川普祭關稅重拳!台積電因應3方案解析:為何美國蓋1座晶圓廠的時間,台灣可以蓋2座?
川普祭關稅重拳!台積電因應3方案解析:為何美國蓋1座晶圓廠的時間,台灣可以蓋2座?

重點一 :美國總統川普 (Donald Trump) 表態將對台灣半導體出口課徵更高關稅,並暗示台灣搶走美國工作機會,實際上反映了美國先進製程製造落後台灣的嚴重性,並急於解決。

重點二 : 川普希望在任期內提升美國先進製程製造能力,而台積電 (TSMC) 的底線是確保關鍵技術和研發留在台灣,雙方需要在「美國本土製造」和「台灣技術根留」之間找到平衡。

重點三 : 根據德國半導體設備大廠Exyte指出,美國晶圓廠建設面臨諸多挑戰,包括耗時長(38個月,遠高於台灣的19個月)、成本高昂(約為台灣的兩倍)、法規繁瑣、缺乏24小時施工等問題。

美國總統川普近日的言論,再次將全球半導體產業推上風口浪尖!他公開表示擬對台灣半導體產品課徵更高關稅,並指責台灣搶走美國人的工作機會。 然而,天風國際證券分析師郭明錤指出,這番言論背後,更深層的原因是美國在先進晶片製造領域落後於台灣,而川普急於扭轉此一劣勢。

郭明錤指出,川普表面上以關稅為手段,實際上對台積電的影響有限, 因為台積電每年出口美國的晶片總值甚至低於其單月營收,且能將關稅成本轉嫁給客戶。 然而,這並不表示台積電可以對川普的施壓置之不理,因為美國政府仍有其他籌碼迫使台積電讓步。

真正的關鍵在於,川普希望在任期內看到美國在先進製程製造上的實質進展,「不需糾結川普發言的字面意思!」郭明錤說。

談判桌上的拔河:美國設廠 vs 台灣技術

郭明錤強調,川普的目標很明確:強化美國的晶片製造能力,而台積電的底線則是: 確保核心的製造技術(know-how)與研發活動留在台灣。 因此,這場談判的核心,就在於如何在「美國本土製造」與「台灣技術根留」之間取得平衡。

目前,台積電已在美國亞利桑那州(AZ廠)設廠,耗資超過 200 億美元(約新台幣6540億元),但川普顯然不滿意現狀。而更進一步的合作,可能有以下幾種三種情境:

情境一:擴大美國廠規模

最直接的方式, 是台積電在AZ廠擴大投資,增加先進製程和先進封裝產能,這能在最短時間內讓美國受惠,也是目前機率最高的情境。

台積電亞利桑那州廠
台積電在AZ廠擴大投資,增加先進製程和先進封裝產能,預計能在最短時間內讓美國受惠。
圖/ shutterstock

情境二:美方更深度參與

另一種可能是,美國政府或企業入股台積電AZ廠,甚至更名為ASMC;而美方深度參與的另一種方案,就是日前甚囂塵上、讓台積電協助英特爾(Intel)晶圓代工業務的說法。

但郭明錤表示,這兩種方案前者並無明顯附加價值,後者則涉及複雜的專利、設備、技術與供應鏈整合問題,短期內難以實現。 「儘管市場傳聞較多的是台積電協助Intel,但因過程複雜,短期難有結論。」

情境三:台積電技轉美國

目前,台積電在美國、日本、德國的海外廠主要負責產線運作與維護,研發活動與製造know-how (產線與設備參數) 則留在台灣。

因此郭明錤說,最極端的情況是美國要求台積電進行技術轉移,將製造技術和研發活動轉移到美國, 「但這將嚴重損害台積電的利益,因此可能性極低。」

在美國製造晶片成本有多高?

根據《tom’s hardware》報導,德國半導體設備大廠Exyte指出,美國要在本土建立先進晶片製造能力面臨重重挑戰,關鍵在於與台灣的建廠條件相比「又貴又慢」。

首先,美國建廠耗時非常耗時。 在美國建造一座晶圓廠平均需要 38 個月,遠超過台灣的 19 個月、新加坡和馬來西亞的 23 個月,這主要是因為美國的許可審批流程冗長,且不像台灣等地可實施 24 小時施工。

再來, 儘管設備成本相近,但在美國建廠的總成本卻是台灣的兩倍,這歸咎於高昂的勞工成本、繁瑣的法規要求,以及供應鏈效率低下。 反觀。台灣擁有經驗豐富的勞動力和完善的供應鏈,因此建廠過程更為高效。

Exyte 的主管 Herbert Blaschitz 指出,「台灣的技術人員對建廠流程瞭若指掌,對於反覆查看藍圖的需求較低。」

Exyte 建議,美國和歐洲若要提升晶片製造競爭力,必須精簡審批流程、優化施工技術,並採用「虛擬試俥」(virtual commissioning)等先進規劃工具,亦即在實際施工開始之前創建工廠的數位模型,這樣可以儘早發現潛在問題,降低成本和環境影響,同時提高速度和效率。

一座晶圓廠有多貴?

