「AI寫程式」新創不斷誕生,Codeium為什麼價值930億元?
「AI寫程式」新創不斷誕生,Codeium為什麼價值930億元?

根據《TechCrunch》2月19日的報導,AI程式開發新創Codeium正在以28.5億美元(約新台幣933億元)的估值籌集新一輪資金,這比一年前12.5億美元的估值多了整整一倍以上。

Codeium的競爭對手,是2025年1月剛完成新一輪1.05億美元募資、估值達到25億美元的Anysphere,也就是打造了另一個AI程式代理工具Cursor的開發公司。當然,Poolside、Magic,以及微軟旗下的GitHub Copilot等也在這份競爭名單上。

在眾多AI程式生成的工具之中,Codeium要如何做出差異性,在這個擁擠的賽道中擠出一個位置?

Codeium
Codeium是一個AI代理寫程式的工具,運用自然語言也能寫出程式。
圖/ Codeium Youtube

2個MIT同學一起創業,成功獲得獨角獸地位

其實最一開始,Codeium與程式開發關係不大。

Codeium成立於2021年,由現任執行長Varun Mohan和他的童年玩伴、MIT同學Douglas Chen共同創辦。Varun Mohan曾擔任自動駕駛配送新創公司Nuro的技術主管,Douglas Chen則是在Meta負責VR裝置的軟體開發。

Codeium的前身Exafunction,主要專注於處理AI的「GPU最佳化與虛擬化」。隨著生成式AI爆發,這類需求愈發高漲,但是兩人也注意到另一個問題:開發人員依然需要花費大量時間處理程式相關的繁雜瑣事,例如在AI平台中生成程式,之後再複製貼上到開發環境中。

Varun Mohan和Douglas Chen認為,生成式AI在程式開發領域似乎隱含更大的商機,因此決定轉型,並重塑品牌為Codeium。

Codeium Varun Mohan
Codeium共同創辦人Varun Mohan看好生成式AI商機而重塑了產品。
圖/ Varun Mohan Linkedin

儘管初期還沒有太多用戶,但是Codeium瞄準用戶痛點而設計,到了2023年活躍用戶數量迅速成長至30萬、企業客戶也突破100家,2024年2月正式晉升獨角獸地位。

對Codeium來說,寫好程式、提供開發環境只是「基本功」,更重要的是「靈活性」以及「資訊安全」,這成為Codeium的競爭護城河。

芸芸眾生之中,Codeium哪裡特別?

Codeium的AI生成程式平台可以支援70多種語言,並與40多種寫程式用的整合開發環境(IDE)相容,如Visual Studio Code、JetBrains套件、Eclipse和Jupyter Notebooks。

除了開發環境外,管理程式碼更新版本與協作的SCM(Software Configuration Management,軟體配置管理)也是重要的一環,例如Git、SVN(Subversion)等。

大多數AI程式輔助工具,像是GitHub Copilot依賴特定SCM平台,服務僅限於GitHub或GitLab上面運行。然而,Codeium不受限於特定SCM,支援更廣泛的程式碼管理方式,包括:

  • 集中式版本控制(Centralized VCS):如SVN,適合企業內部統一管理程式碼。
  • 企業內部SCM解決方案:許多大型企業或政府機構使用內部SCM,如Perforce Helix Core,用於處理大量程式碼與高效能需求。

即使企業不用GitHub,仍然可以順利導入Codeium,在內部SCM或專用開發環境中運行,擴大適用範圍,讓開發流程更靈活。

coding.jpg
「幫助開發人員善用AI,簡化工作流程,並以前所未有的速度推動創新。」Mohan說道,正是Codeium決定在自家基礎設施上開發程式碼加速工具的主因。
圖/ Codeium官網

此外,為了滿足企業對資訊安全的需求,Codeium提供自架部署(Self-Hosting)選項,允許企業將Codeium部署在自己的伺服器上。這種架構提供更高的數據安全性,確保機密程式碼與內部開發資料不會外洩,並可根據企業內部的需求客製化調整。對於政府機構、金融機構或國防公司來說,這種選擇能讓Codeium無縫整合進入既有的內部開發環境。

與此同時,Codeium主要鎖定企業市場,而非個人開發者。這使其與Cursor等針對個人用戶的AI程式輔助工具有所區別。透過更強大的SCM相容性與自架部署能力,Codeium成為許多大型企業的選擇,已有超過1000家企業客戶使用,其中包括美國國防技術公司Anduril、線上房地產公司Zillow和科技公司戴爾(Dell)等知名企業。

GPU最佳化技術,成為Codeium商業模式中的隱形功臣

為了推動廣泛採用,Codeium採取了免費提供服務的策略,這個決策雖然讓產品普及化,卻也帶來了財務與技術上的挑戰。

「維護基於深度學習的平台需要巨大的資源投入,」Varun Mohan指出,「如果沒有精心地最佳化功能,基礎設施成本可能會迅速攀升,這也是許多競爭對手面臨的共同問題。」

Varun Mohan表示,儘管自架服務的初期成本較高,不過從長遠來看,這是一種具成本效益的選擇。由於創業初期就是提供GPU最佳化的服務,因此Codeium有能力最大限度地降低對昂貴硬體的需求,並減少雲端服務的經常性開銷,使大型企業能在控制成本的同時,仍維持高效能的開發體驗。

「這一切都是創新、策略資源管理和對使用者價值的堅定承諾之間的微妙平衡,」Varun Mohan表示。隨著市場對AI程式開發輔助工具的需求持續攀升,Codeium也將持續最佳化產品與基礎設施,以滿足企業與開發者的實際需求。

Codeium會不會取代工程師?創辦人的答案:不會

近期AI程式生成工具的興起也引發一陣「工程師會不會被取代」的討論。

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)預言,「2025年,AI就會取代中階的程式設計師。」

微軟的執行長納德拉(Satya Nadella)則持不同意見,「AI不會取代程式設計師,但它將成為程式設計師武器庫中必不可少的工具。」

Codeium創辦人Varun Mohan的答案同樣呼應納德拉:「我們都看過這樣的電影:一個人突然獲得超能力,並且必須學會控制它用來拯救銀河系。Codeium是工程師非常有效的超能力,但這種超能力永遠不會取代他們。」

本文授權轉載自創業小聚,作者蔡愷恆

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登入、交易、個資、系統等四層面十大安全健檢項目
登入、交易、個資、系統等四層面十大安全健檢項目
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本文係由國泰世華銀行邀約,產險商品由國泰產險提供

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