「AI寫程式」新創不斷誕生，Codeium為什麼價值930億元？|數位時代 BusinessNext

「AI寫程式」新創不斷誕生，Codeium為什麼價值930億元？

在眾多AI程式生成的工具之中，Codeium要如何做出差異性，讓自己在這個賽道上持續生存？

根據《TechCrunch》2月19日的報導，AI程式開發新創Codeium正在以28.5億美元（約新台幣933億元）的估值籌集新一輪資金，這比一年前12.5億美元的估值多了整整一倍以上。

Codeium的競爭對手，是2025年1月剛完成新一輪1.05億美元募資、估值達到25億美元的Anysphere，也就是打造了另一個AI程式代理工具Cursor的開發公司。當然，Poolside、Magic，以及微軟旗下的GitHub Copilot等也在這份競爭名單上。

在眾多AI程式生成的工具之中，Codeium要如何做出差異性，在這個擁擠的賽道中擠出一個位置？

2個MIT同學一起創業，成功獲得獨角獸地位

其實最一開始，Codeium與程式開發關係不大。

Codeium成立於2021年，由現任執行長Varun Mohan和他的童年玩伴、MIT同學Douglas Chen共同創辦。Varun Mohan曾擔任自動駕駛配送新創公司Nuro的技術主管，Douglas Chen則是在Meta負責VR裝置的軟體開發。

Codeium的前身Exafunction，主要專注於處理AI的「GPU最佳化與虛擬化」。隨著生成式AI爆發，這類需求愈發高漲，但是兩人也注意到另一個問題：開發人員依然需要花費大量時間處理程式相關的繁雜瑣事，例如在AI平台中生成程式，之後再複製貼上到開發環境中。

Varun Mohan和Douglas Chen認為，生成式AI在程式開發領域似乎隱含更大的商機，因此決定轉型，並重塑品牌為Codeium。

儘管初期還沒有太多用戶，但是Codeium瞄準用戶痛點而設計，到了2023年活躍用戶數量迅速成長至30萬、企業客戶也突破100家，2024年2月正式晉升獨角獸地位。

對Codeium來說，寫好程式、提供開發環境只是「基本功」，更重要的是「靈活性」以及「資訊安全」，這成為Codeium的競爭護城河。

芸芸眾生之中，Codeium哪裡特別？

Codeium的AI生成程式平台可以支援70多種語言，並與40多種寫程式用的整合開發環境（IDE）相容，如Visual Studio Code、JetBrains套件、Eclipse和Jupyter Notebooks。

除了開發環境外，管理程式碼更新版本與協作的SCM（Software Configuration Management，軟體配置管理）也是重要的一環，例如Git、SVN（Subversion）等。

大多數AI程式輔助工具，像是GitHub Copilot依賴特定SCM平台，服務僅限於GitHub或GitLab上面運行。然而，Codeium不受限於特定SCM，支援更廣泛的程式碼管理方式，包括：

集中式版本控制（Centralized VCS）：如SVN，適合企業內部統一管理程式碼。
企業內部SCM解決方案：許多大型企業或政府機構使用內部SCM，如Perforce Helix Core，用於處理大量程式碼與高效能需求。

即使企業不用GitHub，仍然可以順利導入Codeium，在內部SCM或專用開發環境中運行，擴大適用範圍，讓開發流程更靈活。

此外，為了滿足企業對資訊安全的需求，Codeium提供自架部署（Self-Hosting）選項，允許企業將Codeium部署在自己的伺服器上。這種架構提供更高的數據安全性，確保機密程式碼與內部開發資料不會外洩，並可根據企業內部的需求客製化調整。對於政府機構、金融機構或國防公司來說，這種選擇能讓Codeium無縫整合進入既有的內部開發環境。

與此同時，Codeium主要鎖定企業市場，而非個人開發者。這使其與Cursor等針對個人用戶的AI程式輔助工具有所區別。透過更強大的SCM相容性與自架部署能力，Codeium成為許多大型企業的選擇，已有超過1000家企業客戶使用，其中包括美國國防技術公司Anduril、線上房地產公司Zillow和科技公司戴爾（Dell）等知名企業。

GPU最佳化技術，成為Codeium商業模式中的隱形功臣

為了推動廣泛採用，Codeium採取了免費提供服務的策略，這個決策雖然讓產品普及化，卻也帶來了財務與技術上的挑戰。

「維護基於深度學習的平台需要巨大的資源投入，」Varun Mohan指出，「如果沒有精心地最佳化功能，基礎設施成本可能會迅速攀升，這也是許多競爭對手面臨的共同問題。」

Varun Mohan表示，儘管自架服務的初期成本較高，不過從長遠來看，這是一種具成本效益的選擇。由於創業初期就是提供GPU最佳化的服務，因此Codeium有能力最大限度地降低對昂貴硬體的需求，並減少雲端服務的經常性開銷，使大型企業能在控制成本的同時，仍維持高效能的開發體驗。

「這一切都是創新、策略資源管理和對使用者價值的堅定承諾之間的微妙平衡，」Varun Mohan表示。隨著市場對AI程式開發輔助工具的需求持續攀升，Codeium也將持續最佳化產品與基礎設施，以滿足企業與開發者的實際需求。

Codeium會不會取代工程師？創辦人的答案：不會

近期AI程式生成工具的興起也引發一陣「工程師會不會被取代」的討論。

Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）預言，「2025年，AI就會取代中階的程式設計師。」

微軟的執行長納德拉（Satya Nadella）則持不同意見，「AI不會取代程式設計師，但它將成為程式設計師武器庫中必不可少的工具。」

Codeium創辦人Varun Mohan的答案同樣呼應納德拉：「我們都看過這樣的電影：一個人突然獲得超能力，並且必須學會控制它用來拯救銀河系。Codeium是工程師非常有效的超能力，但這種超能力永遠不會取代他們。」

本文授權轉載自創業小聚，作者蔡愷恆

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。