「AI寫程式」新創不斷誕生,Codeium為什麼價值930億元?
「AI寫程式」新創不斷誕生,Codeium為什麼價值930億元?

根據《TechCrunch》2月19日的報導,AI程式開發新創Codeium正在以28.5億美元(約新台幣933億元)的估值籌集新一輪資金,這比一年前12.5億美元的估值多了整整一倍以上。

Codeium的競爭對手,是2025年1月剛完成新一輪1.05億美元募資、估值達到25億美元的Anysphere,也就是打造了另一個AI程式代理工具Cursor的開發公司。當然,Poolside、Magic,以及微軟旗下的GitHub Copilot等也在這份競爭名單上。

在眾多AI程式生成的工具之中,Codeium要如何做出差異性,在這個擁擠的賽道中擠出一個位置?

Codeium
Codeium是一個AI代理寫程式的工具,運用自然語言也能寫出程式。
圖/ Codeium Youtube

2個MIT同學一起創業,成功獲得獨角獸地位

其實最一開始,Codeium與程式開發關係不大。

Codeium成立於2021年,由現任執行長Varun Mohan和他的童年玩伴、MIT同學Douglas Chen共同創辦。Varun Mohan曾擔任自動駕駛配送新創公司Nuro的技術主管,Douglas Chen則是在Meta負責VR裝置的軟體開發。

Codeium的前身Exafunction,主要專注於處理AI的「GPU最佳化與虛擬化」。隨著生成式AI爆發,這類需求愈發高漲,但是兩人也注意到另一個問題:開發人員依然需要花費大量時間處理程式相關的繁雜瑣事,例如在AI平台中生成程式,之後再複製貼上到開發環境中。

Varun Mohan和Douglas Chen認為,生成式AI在程式開發領域似乎隱含更大的商機,因此決定轉型,並重塑品牌為Codeium。

Codeium Varun Mohan
Codeium共同創辦人Varun Mohan看好生成式AI商機而重塑了產品。
圖/ Varun Mohan Linkedin

儘管初期還沒有太多用戶,但是Codeium瞄準用戶痛點而設計,到了2023年活躍用戶數量迅速成長至30萬、企業客戶也突破100家,2024年2月正式晉升獨角獸地位。

對Codeium來說,寫好程式、提供開發環境只是「基本功」,更重要的是「靈活性」以及「資訊安全」,這成為Codeium的競爭護城河。

芸芸眾生之中,Codeium哪裡特別?

Codeium的AI生成程式平台可以支援70多種語言,並與40多種寫程式用的整合開發環境(IDE)相容,如Visual Studio Code、JetBrains套件、Eclipse和Jupyter Notebooks。

除了開發環境外,管理程式碼更新版本與協作的SCM(Software Configuration Management,軟體配置管理)也是重要的一環,例如Git、SVN(Subversion)等。

大多數AI程式輔助工具,像是GitHub Copilot依賴特定SCM平台,服務僅限於GitHub或GitLab上面運行。然而,Codeium不受限於特定SCM,支援更廣泛的程式碼管理方式,包括:

  • 集中式版本控制(Centralized VCS):如SVN,適合企業內部統一管理程式碼。
  • 企業內部SCM解決方案:許多大型企業或政府機構使用內部SCM,如Perforce Helix Core,用於處理大量程式碼與高效能需求。

即使企業不用GitHub,仍然可以順利導入Codeium,在內部SCM或專用開發環境中運行,擴大適用範圍,讓開發流程更靈活。

coding.jpg
「幫助開發人員善用AI,簡化工作流程,並以前所未有的速度推動創新。」Mohan說道,正是Codeium決定在自家基礎設施上開發程式碼加速工具的主因。
圖/ Codeium官網

此外,為了滿足企業對資訊安全的需求,Codeium提供自架部署(Self-Hosting)選項,允許企業將Codeium部署在自己的伺服器上。這種架構提供更高的數據安全性,確保機密程式碼與內部開發資料不會外洩,並可根據企業內部的需求客製化調整。對於政府機構、金融機構或國防公司來說,這種選擇能讓Codeium無縫整合進入既有的內部開發環境。

與此同時,Codeium主要鎖定企業市場,而非個人開發者。這使其與Cursor等針對個人用戶的AI程式輔助工具有所區別。透過更強大的SCM相容性與自架部署能力,Codeium成為許多大型企業的選擇,已有超過1000家企業客戶使用,其中包括美國國防技術公司Anduril、線上房地產公司Zillow和科技公司戴爾(Dell)等知名企業。

GPU最佳化技術,成為Codeium商業模式中的隱形功臣

為了推動廣泛採用,Codeium採取了免費提供服務的策略,這個決策雖然讓產品普及化,卻也帶來了財務與技術上的挑戰。

「維護基於深度學習的平台需要巨大的資源投入,」Varun Mohan指出,「如果沒有精心地最佳化功能,基礎設施成本可能會迅速攀升,這也是許多競爭對手面臨的共同問題。」

Varun Mohan表示,儘管自架服務的初期成本較高,不過從長遠來看,這是一種具成本效益的選擇。由於創業初期就是提供GPU最佳化的服務,因此Codeium有能力最大限度地降低對昂貴硬體的需求,並減少雲端服務的經常性開銷,使大型企業能在控制成本的同時,仍維持高效能的開發體驗。

「這一切都是創新、策略資源管理和對使用者價值的堅定承諾之間的微妙平衡,」Varun Mohan表示。隨著市場對AI程式開發輔助工具的需求持續攀升,Codeium也將持續最佳化產品與基礎設施,以滿足企業與開發者的實際需求。

Codeium會不會取代工程師?創辦人的答案:不會

近期AI程式生成工具的興起也引發一陣「工程師會不會被取代」的討論。

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)預言,「2025年,AI就會取代中階的程式設計師。」

微軟的執行長納德拉(Satya Nadella)則持不同意見,「AI不會取代程式設計師,但它將成為程式設計師武器庫中必不可少的工具。」

Codeium創辦人Varun Mohan的答案同樣呼應納德拉:「我們都看過這樣的電影:一個人突然獲得超能力,並且必須學會控制它用來拯救銀河系。Codeium是工程師非常有效的超能力,但這種超能力永遠不會取代他們。」

本文授權轉載自創業小聚,作者蔡愷恆

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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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