英特爾曝一線生機!博通、輝達⋯都在測試18A製程:為何基辛格回鍋CEO呼聲漸起?
英特爾曝一線生機!博通、輝達⋯都在測試18A製程:為何基辛格回鍋CEO呼聲漸起?

輝達(Nvidia)和博通(Broadcom)傳出正在測試英特爾(Intel)最新的18A製程技術,這顯示他們對英特爾的先進生產技術抱持初步信心。

據《路透社》報導,輝達和博通的測試,代表著他們正在評估是否要與英特爾簽訂價值數億美元的製造合約,而這項決定對英特爾來說非常關鍵。

原因在於,英特爾的代工業務被認為是拖累財務狀況的罪魁禍首,並且製程發展落後最初的路線圖。因此若18A製程倘可成功受到大客戶的肯定,勢必對接下來的發展有所助益。

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英特爾最初計畫中,18A製程計畫在2024下半年投入生產,不過目前有著較嚴重的落後。
圖/ 電腦王

值得注意的是,超微(AMD)也在評估英特爾的18A製程是否符合其需求,但目前尚不清楚他們是否已將測試晶片送至英特爾的工廠。

對此,英特爾發言人表示,「我們不對特定客戶發表評論,但我們看到整個生態系統對英特爾18A抱持濃厚的興趣和參與。」

然而,這些製造測試並不保證英特爾最終能贏得訂單。去年就有消息披露,博通測試英特爾代工業務後,其高層及工程師感到相當失望,認為不適合用於量產。當時博通表示,他們會繼續評估英特爾的代工服務。

18A是英特爾對標台積電2奈米的製程技術,按照最初公佈的路線圖,英特爾計畫在2024年下半年投入量產,不過目前製程技術發展陷入嚴重落後,18A代工已被推延至2026年。 《路透社》指出,依照他們看到的文件,英特爾已將整個時程延後6個月之多。

延後的主要原因是矽智財的認證流程比預期來得長,可能要到2026年中才能生產18A晶片。不過,英特爾方面僅=強調,他們預計會在今年收到客戶設計,並在下半年開始擴大產量滿足客戶需求。

英特爾前執行長喊話:只有基辛格能救英特爾

在英特爾代工業務可能有轉圜的同時,也出現要求前執行長帕特.基辛格(Pat Gelsinger)重回公司的呼聲。

英特爾前執行長兼董事長克雷格.巴雷特(Craig Barrett)在《財富》(Fortune)雜誌發表評論文章,反駁四位前董事會成員提出的拆分英特爾的建議。 他強調,英特爾在技術上已重返領先地位,拆分公司將造成資源分散,阻礙其競爭力。

巴雷特認為,英特爾當前應著重於尋找合適的執行長,而非拆分公司。他指出,英特爾在Pat Gelsinger的領導下,技術開發團隊已成功恢復活力,其領先技術已與台積電(TSMC)的2奈米技術並駕齊驅,並在新興的成像技術(高數值孔徑極紫外光刻技術,high NA EUV lithography)和背面供電技術方面處於領先地位。

巴雷特也說,過去英特爾在晶圓代工業務上的失敗,是因為其技術不具競爭力。如今隨著技術的復甦,「英特爾有能力在高端晶圓代工市場上挑戰台積電。」

巴雷特認為,拆分英特爾將帶來複雜性和干擾,不利於其競爭力。他呼籲停止討論拆分英特爾,轉而關注如何利用其技術復甦,在高端晶圓代工市場上與台積電競爭。

巴雷特指出,「我認為,更好的作法是解散英特爾董事會,重新僱用基辛格,已完成他過去幾年的傑出工作。」

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英特爾前執行長巴雷特近期發表評論,喊話應該解散英特爾董事會,重新僱用基辛格。
圖/ INTEL

英特爾預計在今年稍晚推出的Panther Lake處理器就將採用18A製程,其技術能力是否如巴雷特所言?屆時即可驗證。

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資料來源:ReutersTom's HardwareTheRegister

本文初稿為AI編譯,整理.編輯/陳建鈞

關鍵字: #Intel #晶圓代工
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

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梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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