矽光子商機近了!一文解密台廠優勢:台積電、日月光、上詮⋯進度到哪了?
矽光子商機近了!一文解密台廠優勢:台積電、日月光、上詮⋯進度到哪了?

「矽光子」被視為晶片製程微縮走向盡頭後的突破口,具有高速傳輸、高頻寬、低能耗等優勢,也是台積電、輝達(NVIDIA)近年押注的關鍵技術。

國際矽光子異質整合聯盟(HiSPA)聯盟會長、台科大講座教授李三良於矽光子與光電元件領域深耕數十年,研究專長涵蓋光電元件、光纖網路、積體光學等。

李三良近期接受《數位時代》專訪,分享矽光子技術難點、國內外發展與人才培育趨勢。

矽光子晶片封裝難!佔成本逾7成,待發展出共同標準

業界普遍認為,「矽光子元年」預期最快落在2026年,目前積極發展的CPO(共同封裝光學元件)正在小量試產與出貨階段。

台積電董事長魏哲家於今年1月中的台積電法說會上,表示CPO已有不錯的初步成果,但貢獻營收仍需1年~1年半以上;輝達執行長黃仁勳1月訪台時,亦談及和台積電一同研發矽光子技術,預期還要幾年時間發展成熟。

李三良觀察,在矽光子技術上,晶片設計與製造可說是相對好解決,其中在後段的封裝則有較多困難,並且佔的成本更高,「一個模組最後出來,PIC(光子積體電路)的晶片成本可能只有2、3成,反而6、7成是封裝的成本。」

英特爾矽光子元件光纖收發產品
英特爾具光收發器的伺服器產品,圖中下方的藍色插頭即為光收發器,後端連接著光纖,將電訊號轉換成光訊號後傳送出
圖/ 英特爾官網

李三良舉例,像是將光纖接上矽光子晶片,牽涉到精密的對準、材料及機械等各種問題,而業界在封裝也還未有共同標準,預期生產規模放大後會更加明朗。

而在應用方面,李三良指出,矽光子晶片目前市場需求最大的是AI伺服器的資料傳輸,另外還包括運用於無人機、無人駕駛等領域的光感測、生醫檢測的光學電腦斷層掃描(OCT)、量子運算,以及AR/VR亦有望發展出更輕便的智慧眼鏡。

歐美中積極發展矽光子,台灣擁IC製造封裝優勢但不可輕忽

綜觀國內業者在矽光子進展, 李三良指出,發展腳步較快的,主要可看到晶圓代工及封測龍頭的台積電、日月光,其他還有光纖組裝廠商如上詮、波若威,以及一些量測設備業者等。 在IC設計,則涵蓋PIC與EIC(電子積體電路)設計及整合,目前各公司的團隊規模都還不大。

對於國際間矽光子發展趨勢,李三良分析,AI高效能運算系統由美國主導,歐洲在生醫、量子方面應用有較多著墨;受到美國晶片禁令影響的中國,則因矽光子不需太高端的製程,部分運用成熟製程約45奈米便足夠,因此將其當作力拚彎道超車的技術,「投入的資源相對比歐美都還多。」

面對國外群雄並起,台灣政府也日漸看重矽光子發展,例如產業政策「晶創計畫」亦將其作為重點之一。 李三良指出,發展矽光子不只PIC要好,EIC也要非常好,兩者要共同封裝在一起,對此擅長IC製造及封裝的台灣仍有一些優勢,「雖然我們比較慢才開始,主要的製造還是會到台灣來。」

但李三良也提到,目前台積電的矽光子晶片相關產能,多由其大型客戶所包辦,因此其他小公司或研究單位多是下線至國外公司製造,不像一般IC晶片,有更多國內晶圓代工廠可供選擇。

學研助攻加速研發!年產逾百名矽光子人才

儘管矽光子的廣泛普及還不會這麼快,不過許多業者已積極投身研發,並透過結盟方式,力求強化產業鏈合作、加快技術突破、制定出發展標準。

2024年4月,國立台灣科技大學異質整合矽光電晶片研發中心、財團法人光電科技工業協進會(PIDA)宣布成立「國際矽光子異質整合聯盟」(Heterogeneously Integrated Silicon Photonics Alliance,簡稱「HiSPA」),成員包括日月光、環球晶、上詮、日商駿河精機等近40多家廠商。

談到由學界及產業公會創立聯盟的起心動念,李三良表示,是因為發現許多企業有興趣發展矽光子,但不知從何開始。而學界起步較早,具有較多學理知識及設備等資源,因此盼以聯盟形式整合國內的矽光子產業,串連起學研界與上下游廠商,提供量測服務、產學合作機會,並舉辦論壇及技術講座等。

國際矽光子異質整合聯盟
2024年4月,國立台灣科技大學異質整合矽光電晶片研發中心、財團法人光電科技工業協進會宣布成立「國際矽光子異質整合聯盟(HiSPA)」,目標更好地整合產學研資源。
圖/ 邱品蓉攝影

以李三良任教的台科大為例,台科大自2011年左右便開始投入矽光子研發,橫跨IC設計、下線製造(tape-out)、封測等環節,除了開設「光電積體電路」等課程,台科大產學創新學院去年底新設「先進半導體科技研究所」,以矽光子與異質整合為發展重點。

李三良進一步說道,台科大擅長的包括PIC設計及下線等部分,10多年來設計了數10片的光電晶片。而隨著發展到CPO,封裝的重要性日趨提升,因此有化工系、材料系、機械系的老師也一同參與研發,一些業界合作案也和CPO相關。

在國內矽光子的人才培育方面,李三良提到,國家實驗研究院台灣半導體研究中心(TSRI)扮演關鍵角色,建立相關基礎設施之外,並提供軟體授權、教育訓練、量測教學、協助下線等資源。

此外,許多大學近年亦投入矽光子研究,也發現新生選擇此研究領域的興趣顯著提升,包括台大、清大、交大、成大、中山、中正的光電等系所,皆積極培育矽光子人才,每年約有逾百位相關領域畢業生。

可觀察到的是,學研及業界對矽光子的關注正持續升溫。例如去年9月,國際半導體產業協會(SEMI)及工研院亦號召成立「SEMI矽光子產業聯盟」,至今約有80多家業者加入,包括台積電、日月光、鴻海等。如何讓國內矽光子生態系更完整,拓展產業能量,將是產官學界需長期努力的目標。

延伸閱讀:
白話科技|CPO是什麼?概念股有哪些?圖解CPO共同封裝光學技術
矽光子台灣隊誓師大會,大立光、鴻海、穩懋都來了!矽光子台灣隊要做什麼?為何超受關注?

責任編輯:李先泰

關鍵字: #半導體 #矽光子
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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