想升職、加薪、換跑道，我該怎麼做？4個要點教你設定職涯目標|數位時代 BusinessNext

想要升職、加薪、換跑道，我該怎麼做？4個要點教你設定職涯目標

隨著新春開工，這也是工作者回首自己的職涯發展的好時機，新的一年想要升職、加薪還是轉換跑道，可以怎麼設定目標並督促自己往前呢？

1. 檢查職涯道路上的問題、缺失

職涯路上時不時會有升職、加薪，或者對既有工作不滿意想換工作的想法，對此，《Fast Company》認為，在設定職涯目標時的第一步，就是確認自己的需求和缺失。

比方說，職業倦怠可能是由不同的因素引起的，是跟身體無法負荷高工時嗎？還是工作的挑戰性不夠？還是公司文化與自己的價值觀不合？這些都是非常不同的課題，並沒有一個「萬靈丹」可以解決所有問題。

「得弄清楚需要改變什麼，才能為這個職涯目標定錨。」職涯教練蓋文（Phoebe Gavin）說。

2. 設定每月目標

職涯教練胥梅克（Anne Shoemaker）建議，在設定職涯目標時，一下就訂定整年的目標，反而不好掌握自己的執行力，也容易在過程中感到挫敗，所以設定「每月目標」，會是更好的做法。

以月為單位的目標，可以讓人更集中在一個月內應該達成的項目，然後在達到一月目標時，就可以思考下個月的目標，用這個方式慢慢推進，「這種方式，也會讓人『感覺』有在前進，不會像訂定一個全年目標那樣遙不可及。」胥梅克說。

3. 心態要放鬆、盡可能尋找「靈感」

思考職涯發展相關的目標，並不是件輕鬆的事，畢竟它攸關一個人的職涯發展，也會影響到未來的生活品質、收入等等很多不同的面相。

「在巨大的壓力下，是無法好好思考真正對我們有意義的目標。」職涯教練杜林（Jen Dulin）認為，在坐下來思考目標之前，先改變一下心態，可以透過深呼吸、散步或聽音樂來放鬆心情。

杜林也特別提醒，上班族千萬不要用忙碌的工作日或會議間的瑣碎時間，來思考自己的職涯目標，這樣反而會事倍功半，「設定目標需要我們的右腦和左腦，所以我們需要在思考之前先放鬆，這樣才不會感到匆忙急躁或壓力過大。」

另外，她也建議人們可以觀察一下自己在什麼時間和空間之中，最有創意和靈感，可以是咖啡店、博物館、或者登山步道等等，「找到一個讓你放鬆，能夠盡情探索靈感的地方。」她說，「然後認真尋找自己的職涯方向和訂定目標。」

4. 允許不同程度的進步以及失敗

蓋文指出，在訂定職涯目標時，可以設定不同程度的進步指標，比方說某一個月的職涯目標是業績要提升，那麼就可以設定幾個不同的指標，像是提升 3% 代表有一點進步、5% 代表進步很多、10% 代表超前進步，如此一來可以給自己更彈性的進步空間，因為在工作上，除了自身的努力之外，還有很多因素都會影響到目標的達成率，太過死板的目標，反而會讓自己的壓力太大。

另外，在追求目標的過程中，無論計畫的多麼周詳，一定會有意想不到的挑戰，所以接受失敗以及定期檢查目標計劃就非常重要。

《CEO Today》建議每個月月底可以重新審視一下自己的目標計畫，評估自己的進步幅度，以及思考可以做出哪些調整來提高成功的機會；蓋文也提醒，就算某月沒有達成目標，也不要灰心，「關鍵不在於你能否連續好幾個月實現目標，而在於當你未能達到目標時，你能以多快的速度重新嘗試，再次實現目標。」

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw