黃仁勳是DeepSeek暴紅推手？為何輝達寧可「便宜AI」崛起，也不願放棄中國市場？|數位時代 BusinessNext

執意供貨中國反倒削弱市場需求？輝達看的是更長遠未來

儘管對DeepSeek的影響力與成果還有討論空間，DeepSeek登場後輝達股價一天內下滑了17%卻是不爭的事實。有觀點認為，輝達執意供貨中國反而得不償失，這種作法是在削弱西方市場對輝達頂級產品的需求。

領先公司砸後來者數倍、甚至數十倍的成本開發AI模型，但這些投資成果能夠輕易被蒸餾出效果接近、成本低上許多的新模型，會大大影響科技公司大舉投入的意欲，直接影響的就是對輝達GPU的需求。

光看數字，中國在輝達營收中的占比並沒有高到無法取代，截至去年10月（2025財年第三季）的1年裡，輝達營收約為1,130億美元，其中中國市場貢獻約12%，基於輝達GPU的搶手程度，這樣的比率很容易被填補。

那麼，輝達執意供應中國市場是短視近利的行為嗎？也並非如此。輝達不放棄中國市場是看好更長遠的未來，作為製造業強國的中國，有望成為機器人、自駕車大國，必須現在先打好基礎，占領市場避免競爭者萌芽，到時才能取得優勢。

輝達對中國市場的重視，也可從黃仁勳近幾個月的行程看出。川普就職典禮當天，黃仁勳人在中國；農曆新年期間他也走訪中國各處，與當地員工聚會、會見機器人新創公司，強調過去20年裡他們共同為中國的現代化做出貢獻，很高興能成為其生態系統的一部分。

《華爾街日報》指出，輝達執行長黃仁勳曾在一次聚會上，向顧客及員工強調他不打算放棄中國市場，意即會在符合美國政府日益嚴格的性能條件下持續在中國出售AI晶片。

美國政府有意再次升級禁令，輝達這次還能繞過嗎？

2022年10月，美國首次祭出了針對中國的AI晶片出口管制措施，要求包括A100在內的AI晶片必須獲得許可才能出口至中國。針對美國政府的禁令，輝達很快便推出中國特供版的A800和H800晶片。

隔年禁令升級，美國政府將A800及H800晶片納入出口管制當中，輝達很快再度開發出符合規範的H20等三款新晶片，一來一往的較勁下，輝達始終在中國市場占有一席之地。當拜登政府卸任前考慮再次升級禁令時，輝達更出面聲明禁令不會消除任何威脅，反倒會削弱美國的競爭力，破壞美國領先的創新能力。

但隨著DeepSeek問世，輝達不斷規避禁令、持續向中國供貨的情況能否延續，或許將成為未知數。《華爾街日報》提到，美國國家安全顧問麥克．瓦爾茲（Michael Waltz）曾表示，「我們開放的社會總是在創新方面領先中國共產黨等嚴格監控的國家，但如果繼續放任中國共產黨竊取我們的想法及技術突破，那麼保持領先地位可能不再有意義。」

事實上DeepSeek推出後，《彭博社》披露，美國政府考慮再次升級禁令將範圍擴大至H20晶片，但因為川普才剛上任，目前討論仍在初步階段，實際推出相關政策可能還要一段時間。美國國會也在醞釀對更嚴格的輝達出口限制，同樣包括禁止H20出售至中國。

至於川普本人怎麼看？他僅於1月底表示，「DeepSeek的發布應該為我們的產業敲響警鐘，我們需要全力投注於競爭才能獲得勝利。」尚未對是否加強半導體出口限制表達確切看法。

不過倘若美國繼續升級禁令，中國方面可能也有招可出，去年12月輝達就遭中國反壟斷調查，假如被判違規可能面臨高達10億美元的罰款。身處AI熱潮中心的輝達，在中美競爭可能因DeepSeek問世升溫的現在，該如何繼續於兩大國間周旋，或許會是投資者接下來最為關注的議題之一了。

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。