川普祭關稅重拳!台積電因應3方案解析:為何美國蓋1座晶圓廠的時間,台灣可以蓋2座?
川普祭關稅重拳!台積電因應3方案解析:為何美國蓋1座晶圓廠的時間,台灣可以蓋2座?

重點一 :美國總統川普 (Donald Trump) 表態將對台灣半導體出口課徵更高關稅,並暗示台灣搶走美國工作機會,實際上反映了美國先進製程製造落後台灣的嚴重性,並急於解決。

重點二 : 川普希望在任期內提升美國先進製程製造能力,而台積電 (TSMC) 的底線是確保關鍵技術和研發留在台灣,雙方需要在「美國本土製造」和「台灣技術根留」之間找到平衡。

重點三 : 根據德國半導體設備大廠Exyte指出,美國晶圓廠建設面臨諸多挑戰,包括耗時長(38個月,遠高於台灣的19個月)、成本高昂(約為台灣的兩倍)、法規繁瑣、缺乏24小時施工等問題。

美國總統川普近日的言論,再次將全球半導體產業推上風口浪尖!他公開表示擬對台灣半導體產品課徵更高關稅,並指責台灣搶走美國人的工作機會。 然而,天風國際證券分析師郭明錤指出,這番言論背後,更深層的原因是美國在先進晶片製造領域落後於台灣,而川普急於扭轉此一劣勢。

郭明錤指出,川普表面上以關稅為手段,實際上對台積電的影響有限, 因為台積電每年出口美國的晶片總值甚至低於其單月營收,且能將關稅成本轉嫁給客戶。 然而,這並不表示台積電可以對川普的施壓置之不理,因為美國政府仍有其他籌碼迫使台積電讓步。

真正的關鍵在於,川普希望在任期內看到美國在先進製程製造上的實質進展,「不需糾結川普發言的字面意思!」郭明錤說。

談判桌上的拔河:美國設廠 vs 台灣技術

郭明錤強調,川普的目標很明確:強化美國的晶片製造能力,而台積電的底線則是: 確保核心的製造技術(know-how)與研發活動留在台灣。 因此,這場談判的核心,就在於如何在「美國本土製造」與「台灣技術根留」之間取得平衡。

目前,台積電已在美國亞利桑那州(AZ廠)設廠,耗資超過 200 億美元(約新台幣6540億元),但川普顯然不滿意現狀。而更進一步的合作,可能有以下幾種三種情境:

情境一:擴大美國廠規模

最直接的方式, 是台積電在AZ廠擴大投資,增加先進製程和先進封裝產能,這能在最短時間內讓美國受惠,也是目前機率最高的情境。

台積電亞利桑那州廠
台積電在AZ廠擴大投資,增加先進製程和先進封裝產能,預計能在最短時間內讓美國受惠。
圖/ shutterstock

情境二:美方更深度參與

另一種可能是,美國政府或企業入股台積電AZ廠,甚至更名為ASMC;而美方深度參與的另一種方案,就是日前甚囂塵上、讓台積電協助英特爾(Intel)晶圓代工業務的說法。

但郭明錤表示,這兩種方案前者並無明顯附加價值,後者則涉及複雜的專利、設備、技術與供應鏈整合問題,短期內難以實現。 「儘管市場傳聞較多的是台積電協助Intel,但因過程複雜,短期難有結論。」

情境三:台積電技轉美國

目前,台積電在美國、日本、德國的海外廠主要負責產線運作與維護,研發活動與製造know-how (產線與設備參數) 則留在台灣。

因此郭明錤說,最極端的情況是美國要求台積電進行技術轉移,將製造技術和研發活動轉移到美國, 「但這將嚴重損害台積電的利益,因此可能性極低。」

在美國製造晶片成本有多高?

根據《tom’s hardware》報導,德國半導體設備大廠Exyte指出,美國要在本土建立先進晶片製造能力面臨重重挑戰,關鍵在於與台灣的建廠條件相比「又貴又慢」。

首先,美國建廠耗時非常耗時。 在美國建造一座晶圓廠平均需要 38 個月,遠超過台灣的 19 個月、新加坡和馬來西亞的 23 個月,這主要是因為美國的許可審批流程冗長,且不像台灣等地可實施 24 小時施工。

再來, 儘管設備成本相近,但在美國建廠的總成本卻是台灣的兩倍,這歸咎於高昂的勞工成本、繁瑣的法規要求,以及供應鏈效率低下。 反觀。台灣擁有經驗豐富的勞動力和完善的供應鏈,因此建廠過程更為高效。

Exyte 的主管 Herbert Blaschitz 指出,「台灣的技術人員對建廠流程瞭若指掌,對於反覆查看藍圖的需求較低。」

Exyte 建議,美國和歐洲若要提升晶片製造競爭力,必須精簡審批流程、優化施工技術,並採用「虛擬試俥」(virtual commissioning)等先進規劃工具,亦即在實際施工開始之前創建工廠的數位模型,這樣可以儘早發現潛在問題,降低成本和環境影響,同時提高速度和效率。

一座晶圓廠有多貴?

現代半導體生產設施無論是規模還是投資額都相當巨大,Blaschitz 曾在 SEMI 產業戰略研討會上強調了台灣的優勢。他表示, 要建造一座先進晶圓廠(如 Intel、Samsung 或台積電所營運的廠房),需要超過 200 億美元(約新台幣6540億元)的投資,光是建築結構本身就要耗資 40 到 60 億美元。

Blaschitz 指出,建造過程需要 3000 萬至 4000 萬個工時(workhours,指所有工人工作時間的總和),使用 83,000 噸鋼材、9,000 公里的電纜線和 600,000 立方公尺的混凝土。

而典型的晶圓廠,可能設有40,000平方公尺的無塵室(約5.3座足球場),裡頭有 2,000 個生產工具,用於曝光、沉積、蝕刻、清洗及其他製程,每個工具都需要約 50 個獨立的公用設施和流程連接。

延伸閱讀:台積美國廠良率為何能比台廠還讚?不只台積,力晶、德碁也知道的業界秘密

資料來源:tomshardware郭明錤

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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