矽光子新兵光焱科技上櫃了!聚焦PIC檢測、LiDAR⋯核心技術、客戶一次看
矽光子新兵光焱科技上櫃了!聚焦PIC檢測、LiDAR⋯核心技術、客戶一次看

矽光子概念股添新兵! 專注於光電子晶片(PIC)檢測的設備大廠光焱科技(7728),於3月6日以承銷價220元正式上櫃掛牌交易,掛牌蜜月行情衝上373元,換算下來有參與抽籤申購的民眾,若中籤一張可賺逾15萬。

據ReportLinker研究顯示,2023年全球科研儀器市場規模預估達411.3億美元,年成長率5.6%;同時,工研院產科國際所預測,2023年全球感測器市場規模為1,290億美元,至2027年將成長至1,581億美元,需求主要來自智慧製造與健康照護等領域。

光焱科技發言人廖清霖表示,公司未來將持續投資PIC光電子晶片、LiDAR及矽光子技術,同時擴大產能與國際市場布局。

市場前景方面,SEMI預測2030年全球矽光子半導體市場規模將達78.6億美元(CAGR 25.7%),而GII報告指出,PIC市場將從2023年的102億美元成長至2031年的987億美元(CAGR 29.2%),為相關設備商帶來龐大商機。

光焱科技成立於2009年,資本額1.2億元,總部位於高雄路竹,初期以太陽能電池的量子效率檢測起家,隨後轉型搶進影像感測器(CIS)、光達(LiDAR)、矽光子(Silicon Photonics)等領域的高性能檢測技術,客戶包括印度航太、亞馬遜太空實驗室等。

光焱上櫃承銷價暫定為220元,公司2024年營收新台幣3.8億元、年增13.9%,自2022年營收2.3億、2023年3.3億持續爬升,毛利率並維持在6成以上,營運穩步成長。

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光焱科技董事長柯歷亞(右)及總經理廖華賢(左)
圖/ 孫嘉君攝影

光焱擁3項核心技術,聚焦「科研」、「產業檢測」2大市場

光焱的核心技術聚焦於「光電轉換測試」、「模擬光源」、「晶圓級光電檢測」三大領域,利用人造光源調製技術,開發出多樣化的光源模擬器與檢測儀器。模擬光源能在特定環境條件下,進行精準光照模擬,協助客戶加速研發流程,提高生產品質控制的效率,終端應用包括車載電子的光達、3D感測器、座艙監控感測器,以及行動裝置、AR/VR、太陽能等。

回顧光焱的發展歷程,2011~2015年間主要發展太陽能電池的量子效率檢測,通過ISO17025認證取得全球少數光電校正實驗室資格,2020~2022年間,跨入半導體領域,影像感測晶片測試系統獲車載電子及消費性電子大廠、印度航天太空計畫採用。2023年至今,光焱進軍光達檢測,光傳感器(SPAD/SiPM)檢測晶圓級解決方案獲國際晶圓大廠採用,並切入矽光子的光接收器(Receiver)檢測領域。

柯歷亞表示,光焱採客製化的商業模式,為客戶提供專業的光子積體電路(PIC)晶片高精密檢測設備,及現有電子積體電路(EIC)檢測設備的升級服務,營收佔比分別為半導體光電轉換測試設備54.48%、模擬光源34.80%、晶圓級光電檢測4.93%,以及其他產品5.79%。

光焱科技發言人暨協理廖清霖提到,光焱的設備受到發展新興技術的科研單位肯定,截自2024年10月,論文文獻載明採用光焱科技產品者高達4,460篇。而在產業市場,許多客戶的痛點是「有既有的檢測線,但不了解如何做光電轉換相關檢測」,光焱所做的便是提供模擬光源等設備,協助客戶將產線設備升級。

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光焱的核心技術聚焦於「光電轉換測試」、「模擬光源」、「晶圓級光電檢測」三大領域。
圖/ 業者提供
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光焱採客製化的商業模式,為客戶提供專業的光子積體電路(PIC)晶片高精密檢測設備,及現有電子積體電路(EIC)檢測設備的升級服務
圖/ 業者提供

身為矽光子產業聯盟一員,持續拓展矽光子檢測佈局

隨著AI蓬勃發展,結合光子與電子的矽光子技術,有助實現高速傳輸及降低功耗,近年被高度重視,光焱2024年11月加入SEMI(國際半導體協會)領軍成立的矽光子產業聯盟,持續擴展相關佈局。

光焱的模擬光源以及PIC檢測技術,具備高穩定性、量測速度快及光譜範圍廣等優勢,已被多所知名學術機構和企業廣泛採用,包括美國勞倫斯利佛摩國家實驗室(LLNL)、德國馬克斯·普朗克學會(MPG)、美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)、英國牛津大學(Oxford)等,均建立長期合作關係。

延伸閱讀:矽光子為何重要?矽光子聯盟企業名單一次看

對於矽光子檢測發展,光焱科技總經理廖華賢表示,在科研方面有不錯進展,「客戶打來常常問,要某篇期刊論文的設備型號」。柯歷亞指出,矽光子視未來的量產進度,在營收會有更顯著的貢獻,其他方面如影像感測器來看,現階段已進入到量產。

台新投顧研究報告分析,光焱在技術剛起步時,先選定具有發展潛力的創新技術,並與科研機構深度合作,當這些技術逐漸轉向產業應用,產品在市場上具備先發優勢。此外,隨著高階封裝技術逐漸受到重視,半導體產業對高階檢測的需求持續提升,預期也將是公司未來重要的營收成長動能。

延伸閱讀:圖解矽光子千億商機:引爆7大領域概念股、異質整合封裝卡位戰

關鍵字: #半導體 #矽光子
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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