與多位設計師合作,推出以FRAKTA為靈感的聯名款。

丹麥設計師Rolf Hay和Mette Hay夫婦在YPPERLIG系列中重新詮釋了FRAKTA,以相同的尺寸和材質,但不同的顏色和圖案呈現。

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丹麥設計師Rolf Hay和Mette Hay夫婦在YPPERLIG系列中重新詮釋了FRAKTA。
圖/ IKEA官網

Off-White 創辦人Virgil Abloh(維吉爾·阿布洛)也曾與IKEA合作,推出SCULPTURE購物袋。甚至有知名奢侈品牌推出與FRAKTA相似的藍色肩背包,並坦言其設計靈感來自IKEA的經典藍色購物袋。

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資料來源:IKEA

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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關鍵字: #IKEA #新零售
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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