股市大漲竟掀起大離職潮?1991個執行長被下台啟示錄
股市大漲竟掀起大離職潮?1991個執行長被下台啟示錄

英特爾、Nike、星巴克,這些公司有何共同點?答案是:它們的執行長都在同一年下台。

這反映的是「執行長(被)下台」的大趨勢。據調查機構Challenger、Grey & Christmas統計,二○二四年至十一月底,全美共有一千九百九十一位執行長宣布離職,這是該機構自二○○二年開始調查以來最高數字。公司規模大如《財星》五百大企業,小到新創公司;產業從晶片到運動鞋、咖啡,幾乎無一倖免。

為什麼執行長大量落馬?大環境是股市大漲。

過去兩年美股標普五百指數總計上漲逾五○%,那些業績或漲幅較低的公司,股東們質疑「為何別的公司大漲,我們沒有?」執行長於是成為戰犯。

要績效,還要能擺平複雜議題!執行長在位時間縮短,三年陣亡三成

美國馬里蘭大學金融學教授卡斯(David Kass)對《雅虎財經》表示,如今董事會要求執行長對業績不佳負責——無論是利潤還是股價。執行長在位時間正在縮短。

因此,執行長下台未必是因為犯了錯,而是他的公司財務數字沒有像別人那樣一飛沖天。分析師法爾(Michael Farr)就表示,董事會要的是能訂出計畫並乘勢起飛的經營者,做不到就下台。「執行長是否真的有錯並不重要。」

另一大環境因素,是經營環境比以往更複雜。

從「多元、平等、包容(DEI)」 的浪潮,到遠距工作與重返辦公室的爭論,以及地緣政治,一些經營者發現,想只專注自己的業務越來越困難,執行長必須十八般武藝都要略懂。

《富比世》分析,除了績效指標,如今的董事會更傾向尋找能應對技術轉型、永續發展、地緣政治危機和社會議題等複雜問題的經營者。顧問公司羅素雷諾茲(Russell Reynolds)報告也稱,企業對多才多藝、風險準備型領導力的需求「從未如此之大。」

正因經營環境日趨複雜,執行長只要在某個領域應對失當就可能翻船。因此即使是龍頭企業及其經營者,地位也不再穩固。

根據《富比世》數據,二○○三年的《財星》五百大公司,有一半以上現已不存在。標準普爾五百大企業更明顯:四○%執行長任期只有一至五年,另外二八%是五到十年之間。

研究諮詢公司光輝國際(Korn Ferry)數據顯示,執行長有所謂「三年之癢」——三分之一的執行長在三年內離職。

大環境使執行長陣亡成常態,何種特質的經營者能生存下來?

光輝國際發現,擅長管理衝突、建立人脈,以及在各種利害關係間保持平衡的執行長,任期超過三年的可能性會上升四六%。而缺乏同理心的執行長,提前下台的可能性上升九四%。具有「強烈自我傾向」的領導者,離職的可能性比那些更具合作性的領導者高出近五○%。

除了個人特質,未來環境變動劇烈,執行長也必須兼顧本業以外的事。尤其美國新總統川普上任後,政治對經濟的影響將更顯著。因此執行長們恐怕也要具備敏銳的政治嗅覺(見第四十八頁文)。

董事會任命執行長,扮演制衡角色!如何從被動不負責變多元發聲成挑戰?

對執行長來說,主動適應大環境是必要之舉。不過執行長是由董事會任命的,挑選經營者時,董事會該如何避免踩雷呢?

事實上過去這一年執行長大離職潮,也反映一個問題:董事會是否有善盡責任?

二○二四年十二月,英特爾董事會解雇了執行長基辛格(Pat Gelsinger)。他在位近四年,公司市值蒸發一千五百億美元。問題在於:董事會為何會容忍這麼久?

另一個例子是特斯拉。該公司董事會在二○一八年批准執行長馬斯克的天價薪酬方案:十年五百六十億美元,但在二○二四年一月遭法官判決無效遭撤銷,至今未能翻案。要知道標普五百大企業執行長的中位數薪酬,約是一千六百萬美元,馬斯克收入是他們的逾三百倍。

這兩個極端:英特爾的董事會是《經濟學人》形容的「不負責任的被動」;特斯拉董事會則是「遷就霸道總裁的奇想,忽視自己的信託義務。」

這兩種董事會帶來同一結果,那就是執行長缺乏制衡。倘若經營者犯錯,董事會未能即時糾錯。

投資人可能認為,只有明星執行長才能帶領公司走向偉大。董事會只要當橡皮圖章。放眼當今的大公司,從特斯拉到輝達等,公司成功幾乎都被歸功於執行長個人。

這代價就是董事會的功能萎縮。據顧問公司資誠(PwC)的調查,只有三成的高階主管將董事會的表現評為良好或優秀,五分之一的人認為它很差。八四%高階主管認為,董事們並未越過他們與管理層之間的界限——也就是董事們沒有對經營者的方向提出不同意見。事實上,這正是有警覺性的董事會應該做的事情。

明星執行長可遇不可求,而且對公司來說,執行長也有「保鮮期」,因為大環境變化,不同情勢也需要不同人才。

波士頓大學學者布羅切特(Francois Brochet)等人的研究顯示,平均而言,執行長任職十四年後,公司價值開始下降。

如此說來,若要避免選錯人,董事會是否要對執行長訂出嚴格的任期限制?也不盡然。奧勒岡州立大學學者Sam Yul Cho等人的研究表明,由「職業視野」較短的執行長經營的公司,產生的重大創新較少。

《經濟學人》認為,企業或許不應糾結執行長任期的年限,而在於「制衡」——對執行長權力的制衡。哈佛大學法學院學者貝布丘克(Lucian Bebchuk)提議設立「增強獨立性」的董事,如果霸道執行長想解雇和其意見不同的董事時,少數股東可否決執行長這種行為。

這個目的不是要牽制執行長,而是在保護不同的意見有發聲機會。董事會與執行長間,避免一方獨大,導致另一方淪為橡皮圖章——正如過去的奇異(GE)。這或許才是讓執行長、董事會雙贏之道。

本文授權轉載自:商業周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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