現代半導體生產設施無論是規模還是投資額都相當巨大,Blaschitz 曾在 SEMI 產業戰略研討會上強調了台灣的優勢。他表示, 要建造一座先進晶圓廠(如 Intel、Samsung 或台積電所營運的廠房),需要超過 200 億美元(約新台幣6540億元)的投資,光是建築結構本身就要耗資 40 到 60 億美元。

Blaschitz 指出,建造過程需要 3000 萬至 4000 萬個工時(workhours,指所有工人工作時間的總和),使用 83,000 噸鋼材、9,000 公里的電纜線和 600,000 立方公尺的混凝土。

而典型的晶圓廠,可能設有40,000平方公尺的無塵室(約5.3座足球場),裡頭有 2,000 個生產工具,用於曝光、沉積、蝕刻、清洗及其他製程,每個工具都需要約 50 個獨立的公用設施和流程連接。

延伸閱讀:台積美國廠良率為何能比台廠還讚?不只台積,力晶、德碁也知道的業界秘密

資料來源:tomshardware郭明錤

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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用50元硬幣大小的晶片決戰邊緣運算!鈺創科技以AI微系統概念,為百工百業插上智慧的翅膀
用50元硬幣大小的晶片決戰邊緣運算!鈺創科技以AI微系統概念,為百工百業插上智慧的翅膀

在生成式AI的浪潮下,「大模型+高算力」似乎已成為技術競賽的主軸。然而,當AI應用要真正落地,走進生活並進入裝置與第一線場域時,卻面臨高成本、高功耗與硬體無法升級等瓶頸。尤其在台灣這個製造與應用密集的環境中,產業真正需要的是兼具低功耗、高效率與易於整合特性的解決方案,也就是小而精、小而強的AI架構。這正促使鈺創科技提出以記憶體為核心的「記憶體驅動AI邊緣系統平台」(Memory-Driven AI-Edge System Platform)構想。

「我們要做的,不是一顆很炫技的晶片,而是一種AI新架構,讓現有系統都能以最輕量、最安全的方式,加上一顆AI的腦。」鈺創科技董事長盧超群表示。

一顆50元大小的AI腦,為裝置插上智慧的翅膀

手上的一枚50元硬幣,盧超群指著說:「這個AI微系統就只有這麼大而已。」他語帶驕傲地表示。這正是鈺創科技整合30年記憶體設計經驗與異質整合(Heterogeneous Integration)技術的成果結晶。其設計理念並非依賴大規模中央處理器(Central Processing Unit, CPU)資源,而是從「記憶體為核心」出發,將動態隨機存取記憶體(Dynamic Random Access Memory, DRAM)與控制器進行深度整合,再透過「AI賦能器」的方式,成為主系統晶片(System on Chip, SoC)旁的一顆輕量協作處理器(Companion Chip)。

盧超群指出,不同於傳統以處理器為中心的架構,鈺創科技的「記憶體驅動」(Memory-Driven)設計能有效縮短資料傳輸路徑,大幅提升運算效率,同時顯著降低能耗與整體系統成本,這對於資源受限的邊緣裝置來說,是實現AI智慧化的重要突破。不僅如此,它還搭載鈺創科技獨有的遠端處理器通訊動態隨機存取記憶體與良品裸晶(Known-Good-Die, KGD)技術,在整體功耗與體積大幅下降的情況下,也能同時保有即時運算與AI推理能力。

換句話說,不需要拆解原有平台,也無須仰賴雲端計算,既有設備便能快速升級生成式AI功能。這不僅解決了硬體升級的痛點,更為終端裝置的資料隱私與自主運算提供堅實保障,尤其是在對即時性與安全性要求極高的工業和車用領域,其價值更是充滿潛力。盧超群形容這是「加翅膀」的概念,「你本來有輪子可以跑,我再給你加上AI的翅膀,讓你可以飛。這不是全面取代,而是一種共生的AI策略。」

