Deep Research怎麼使用？OpenAI最新AI代理，加速專業科研與深度分析|數位時代 BusinessNext

OpenAI推出最新AI代理Deep Research！這是什麼？厲害在哪？

OpenAI近期擴展了其在AI代理領域的布局，繼上個月的「Operator」之後，最新推出專為知識密集工作打造的「deep research」。

Deep Research怎麼使用？限制是什麼？

在實際應用情境，OpenAI舉例，包含串流媒體平台上的競爭分析、最佳通勤自行車的個人化報告，或是讓AI分析過去3年零售業市場的轉變。使用者只要在ChatGPT的輸入欄位，選擇Deep Research查詢，告訴ChatGPT需要的內容，或是附加檔案或電子表格，ChatGPT就會自動查找和分析大量文章、期刊、研究報告等，創建研究分析師級別的報告。

目前，ChatGPT Pro使用者已經能使用Deep Research，每月限制100次查詢，接著會推出Plus與Team方案的服務，目標約再一個月能讓Plus用戶使用Deep Research，其次為Enterprise方案。

Deep Research由GPT-o3模型支援，厲害在哪？

Deep Research由OpenAI的GPT-o3模型支援，OpenAI宣稱該版本針對網路瀏覽和數據分析進行了優化，能夠利用推理來搜索、解釋和分析網路上的大量文本、圖像和PDF檔，並根據資訊需求進行調整。

此外，Deep Research使用「端到端強化學習」（end-to-end reinforcement learning）技術， 懂得規劃和執行多步驟，以找到所需的數據，並在必要時回溯或汲取即時資訊 。 也能使用python工具繪製和運算圖表，將生成的圖表嵌入其回應中。

OpenAI也將Deep Research與自家GPT-4o比較，在針對特定領域、需要多筆資料交叉比對，講求深度與細節性的調查，Deep Research能夠更切合指示，整合多項資料來源，並以表格形式呈現。

在包括逾100項學術領域、超過3,000個專家級問題的「Humanity's Last Exam」中，Deep Research達到26.6%的準確率。根據OpenAI的數據，Deep Research不只領先自家的GPT-o1（9.1％），也超越包含DeepSeek-R1（9.4％）和Gemini Thinking（6.2%）等競品的表現。其中，與GPT-o1模型相比，Deep Research最大的進步出現在化學、人文和社會科學以及數學方面。

從Operator到Deep Research，搶占2025年AI代理落地商機

OpenAI近期擴展了其在AI代理領域的布局，不僅推出了Deep Research，上個月也推出名為「Operator」的AI代理，能夠自動完成像是預約餐聽、預訂航班和住宿、下單購物等多種日常任務。

AI看似真的從副駕駛轉而擁有更多自主行動能力，但OpenAI也坦承，目前Deep Research有其局限性，根據內部評估，它有時會在回答中產生幻覺或做出錯誤的推斷，或是難以區分權威訊息和謠言。此外，Deep Research產生的報告和引文中可能存在輕微的格式錯誤，並且生成結果的耗時較長，大約需要5~30分鐘不等的時間。

儘管如此，對OpenAI來說，AI代理的進程拖延不得，因為僅僅1個多月以前，Google發布同樣名為Deep Research、功能也相似的產品；同樣地，微軟、Anthropic和其它新創公司也已經推出了自己的AI代理。OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）在年初時表示，2025年可能看到第一批AI代理加入工作流程，從Operator到Deep Research，顯然OpenAI正在加緊腳步搶占先機。

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。