數發部「百億元AI投資」3/28申請起跑!今年5場Demo Day協助AI新創曝光
數發部「百億元AI投資」3/28申請起跑!今年5場Demo Day協助AI新創曝光

數位發展部(以下簡稱數發部)於2月27日舉行「建構臺灣AI產業生態系」記者會,針對台灣AI項目的發展,提出更多具體措施,包含算力、資料、人才、行銷、資金等5大面向,其中針對新創最直接的助益,則是在資金、行銷與算力的部分。

新創最需要的資金來了,數發部預計3月底啟動百億元投資計畫

考量到「資金」是新創發展的重要資源,數發部已經於2024年底向國發會爭取到新台幣100億元的資金,專門投資國內AI新創及數位經濟相關產業,包含軟體平台、電商、遊戲及其他創新的資訊服務業,而這項百億元投資AI新創的計畫,預計將於3月28日正式受理案件申請

數發部政務次長林宜敬也強調,這是投資而不是補助,因此會由民間創投發動、數發部跟投,數發部已經選出15家搭配的投資人(創投),當創投提出投資名單並經由數發部和國發會審核通過後,以1:1的比例進行加碼投資。

數發部政務次長林宜敬
數發部政務次長林宜敬表示,政府的百億投資將由民間主導。
圖/ 曾令懷攝影

至於AI發展所需的算力,數發部已經有32片NVIDIA的H100、8片AMD的MI300X,共40片GPU提供給新創使用,不過僅限於概念驗證使用。2024年數發部已經協助60家業者訓練出88個模型,其中就包含醫療新創睿傳數據,運用8萬筆資料訓練出X光影像偵測胸腔病灶的AI檢測模型,已獲得衛生福利部食品藥物管理署《軟體二級醫療器材許可證》。

數發部 2025算力申請時程.jpg
圖/ 數發部

好的新創必須被看見!數發部將持續辦理「產業AI化交流會及媒合會Demo Day」

最後則是數發部最新提出的「行銷」層面。

提供算力和投資資金外,為了實踐AI落地,數發部從2024年開始舉行「產業AI化交流會及媒合會Demo Day」,每次邀請8家AI企業向40~60家潛在客戶進行簡報,以促成商業合作的可能性。

林宜敬舉例,去年舉辦的長照主題場次中,智齡科技展示了運用物聯網技術開發出AI活動紀錄的產品,由AI自動填寫長者的活動紀錄,減少醫護人員手寫負擔,這項產品最終導入了台南市安心養護之家、華恩護理之家、美佑長照體系。

數發部 產業AI化交流會及媒合會Demo Day.jpg
圖/ 數發部

2025年數發部預計將舉辦5場「產業AI化交流會及媒合會Demo Day」,至於如何成為上台發表的新創,數發部表示只要過往申請過算力資源、今年被創投提名投資,或者直接向數發部申請「人工智慧技術服務機構能量登錄」,都可以成為潛在分享名單。另一方面,數發部也會向廠商詢問需求,進而找到適合的新創前來分享。

至於「人才」與「資料」的AI佈局,數發部表示將會和民間合作,而開源訓練資料的完整性、隱私性等等議題,則會在《促進資料創新利用發展條例》中擬定辦法與具體措施。

林宜敬強調,政府終究只能扮演輔助的角色,這些政策與措施主要還是希望能為民間發展搭起合適的平台與橋樑,從民間長出國際級的AI企業和應用才是台灣永續發展的關鍵。

本文轉載自創業小聚

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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