交大來的小狀元
交大來的小狀元
2000.07.01 | Google

迥異於一般的網路產業公司,桓基科技位於交通大學附近不起眼的巷子裡,沒有能言善道的CEO,也沒有信誓旦旦的NASDAQ計畫,整家公司透露著一種屬於交大的質樸。
然而他們的心,卻不小。
桓基科技去年總營收為1.2億元,今年第一季營收已經達到4000萬。在沒有法人股東的情況下,目前的資本額是2億新台幣,預估今年第3季會增資到6億。「今年的EPS1.5應該不難達成,我們把明年的目標EPS訂為4元,」由賣電腦轉行做軟體的董事長單希基說。

**培養軟體人才

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「我們把自己定義為技術為主的廠商,」單希基說:「研究團隊會在年底擴充到50人。」很少有人知道,HP旗下的精確電腦教育訓練中心,一直以他們的東西當作Linux標準教材。
在Linux快速發展之際,台灣已經具有硬體製造的優勢,但是軟體人才相對缺乏。桓基創業的發動者之一,教育性格濃厚的顧問江衍源說:「所以要從現在開始培養軟體開發的人力資源,將來才會有更好的軟體產生。」從交大資工的實驗室中走出來,他想要快速的把自己的經驗傳承給自己的學生。

**瞄準大陸及日本市場

**桓基的產品可大分為兩類,一類是開發企業需要的應用程式。舉例來說,許多管理顧問公司會輔導中小企業通過ISO認證,但是他們沒有資金去開發一套中小企業運作的應用軟體來配合ISO,而桓基的「ISO文件包」可以讓企業主以2萬元以下的價格購買到total solution。對於提升中小企業的競爭力應有相當的助益。
另一類則是IA的相關產品。在嵌入式作業系統的發展中,廠商能夠將作業系統壓縮的越小,就可以外掛越多的應用程式,效能的表現也就越好。而桓基推出的作業系統,整合了瀏覽器、收發E-mail及中文化使用介面,可以壓縮在2MB之內。單希基指出,將來資訊家電進入價格競爭狀態時,效能的考量就會開始被重視,而桓基的優勢也會開始顯現。
將來的IA產品不需具備強大的運算能力,而以傳遞資訊為最主要的功能。相形之下,家電伺服器需要整合家中所有的資訊家電,必須具有強大的功能。而桓基科技開發的作業平台軟體eServer4提供了一個自行研發的中文web-base介面,方便使用者管理伺服器。目前與他們合作的硬體廠商有艾崴及台達電,艾崴的產品以外銷日本為主,台達電則瞄準大陸市場。
大學、研究所、博士班都唸交大資工,畢業後擔任交大的講師,待在實驗室裡超過十個年頭,當年跟單希基買電腦而結成了新公司的因緣。問起為何發展Linux,江衍源的回答是:「站在Microsoft的肩膀上只是讓他更巨大,站在Linux的基礎上會讓大家更有機會。」

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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