AFTEE會員飆160萬!BNPL市場估2025年成長14%,恩沛將推線下「掃碼支付」服務
AFTEE會員飆160萬!BNPL市場估2025年成長14%,恩沛將推線下「掃碼支付」服務

日商恩沛科技推出的先買後付(Buy Now Pay Later,BNPL) 服務「AFTEE先享後付」自2018登台以來,經過6年發展,截至2024年底會員數已突破160萬、合作商戶超過4000家,已是台灣最大BNPL品牌。

「先買後付」顧名思義就是先消費、後付款的金流服務,鎖定台灣800萬名尚未持有信用卡的成年人,包括學生與沒有固定月收的族群。目前,台灣承作業者中,僅AFTEE與中租旗下銀角分期用戶超過百萬。

不過,隨著新加坡商Atome退出台灣,BNPL業務在疫情後是否逐漸退燒,也成為市場討論話題。

AFTEE總經理角元友樹24日端出會員人數、合作商戶年增率皆雙位數的成績單,對市場成長表達看好,目標是2025年度交易筆數再成長5成,並宣布將推出線下掃碼支付等創新服務,助攻電商平台完成OMO一條龍佈局。

AFTEE先享後付持續朝向「雙戶策略」,雙線照顧用戶與商戶需求,今年度串接商家累積突破4,000家。
AFTEE總經理角元友樹表示,2025年營運目標之一是訂單量再成長5成。
圖/ AFTEE先享後付

估台灣BNPL市場將達12.8億美元,當消費者「第二個錢包」

2024年AFTEE會員人數年成長23%,已突破160萬人,合作商戶年則成長30%、超過4000家,年度總訂單數年成長更達34%,皆以雙位數成長。

從AFTEE用戶輪廓觀察,會員性別以女性為主,年齡層以30歲到40歲最多,購買品類前三名是居家生活、3C家電與日用保健。 從消費習慣來看,則是以小額高頻為主,AFTEE每月消費用戶中,有50%以上消費總金額落在3000元到5000元之間。

目前,AFTEE鎖定用戶不僅未持有信用卡的族群,許多持卡人也會在電商消費時選用BNPL服務。其中一部分使用者是為了不洩漏信用卡號,也有使用者是為了保留信用卡額度給大額消費,透過BNPL分擔日常小額支出,將兩者搭配使用,讓AFTEE逐漸成為「第二個錢包」的概念。

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圖/ 許靜之攝影

從整體市場環境來看, AFTEE商務總監傅鈺庭指出,台灣BNPL市場在2025年預計年增14.4%,規模達12.8億美元(約新台幣418億元)。

展望未來5年,2025到2030年間年複合成長將達10.4%,在2030年達到21億美元(約新台幣686億元)的規模,顯示BNPL業務仍具成長潛力。

AFTEE高活躍用戶年增4成,透過還款累積信用額度

角元友樹說明,隨著市場與用戶規模逐漸擴大,為因應更高的風險運作需求,風險控管模組與額度機制也逐年優化,並透過穩定還款能累積信用額度的機制,培養會員良好的消費習慣。

傅鈺庭分享,目前僅2成用戶會使用分期還款功能,8成用戶都是選擇全額還款,且整體未付率維持在1%以下,在同業中表現良好,代表會員使用習慣佳,未來也將持續控制未付率,

目前,AFTEE新用戶信用額度可能落在1萬元上下,隨著累積消費與還款額度紀錄,可以逐步累積到2萬元以上。此外,系統也會依照特定消費品類動態調整額度,例如購買合作商戶虎航的機票時,可能視情況提高額度,以滿足會員消費需求。

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圖/ 許靜之攝影

角元友樹進一步指出,額度達2萬元以上的高活躍用戶在2024年成長率達4成,顯示用戶黏著度持續提升,AFTEE也導入「回購券」等機制,鼓勵會員持續使用BNPL服務。

2025年推QRCode掃碼線下BNPL支付,助攻電商OMO發展

在擴大消費端用戶的同時,AFTEE宣布2025年將加速生態圈布局,攜手更多平台合作,重點聚焦行車產業與演唱會市場,目標合作商戶突破5000家、交易筆數成長50%,持續擴大市場版圖。

傅鈺庭也指出,2025年將為合作商家提供線下掃碼結帳、訂閱制服務,以及串接上下游商家的B2B金流等3大創新功能,以深化與商家的合作關係。

其中,線下掃碼結帳並非與行動支付業者競爭,而是鎖定現有合作電商商戶,提供線上線下整合解決方案(OMO),助攻客戶完成策略與營運目標,打通全通路銷售,以拓展更完整的支付場景。

延伸閱讀:「先買後付」能分期還不收利息,業者為何搶著做?三個觀察看懂優勢

責任編輯:李先泰

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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