在實際應用層面,這顆晶片的最大突破不只來自硬體設計,更來自於一種嶄新的AI運算思維──視覺導向記憶體(Vision-Oriented Memory, VOM)技術。簡單來說,就是讓機器不再只「看到影像」,而是能「聽懂場景」的關鍵創新。

從影像到語意:讓AI真正「理解場景」並即時行動

現場說明如何將影像內容轉化為文字,以提升AI在智慧應用中的理解與反應速度。
現場說明如何將影像內容轉化為文字,以提升AI在智慧應用中的理解與反應速度。
圖/ 數位時代

舉例來說,以保全場景的網路攝影機發生異常為例,過去往往只發出警報,還需人力再去翻看影像辨識,既耗時又費力,但若能導入VOM技術,系統可即時將畫面影像以文字化方式標籤出來,如「左上角有一名戴帽子的人走進來」,有效減少誤報並提高反應速度。此外,在智慧機器人應用中,VOM技術則能讓機器人精準理解周遭環境的動態變化,例如「貨架上少了3個藍色盒子」,進而做出更精確的判斷與協作行為,大幅提升自動化效率。這種「影像語意化」的轉譯能力,將成為工業自動化、零售門市、智慧監控等領域的重要人機介面革新。

盧超群進一步指出,這種以記憶體為基礎、貼近任務特性化的設計,也為邊緣AI運算帶來新的效率模型。與其將所有任務丟上雲端處理,不如讓裝置本身就具備一定的感知與語意運算能力,使AI不僅強大,更能即時、節能且安全,這也呼應了當前AI發展從雲端走向邊緣的趨勢,而鈺創科技的解決方案將成為推動AI應用廣泛落地的關鍵推手。

鈺創科技以這顆AI微系統作為主題,向經濟部產業發展署申請114年驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫(以下簡稱晶創IC補助計畫)。盧超群表示這不僅是晶片的創新,更是一種能被多場域導入、易於整合且可廣泛擴散的AI架構策略。

「我們提供的不是單一產品,而是一種讓既有系統升級AI功能的解決方案。」盧超群指出,在晶創IC補助計畫資源的資源挹注下,不僅能讓公司擴大研發量能,也加速推動與軟體業者、新創團隊及終端應用方的合作對接,進一步將創新技術拓展至智慧家電、工業設備、服務業終端等百工百業。這樣的發展策略,也讓鈺創科技的晶片自一開始便具備可插拔、可搭載、可快速部署等模組化思維,成為推動AI普及化過程中的「加速器角色」。

不只晶片創新,更是主權產業的戰略佈局者

鈺創科技展現其在AI微系統領域的創新與領先地位。
鈺創科技展現其在AI微系統領域的創新與領先地位。
圖/ 數位時代

從打造這個AI微系統的概念便可看出,鈺創科技的發展歷程從來不只是為了追隨趨勢,而是在每一個技術躍進的節點上,選擇為台灣半導體產業開創另一條路。盧超群有感而發地表示,從1999年提出KGD概念、2004年於國際固態電路研討會大會(ISSCC Plenary Talk)發表系統積體電路(System IC)解決方案,再到近期推動異質整合與生成式AI應用的結合,鈺創科技始終扮演著最接地氣的創新者角色。正是這份堅持,讓鈺創科技不隨波逐流,反而能開闢出獨特的技術道路,為產業帶來真正具差異化的解決方案。

也正因如此,盧超群始終強調「主權產業」的概念。他直言,若AI是全球未來20年的鑽石產業,那麼台灣不能只有護國神山,還必須擁有屬於自己的產品、平台與價值鏈,才能藉此掌握從設計到應用的一條龍自主能力。

「台灣擁有設計能量與製造基礎,理應能做出最適合邊緣裝置與在地應用的AI微系統,這不只是為了競爭力,而是責任感。」他說。展望未來,鈺創科技也提出「Six-I's」作為下一階段技術布局藍圖,亦即人工智慧(Artificial Intelligence)、積體電路(Integrated Circuit)、半導體(Semiconductor)、異質整合(Heterogeneous Integration)、記憶體內嵌(DRAM-In)與個人智慧(Personal Intelligence)等6大面向。其廣泛的涵蓋範圍,將從雲端到邊緣端展開全方位布局,試圖在AI浪潮中建構出屬於台灣自己的創新戰略陣地。

|企業小檔案|
- 企業名稱:鈺創科技
- 創辦人:盧超群
- 核心技術:專精型緩衝記憶體產品、USB高速傳輸產品及3D感測影像產品
- 資本額:新台幣32億5600萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,鼓勵業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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