川普祭關稅重拳!台積電因應3方案解析:為何美國蓋1座晶圓廠的時間,台灣可以蓋2座?
川普祭關稅重拳!台積電因應3方案解析:為何美國蓋1座晶圓廠的時間,台灣可以蓋2座?

重點一 :美國總統川普 (Donald Trump) 表態將對台灣半導體出口課徵更高關稅,並暗示台灣搶走美國工作機會,實際上反映了美國先進製程製造落後台灣的嚴重性,並急於解決。

重點二 : 川普希望在任期內提升美國先進製程製造能力,而台積電 (TSMC) 的底線是確保關鍵技術和研發留在台灣,雙方需要在「美國本土製造」和「台灣技術根留」之間找到平衡。

重點三 : 根據德國半導體設備大廠Exyte指出,美國晶圓廠建設面臨諸多挑戰,包括耗時長(38個月,遠高於台灣的19個月)、成本高昂(約為台灣的兩倍)、法規繁瑣、缺乏24小時施工等問題。

美國總統川普近日的言論,再次將全球半導體產業推上風口浪尖!他公開表示擬對台灣半導體產品課徵更高關稅,並指責台灣搶走美國人的工作機會。 然而,天風國際證券分析師郭明錤指出,這番言論背後,更深層的原因是美國在先進晶片製造領域落後於台灣,而川普急於扭轉此一劣勢。

郭明錤指出,川普表面上以關稅為手段,實際上對台積電的影響有限, 因為台積電每年出口美國的晶片總值甚至低於其單月營收,且能將關稅成本轉嫁給客戶。 然而,這並不表示台積電可以對川普的施壓置之不理,因為美國政府仍有其他籌碼迫使台積電讓步。

真正的關鍵在於,川普希望在任期內看到美國在先進製程製造上的實質進展,「不需糾結川普發言的字面意思!」郭明錤說。

談判桌上的拔河:美國設廠 vs 台灣技術

郭明錤強調,川普的目標很明確:強化美國的晶片製造能力,而台積電的底線則是: 確保核心的製造技術(know-how)與研發活動留在台灣。 因此,這場談判的核心,就在於如何在「美國本土製造」與「台灣技術根留」之間取得平衡。

目前,台積電已在美國亞利桑那州(AZ廠)設廠,耗資超過 200 億美元(約新台幣6540億元),但川普顯然不滿意現狀。而更進一步的合作,可能有以下幾種三種情境:

情境一:擴大美國廠規模

最直接的方式, 是台積電在AZ廠擴大投資,增加先進製程和先進封裝產能,這能在最短時間內讓美國受惠,也是目前機率最高的情境。

台積電亞利桑那州廠
台積電在AZ廠擴大投資,增加先進製程和先進封裝產能,預計能在最短時間內讓美國受惠。
圖/ shutterstock

情境二:美方更深度參與

另一種可能是,美國政府或企業入股台積電AZ廠,甚至更名為ASMC;而美方深度參與的另一種方案,就是日前甚囂塵上、讓台積電協助英特爾(Intel)晶圓代工業務的說法。

但郭明錤表示,這兩種方案前者並無明顯附加價值,後者則涉及複雜的專利、設備、技術與供應鏈整合問題,短期內難以實現。 「儘管市場傳聞較多的是台積電協助Intel,但因過程複雜,短期難有結論。」

情境三:台積電技轉美國

目前,台積電在美國、日本、德國的海外廠主要負責產線運作與維護,研發活動與製造know-how (產線與設備參數) 則留在台灣。

因此郭明錤說,最極端的情況是美國要求台積電進行技術轉移,將製造技術和研發活動轉移到美國, 「但這將嚴重損害台積電的利益,因此可能性極低。」

在美國製造晶片成本有多高?

根據《tom’s hardware》報導,德國半導體設備大廠Exyte指出,美國要在本土建立先進晶片製造能力面臨重重挑戰,關鍵在於與台灣的建廠條件相比「又貴又慢」。

首先,美國建廠耗時非常耗時。 在美國建造一座晶圓廠平均需要 38 個月,遠超過台灣的 19 個月、新加坡和馬來西亞的 23 個月,這主要是因為美國的許可審批流程冗長,且不像台灣等地可實施 24 小時施工。

再來, 儘管設備成本相近,但在美國建廠的總成本卻是台灣的兩倍,這歸咎於高昂的勞工成本、繁瑣的法規要求,以及供應鏈效率低下。 反觀。台灣擁有經驗豐富的勞動力和完善的供應鏈,因此建廠過程更為高效。

Exyte 的主管 Herbert Blaschitz 指出,「台灣的技術人員對建廠流程瞭若指掌,對於反覆查看藍圖的需求較低。」

Exyte 建議,美國和歐洲若要提升晶片製造競爭力,必須精簡審批流程、優化施工技術,並採用「虛擬試俥」(virtual commissioning)等先進規劃工具,亦即在實際施工開始之前創建工廠的數位模型,這樣可以儘早發現潛在問題,降低成本和環境影響,同時提高速度和效率。

一座晶圓廠有多貴?

現代半導體生產設施無論是規模還是投資額都相當巨大,Blaschitz 曾在 SEMI 產業戰略研討會上強調了台灣的優勢。他表示, 要建造一座先進晶圓廠(如 Intel、Samsung 或台積電所營運的廠房),需要超過 200 億美元(約新台幣6540億元)的投資,光是建築結構本身就要耗資 40 到 60 億美元。

Blaschitz 指出,建造過程需要 3000 萬至 4000 萬個工時(workhours,指所有工人工作時間的總和),使用 83,000 噸鋼材、9,000 公里的電纜線和 600,000 立方公尺的混凝土。

而典型的晶圓廠,可能設有40,000平方公尺的無塵室(約5.3座足球場),裡頭有 2,000 個生產工具,用於曝光、沉積、蝕刻、清洗及其他製程,每個工具都需要約 50 個獨立的公用設施和流程連接。

延伸閱讀:台積美國廠良率為何能比台廠還讚?不只台積,力晶、德碁也知道的業界秘密

資料來源:tomshardware郭明錤

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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