當麥當勞比摩斯還貴時,你會買哪個?「被漢堡耽誤的紅茶店」日本市場的三大挑戰
當麥當勞比摩斯還貴時,你會買哪個?「被漢堡耽誤的紅茶店」日本市場的三大挑戰
2025.02.05 | 新零售

疫情期間,方便外帶外送的漢堡業態異軍突起,許多漢堡品牌業績逆勢成長。為了反映成本,近年來漢堡價格也歷經數次調漲,然而部分品牌調價步調較為緩慢。有趣的是,這個調價的時間差,使得2024年的日本都會區出現了麥當勞、漢堡王與摩斯漢堡的漢堡售價相近的特殊情況。如果這三家速食龍頭的價格相差無幾,你會選擇哪一家呢?

相信多數人的答案應該會很相似吧?今天想跟大家分享的,正是台灣消費者也相當熟悉的日本摩斯漢堡(MOS Burger)。

摩斯漢堡早已融入許多日本消費者的日常生活之中,它能緊緊抓住日本消費者的心,可以從其幾個獨特的市場定位來一探究竟。

從產品面觀察,摩斯漢堡的產品設計極具巧思,例如1987年推出的米漢堡,以及2004年以生菜取代麵包的「摘鮮綠」系列等,不僅在視覺上獨樹一格,更成功營造出自然、現做的氛圍,且口味也貼近亞洲人的飲食習慣。時至今日,市場上幾乎找不到與其路線相似的競爭品牌。

也正因為上述設計的新穎感,容易讓人誤以為摩斯漢堡是2000年左右才誕生的品牌。然而,日本摩斯漢堡的第一家店其實早在1972年就已問世,至今已有50年歷史,以人的年齡來比喻,它已是個年過半百的中年品牌。這些年來,摩斯漢堡累計銷售的漢堡數量超過14億個,透過不斷累積的消費體驗,加上長期在各區域深耕,品牌與消費者之間已建立起牢固的信任關係。

摩斯_鮮摘綠.jpg
圖/ 摩斯

在服務層面,摩斯漢堡同樣具備高度便利性。除了產品線涵蓋早餐、午餐、晚餐等全餐期的菜單選項,其在日本的店舖數量也高達1,300家,位居日本第二,使得大多數都會區的消費者都能在生活圈範圍內找到摩斯漢堡的店鋪。如此便利的服務,讓摩斯漢堡在以西方品牌為主流的漢堡市場中,即使歷經50年,仍然保有相當的影響力。

既然摩斯漢堡的各項定位都如此貼近消費者生活,那麼它的經營表現是否也一直持續成長呢?事實上,摩斯漢堡近幾年才剛經歷過獲利的大幅波動,而這些波動都與其品牌定位有著一定程度的關聯。

從數據來看,日本摩斯漢堡的營業額雖持續成長,但營業利益自2016年達到46億日圓的高峰後便停滯不前,甚至在2018年及2022年出現虧損。這與摩斯漢堡在消費者心中的形象形成強烈對比,令人難以想像其在日本市場也會遭遇如此困境。究竟,日本摩斯漢堡在日本市場面臨了哪些挑戰?

日本摩斯挑戰一:加盟主高齡化

先前日本媒體曾提及此議題,當時並未特別留意,但最近重新檢視數據後發現這或許會是動搖根本的課題。根據2017年公布的資料,當時加盟主的平均年齡為59歲 (約49%超過60歲),因此推算至2025年,加盟主的平均年齡可能已逼近70歲,來到約67歲。

當時公布的資料也顯示,約46%的加盟主僅擁有一家店,在組織規模不大的情況下,許多店務可能都需要加盟主親力親為。如今人力短缺問題嚴重,若加盟主找不到員工又體力無法負荷,便可能選擇結束營業。

回顧日本摩斯漢堡的店鋪數量,2000年時曾達到1,500家,如今則維持在1,300家。雖然減少的13%店舖數不全然歸因於高齡化,但對整體收益的影響不容小覷。

日本摩斯挑戰二:既有品牌老化

日本摩斯漢堡的第一家店誕生至今已逾50年,雖然悠久的歷史背景與消費者建立了穩固的信賴關係,但對某些年輕消費者而言,這個從他們出生前就存在的服務,可能已成為生活中的理所當然,而這份理所當然,或許會削弱過去在產品面所建立的新穎形象。

試想,如果50年前的消費者當時是20歲,那麼50年後的現在他們已是70歲高齡。若沒有持續開發讓現在20歲的年輕人成為顧客,顧客斷層的出現也將對經營造成衝擊。然而,隨著近年來新銳品牌不斷湧現,開發新客源所需的資源比起以往更加龐大。

日本摩斯挑戰三:產品操作的複雜性

日本消費者喜愛摩斯漢堡的原因為何?根據日本的調查,前五大理由中有兩項是「現點現做」及「提供健康的產品」。這兩項特色確實為品牌加分不少,然而自2020年後,這兩項特色對品牌的影響不再僅止於加分,更在某種程度上轉化為經營上的壓力,分別出現在人力及成本方面。

首先,產品操作的複雜性直接影響人力資源,例如操作越複雜,找到能適應此類環境的員工就需花費更多時間或成本。與20年前的經營環境相比,整體市場人力匱乏已是不爭的事實。若不進行大規模的產品變革,問題難以改善;但若進行大幅度的產品改革,又擔憂既有顧客會流失。如何在兩者間取得平衡,相信日本摩斯漢堡正積極尋求解決之道。

日本摩斯_shutterstock_2149292973.jpg
圖/ shutterstock

加盟主高齡化、品牌老化及成本壓力等問題,是否讓日本摩斯漢堡感到束手無策呢?

其實,摩斯漢堡累積多年的雄厚潛力,為解決這些問題提供了多元方案。例如在成本壓力方面,摩斯漢堡近年來對產品進行的價格調整,相對較能被消費者接受。究其原因,仍與「現點現做」的品牌形象有關,因為消費者在比較「現點現做」和「健康食材」時,相較於其他競爭品牌的「快速」或是「美味」,摩斯漢堡的調價理由的認同度是更高的。

而在品牌更新方面,日本摩斯漢堡旗下其實還擁有漢堡餐車、紅茶專賣店、日本野菜料理、玄米定食及高價漢堡等多元餐飲品牌。雖然這些品牌尚未大規模展店,但它們都是從既有資源,例如茶與蔬菜等延伸而來,若能妥善調配集團資源,相信也能有一番作為。

摩斯旗下Mos and Café_shutterstock_2537613563.jpg
日本神戶中央區的Mos and Café餐廳前景。它是摩斯漢堡連鎖餐廳的一部分
圖/ shutterstock

若摩斯漢堡推出新品牌,你會期待嗎?身為亞洲最強的漢堡品牌,摩斯漢堡確實令人充滿期待,也希望這些日本摩斯漢堡旗下的新品牌,有朝一日能跨海來台展店。畢竟其現有產品與服務已累積不少忠實顧客,新品牌的推出想必也能吸引不少嘗鮮客群。

延伸閱讀:一個短命商品,讓吉野家驚覺危機!牛丼與拉麵都要做,零售業發展新品牌的好處是什麼?

本文授權刊登、編輯自商社男的外食迷宮

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