OpenAI推出最新AI代理Deep Research!這是什麼?厲害在哪?
OpenAI推出最新AI代理Deep Research!這是什麼?厲害在哪?

OpenAI於2月2日推出一款名為「Deep Research」的AI代理(AI Agent),專為從事知識密集工作的科研人員、學者與專業研究者設計,能夠快速瀏覽大量資料,進行深度分析、提取關鍵資訊,並提供更精確的研究建議。OpenAI在官方文章中表示,Deep Research能幫助用戶在數十分鐘內完成原本需要花費數小時的複雜任務。

Deep Research怎麼使用?限制是什麼?

在實際應用情境,OpenAI舉例,包含串流媒體平台上的競爭分析、最佳通勤自行車的個人化報告,或是讓AI分析過去3年零售業市場的轉變。使用者只要在ChatGPT的輸入欄位,選擇Deep Research查詢,告訴ChatGPT需要的內容,或是附加檔案或電子表格,ChatGPT就會自動查找和分析大量文章、期刊、研究報告等,創建研究分析師級別的報告。

目前,ChatGPT Pro使用者已經能使用Deep Research,每月限制100次查詢,接著會推出Plus與Team方案的服務,目標約再一個月能讓Plus用戶使用Deep Research,其次為Enterprise方案。

Deep Research由GPT-o3模型支援,厲害在哪?

Deep Research由OpenAI的GPT-o3模型支援,OpenAI宣稱該版本針對網路瀏覽和數據分析進行了優化,能夠利用推理來搜索、解釋和分析網路上的大量文本、圖像和PDF檔,並根據資訊需求進行調整。

此外,Deep Research使用「端到端強化學習」(end-to-end reinforcement learning)技術, 懂得規劃和執行多步驟,以找到所需的數據,並在必要時回溯或汲取即時資訊也能使用python工具繪製和運算圖表,將生成的圖表嵌入其回應中。

OpenAI也將Deep Research與自家GPT-4o比較,在針對特定領域、需要多筆資料交叉比對,講求深度與細節性的調查,Deep Research能夠更切合指示,整合多項資料來源,並以表格形式呈現。

在包括逾100項學術領域、超過3,000個專家級問題的「Humanity's Last Exam」中,Deep Research達到26.6%的準確率。根據OpenAI的數據,Deep Research不只領先自家的GPT-o1(9.1%),也超越包含DeepSeek-R1(9.4%)和Gemini Thinking(6.2%)等競品的表現。其中,與GPT-o1模型相比,Deep Research最大的進步出現在化學、人文和社會科學以及數學方面。

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從Operator到Deep Research,搶占2025年AI代理落地商機

OpenAI近期擴展了其在AI代理領域的布局,不僅推出了Deep Research,上個月也推出名為「Operator」的AI代理,能夠自動完成像是預約餐聽、預訂航班和住宿、下單購物等多種日常任務。

AI看似真的從副駕駛轉而擁有更多自主行動能力,但OpenAI也坦承,目前Deep Research有其局限性,根據內部評估,它有時會在回答中產生幻覺或做出錯誤的推斷,或是難以區分權威訊息和謠言。此外,Deep Research產生的報告和引文中可能存在輕微的格式錯誤,並且生成結果的耗時較長,大約需要5~30分鐘不等的時間。

儘管如此,對OpenAI來說,AI代理的進程拖延不得,因為僅僅1個多月以前,Google發布同樣名為Deep Research、功能也相似的產品;同樣地,微軟、Anthropic和其它新創公司也已經推出了自己的AI代理。OpenAI執行長奧特曼(Sam Altman)在年初時表示,2025年可能看到第一批AI代理加入工作流程,從Operator到Deep Research,顯然OpenAI正在加緊腳步搶占先機。

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資料來源:OpenAIBloomberg紐約時報

關鍵字: #AI #openai
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資安齊發!合勤集團三品牌同台,展現整合防禦實力
資安齊發!合勤集團三品牌同台,展現整合防禦實力

資安已成企業營運的基本保障,合勤集團整合旗下兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技,打造從基礎設施到智慧防護的完整資安體系,助企業穩健邁向AI新時代。

