黃仁勳是DeepSeek暴紅推手?為何輝達寧可「便宜AI」崛起,也不願放棄中國市場?
黃仁勳是DeepSeek暴紅推手?為何輝達寧可「便宜AI」崛起,也不願放棄中國市場?

由中國AI公司深度求索(DeepSeek)推出的AI模型DeepSeek,其以極低成本實現接近OpenAI o1模型能力,可說在AI領域投下了震撼彈,打破AI領域必須砸重金、堆砌參數的競爭態勢,並宣告美國對中國半導體圍堵的失敗。而出售訓練AI所需GPU的輝達,則被視為中國取得突破的「戰犯」。

過去幾年裡,輝達乘著AI浪潮快速成長為一間3兆美元市值的公司,同一時間美國不斷強化對中國的半導體禁令,阻止輝達高階GPU落入中國手中。不過輝達也屢屢因應禁令推出合規的 中國特供版 ──DeepSeek便宣稱是使用包括專供中國的H800晶片進行訓練。

DeepSeek_shutterstock_2577325425.jpg
DeepSeek便宣稱是使用包含H800在內的輝達GPU訓練而成。
圖/ shutterstock

2月初,黃仁勳便在白宮會晤川普,雖然兩人沒有透露具體的討論內容,輝達後續發出聲明表示,黃仁勳與川普商討了半導體與AI政策,以及強化美國在AI領域領導地位的重要性。DeepSeek自然也是這次談話的重點之一,消息人士透露,黃仁勳認為外界對DeepSeek反應過度了。

也有觀點認為DeepSeek的成果過於誇大,多家媒體都提到,知識蒸餾並不是新技術,早已存在一段時間,也不是很難複製。AI公司Hugging Face研究人員路易斯.坦斯托爾(Lewis Tunstall)就透露,他們正在重現DeepSeek R1的資料及訓練過程,要讓所有人都能使用同樣的方式打造模型。

《日經亞洲》提到,研究公司Omdia顧問總監杉山和弘懷疑,DeepSeek的影響可能只是暫時且範圍有限,還有分析師認為,討論DeepSeek提到的數字,例如開發時間或成本,往往都是針對個別模型,實際的研究及開發投入勢必超過公布的數字。

好比說半導體媒體SemiAnalysis就估計,DeepSeek的硬體、營運等前置投入可能花費約16億美元,其中GPU可能超過5億美元,遠遠超過公布的數百萬美元成本。

延伸閱讀:神秘AI公司掀起全球AI風暴,一次看懂4,205天關鍵布局

執意供貨中國反倒削弱市場需求?輝達看的是更長遠未來

儘管對DeepSeek的影響力與成果還有討論空間,DeepSeek登場後輝達股價一天內下滑了17%卻是不爭的事實。有觀點認為,輝達執意供貨中國反而得不償失,這種作法是在削弱西方市場對輝達頂級產品的需求。

領先公司砸後來者數倍、甚至數十倍的成本開發AI模型,但這些投資成果能夠輕易被蒸餾出效果接近、成本低上許多的新模型,會大大影響科技公司大舉投入的意欲,直接影響的就是對輝達GPU的需求。

光看數字,中國在輝達營收中的占比並沒有高到無法取代,截至去年10月(2025財年第三季)的1年裡,輝達營收約為1,130億美元,其中中國市場貢獻約12%,基於輝達GPU的搶手程度,這樣的比率很容易被填補。

那麼,輝達執意供應中國市場是短視近利的行為嗎?也並非如此。輝達不放棄中國市場是看好更長遠的未來,作為製造業強國的中國,有望成為機器人、自駕車大國,必須現在先打好基礎,占領市場避免競爭者萌芽,到時才能取得優勢。

輝達對中國市場的重視,也可從黃仁勳近幾個月的行程看出。川普就職典禮當天,黃仁勳人在中國;農曆新年期間他也走訪中國各處,與當地員工聚會、會見機器人新創公司,強調過去20年裡他們共同為中國的現代化做出貢獻,很高興能成為其生態系統的一部分。

《華爾街日報》指出,輝達執行長黃仁勳曾在一次聚會上,向顧客及員工強調他不打算放棄中國市場,意即會在符合美國政府日益嚴格的性能條件下持續在中國出售AI晶片。

美國政府有意再次升級禁令,輝達這次還能繞過嗎?

2022年10月,美國首次祭出了針對中國的AI晶片出口管制措施,要求包括A100在內的AI晶片必須獲得許可才能出口至中國。針對美國政府的禁令,輝達很快便推出中國特供版的A800和H800晶片。

隔年禁令升級,美國政府將A800及H800晶片納入出口管制當中,輝達很快再度開發出符合規範的H20等三款新晶片,一來一往的較勁下,輝達始終在中國市場占有一席之地。當拜登政府卸任前考慮再次升級禁令時,輝達更出面聲明禁令不會消除任何威脅,反倒會削弱美國的競爭力,破壞美國領先的創新能力。

川普
川普政府計畫再次升級禁令,限制包括H20在內的晶片出售至中國。

但隨著DeepSeek問世,輝達不斷規避禁令、持續向中國供貨的情況能否延續,或許將成為未知數。《華爾街日報》提到,美國國家安全顧問麥克.瓦爾茲(Michael Waltz)曾表示,「我們開放的社會總是在創新方面領先中國共產黨等嚴格監控的國家,但如果繼續放任中國共產黨竊取我們的想法及技術突破,那麼保持領先地位可能不再有意義。」

事實上DeepSeek推出後,《彭博社》披露,美國政府考慮再次升級禁令將範圍擴大至H20晶片,但因為川普才剛上任,目前討論仍在初步階段,實際推出相關政策可能還要一段時間。美國國會也在醞釀對更嚴格的輝達出口限制,同樣包括禁止H20出售至中國。

至於川普本人怎麼看?他僅於1月底表示,「DeepSeek的發布應該為我們的產業敲響警鐘,我們需要全力投注於競爭才能獲得勝利。」尚未對是否加強半導體出口限制表達確切看法。

不過倘若美國繼續升級禁令,中國方面可能也有招可出,去年12月輝達就遭中國反壟斷調查,假如被判違規可能面臨高達10億美元的罰款。身處AI熱潮中心的輝達,在中美競爭可能因DeepSeek問世升溫的現在,該如何繼續於兩大國間周旋,或許會是投資者接下來最為關注的議題之一了。

延伸閱讀:
「晶片能封鎖,但開源鎖不住!」DeepSeek如何撼動美國AI壟斷?

DeepSeek懶人包|MLA架構強在哪?什麼是知識蒸餾?6大QA解密DeepSeek效應

資料來源:華爾街日報日經亞洲The Verge

本文不開放轉載

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