日化妝品大廠資生堂在中國賣不動!全年利潤暴跌73%、虧損破百億日圓,3大原因曝光
日化妝品大廠資生堂在中國賣不動!全年利潤暴跌73%、虧損破百億日圓,3大原因曝光

重點1: 資生堂公布2024年財報,全年的營業利潤暴跌73.1%,僅達75.8億日圓(約新台幣16億元),虧損金額達到 108 億日圓(約新台幣23億元)。
重點2: 這次營業虧損主要受到中國的經濟成長放緩、房地產市場長期低迷影響,加上福島核廢水排放爭議,中國市場對於日系品牌態度變得保守,需求大幅下降。
重點3: 面對中國市場的挑戰,資生堂宣布一系列應對策略,包括縮減人事與生產成本,並將重心轉移至日本和其他國際市場。

日本知名化妝品大廠資生堂(Shiseido)在本週一(2/10)公布2024年財報, 全年的營業利潤暴跌73.1%,僅達75.8億日圓(約新台幣16億元) ,與前一年281.3億日圓相比出現驚人跌幅。

資生堂表示,這主要受中國市場需求疲弱影響,連帶整體業績未能達到市場預期。資生堂總裁藤原健太郎坦言:「中國市場的狀況不容樂觀,我們正努力重建品牌。」

根據資生堂最新的財報顯示,截至2024年12月的財政年度,四年來首次出現的虧損赤字。2024年銷售總額為9,905億日圓(約新台幣2,132億元),較2023年微幅成長1.8%,但虧損金額達到 108 億日圓(約新台幣23億元),相比去年 217 億日圓的盈餘,業績下滑幅度巨大。加上出售旗下3個美妝品牌的而產生了 128 億日圓的預提損失,進一步拖累了盈利表現。

其中,與去年同期相比,除去匯率變動和業務轉移, 中國銷售下滑4.6%至2,499億日圓(約新台幣539億元)

資生堂在中國銷售陷泥濘,3大主要原因曝光

中國佔了資生堂的整體銷售額的25%,為何如今陷入泥濘?原因有三:首先, 中國的經濟成長放緩、房地產市場長期低迷的情況下,中國消費者信心受挫,許多中國家庭選擇轉向增加儲蓄,消費支出下降

其次,隨著中國旅客消費縮手,資生堂在中國旅遊零售業務銷售下降,包括機場及城市的免稅店,利潤大跌24%,甚至在號稱熱門旅遊城市海南島,免稅店銷售額和2023年同期減少了30%以上

最後, 因日本福島核廢水排放爭議,中國市場對於日系品牌態度變得保守,需求大幅下降 ,這些因素都影響中國消費者對於高級化妝品的購買意願,資生堂在中國的線上銷售額下降20%,整體市場更有10%的下滑幅度。

反觀在日本國內,業績表現相對穩健,前仆後繼的外國遊客利用日圓貶值,以更便宜的價格購買資生堂乳霜、粉底和其他產品,推動資生堂在日本的銷售額提升了9.2%,銷售額達到2,838億日元。

面對中國市場逆風,資生堂為了確保利潤,計畫在未來兩年內進一步縮減人事與生產成本,並將重點放在日本市場和中國以外的其他地區。而針對中國地區,則透過加強旗下高價位產品線,藉此提振獲利。

「我對中國市場不抱樂觀態度,但我相信今年(2024年)已到谷底,未來將能迎來成長。」藤原憲太郎表示。預計 2025 財年將創下60億日圓的淨利潤,並計劃實現9,950億日圓的銷售額,比2024年將成長 0.4%。

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

資料來源:ReutersBloombergThe Japan Times
nikkei Asia

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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