隨著企業加速推動數位轉型、駭客持續進化攻擊手法,資安早已不是可有可無的保險,而是企業日常營運的「剛性需求」。看準資安市場商機,合勤集團(Zyxel Group)近年來積極透過旗下3家子公司—兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技佈局資安防線。在日前登場的CYBERSEC 2025台灣資安大會上,更以「資安特勤,偕同出擊」為主題,展示一個涵蓋AI 驅動的雲地整合防禦、智慧資安維運服務到高規格跨域網路安全與加解密的完整防禦體系,不僅吸引大批與會者駐足,成為展場人氣最旺的攤位之一,更充分展現合勤集團在資安領域的強勁實力與市場吸引力。

兆勤科技祭出雙軌策略,助攻中小企業資安升級

根據統計,2024年的目標式勒索資安事件,高達90%是以中小企業為攻擊目標,顯見,資安防護不再是大型企業才需要關注的課題,中小企業的資安需求同樣迫切且不容忽視。

「然而,中小企業因為缺乏資安專業人才及預算有限,不易做好資安管理,再加上近年來網路攻擊手法多變且複雜,更加深應對威脅的難度,」兆勤科技總經理蔡明見一語道出中小企業的資安挑戰。為此,兆勤科技祭出「簡化管理、強化服務能量」的雙軌策略,持續精進雲端網路安全解決方案,讓中小企業能夠以最少資源完成資安佈署工作。

在簡化管理上,兆勤科技以Nebula雲端管理平台為核心,透過以下3大機制,達到簡化管理負擔的目標。首先,在Nebula平台導入雲地共融技術,讓雲地兩端的安全策略及網路設定可以同步,突破傳統網路設備管理模式只能本地或雲端二選一的限制,也為企業網路管理提供更多彈性,企業可以先採用本地管理,待習慣雲端操作時,再一鍵轉移到雲端,無需重新配置、也不需更換設備,大幅降低轉型門檻,打造跨平台的一致性防護。

合勤科技
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

其次,Nebula平台除了可以集中管理防火牆、交換器、無線AP等各個網路設備,設定介面亦相當簡單好操作,透過各種方式例如:事先預設基礎設定、掃描條碼即可將設備加入網路等,讓使用者即便不是專業IT人員,可以輕鬆完成設定、掌握整體網路狀態,大幅降低學習門檻與提高管理效率。

第三、Nebula平台可以自動接收韌體更新與漏洞修補程式,避免因人力不足而忽略系統維護與更新的風險。

在強化服務能量上,兆勤科技積極輔導經銷或通路夥伴建立服務能量,滿足中小企業對網路代管服務的需求。「這是能為中小企業、夥伴與兆勤創造3贏的做法,」蔡明見說明,藉由Nebula平台可以遠端管理的特性,使經銷或通路夥伴能夠一次管理上百個客戶的網路設備,並以訂閱制收取服務費用,成功由傳統硬體銷售轉型為網路代管服務提供者,同時也讓中小企業得以使用網路代管服務,近來,兆勤更推出pay-as-you-go金流方案,協助夥伴降低資金壓力,加速拓展服務市場。

黑貓資訊破除IT與資安斷層,強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊,自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後,便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多,但IT與資安的協作斷層,是目前最常見也最迫切要解決的問題,」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分,但實務上,企業通常將IT與資安劃分成2個團隊,且彼此的工作重點也不相同,IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能,資安團隊則忙於應對警報和威脅,這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘,更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

合勤科技
黑貓資訊總經理游政卿
圖/ 數位時代

「資安的價值,應該從協助IT部門解決問題開始,而不是增加負擔。」游政卿強調,因此,資安團隊首先要做的就是「與IT同在」,從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任,雙方才能進一步協作,共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例,這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作,而資安團隊可以透過端點安全解決方案(EDR)進行資產盤點,先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求,再延伸到端點安全防護議題,如此不僅減輕IT負擔,也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外,包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦,忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主,無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等,亦是企業內網管理常見的盲點。

對此,黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊,自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端,推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台,可協調整合多源資安日誌,並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度,亦有可部署於地端(On-premise)的SIEM 解決方案,滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端,不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務,更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是,黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證,導入NIST SP 800-115測試流程,協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

在數位轉型成為企業生存關鍵的當下,資安已成為業務穩定與品牌信任的保證。合勤集團透過兆勤科技的雲地整合資安服務、黑貓資訊的智慧防護與專業服務,以及勤晁科技的高規安全方案「偕同出擊」,建構出一條完整而具彈性的資安防線,讓不同需求的客戶都能享有最合適與全面的資安保障,更有信心邁向AI新時代。

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