不教球只教靈魂的教練!
不教球只教靈魂的教練!
2000.07.01 | 科技

時光回到十年前,日本國力如日中天,矽谷掙扎脫困於不景氣,蓋茲與葛洛夫奮力打造386PC;1991年,錢伯斯離開王安電腦,加入思科。這是他一生中的第三份工作,也是改變他一生的工作。
那一年,是錢伯斯最消沈的一年。離開王安電腦之前,正是這家足以與IBM媲美的電腦巨人,快速向下沈淪的時刻,身為公司的第二號人物,錢伯斯被迫要裁掉公司5000位員工。「每個人一生當中總會遭遇一些關鍵時刻,對錢伯斯來說,這就是那個影響他至鉅的殘酷時刻,」美國《商業週刊》指出。
錢伯斯焦慮、徬徨、煎熬、無助,最後並回家求助他最信任的朋友:他的父親。在取得家人精神上的奧援後,錢伯斯勇敢面對事實,完成裁員動作,儘管他知道這背後代表有5000個家庭將失去經濟支助。「我告訴自己,在我所經營的公司裡,這一輩子絕對不再大幅裁員,」去年接受美國ABC電視「20/20」節目專訪時,錢伯斯眼角泛著淚光說。
1991年,以微軟和英特爾為首的個人電腦業,已順利完成革命,從大主機和迷你電腦業者手中奪權成功,1980年代不可一世的王安和迪吉多等迷你電腦業,被迫交棒。錢伯斯離開先前在IBM和王安所在的東岸,在40歲的中年,毅然來到年輕人創業天堂的西岸矽谷,開創自己職場的第二春。
那一年,蓋茲35歲,正準備推出微軟的視窗作業系統,取代先前操作複雜的DOS系統;那一年,葛洛夫55歲,在英特爾內部規畫「Intel Inside」活動,打算一年花費至少一億美金,在全球不懂CPU是什麼的消費者心中,像Nike一樣打響英特爾品牌。蓋茲和葛洛夫當時很難料到,八年後,一位叫錢伯斯的人,在科技業的影響力會追上來,並超過他們兩人。
錢伯斯純熟的業務和管理經驗,讓他在思科如魚得水。錢伯斯先前待過的IBM和王安,都是營收幾十億甚至百億美金規模的大企業,進入思科這樣營收剛破億的公司,就好比打慣NBA職業籃球後,一下子去打NCAA大學籃球一樣。錢伯斯在思科竄升很快,而當時擔任執行長的摩格瑞吉,就是發掘這匹千里馬的伯樂。

**「顧客至上」的態度

**
錢伯斯在前兩家大公司學到最寶貴的經驗,就是企業愈成功,就愈自滿,慢慢地離客戶愈來愈遠,沒有仔細聆聽客戶的聲音,反而驕傲地認為自己可以決定客戶需要什麼。錢伯斯記取教訓,在思科內部,他以客戶滿意度為最重要指標,並且定成一到五分(五分最高)的量表,和客戶相關的各種活動,都要請客戶打分數,這些分數直接牽涉員工的績效和升遷。
錢伯斯以身做則,把客戶服務從觀念內化為行動。只要有他負責的客戶來訪,錢伯斯一定親自接待他們。他甚至將家裡電話給了幾個重要客戶,請他們「有問題隨時打電話來」,而他可不是說說而已。錢伯斯好幾次在半夜兩三點接電話,處理客戶的問題,也因此強化他和客戶之間深厚的關係。
這種「顧客至上」的態度,和矽谷盛行的「科技至上」文化大相逕庭。大多數矽谷人所想的,都是發明一項了不起的產品,進而改變產業,形成影響力。在這種環境下,具有創新能力的工程師,受到的尊重就高於行銷和業務人員。也因此,錢伯斯的績效雖然一直超越目標,但是1995年摩格瑞吉提名錢伯斯接任執行長時,董事會仍有不同意見。在摩格瑞吉力保下,錢伯斯順利真除,並在接下來5年將思科帶上一個高速奔馳軌道。

幫助員工成為百萬美金富豪

思科在網路世界的貢獻是什麼?它只做一件事:建構全球網路基本架構。思科的主要產品「路由器」(router),對大多數消費者來說,比英特爾的微處理器更難理解,但是每一台連上網路的電腦,都需要透過路由器傳送資料。全世界每過一秒鐘,網路上就多7個使用者;每隔100天,網路上的資料量就增加一倍。而全球網路上的所有資料流動,有85%是透過思科生產的路由器來進行。
蓋茲和葛洛夫愈認真推動個人電腦產業,思科的商機就愈好,因為個人電腦愈多,能夠促成的網路連結效益就更高,也就需要更多的路由器,好比車子賣得愈好,鋪設公路、蓋收費站和加油站、以及設置交通號誌的需求就愈大一樣。
在華爾街分析師眼中,思科幾近是神話,股價像熱氣球一樣,只會漲不會跌。思科在美國上市十年來,公司市值成長1000倍,目前是世界上最大的網路公司。去年,錢伯斯五年的任期結束前,曾表達過倦勤之意,但是董事會卻以全票通過方式,強烈要求錢伯斯再做一任。雖然只是一個專業經理人,但錢伯斯在思科的表現,等於重新開創一個事業,實現他的矽谷夢,也幫助3000多位員工成為百萬美金富豪。
1980年代,是個人電腦時代,每一位使用者使用個別的電腦,來提升個人生產力;進入1990年以後,是網際網路時代,個別單一的電腦使用者透過網路串連起來,產生連結,提升的是整體團隊的生產力,這也是思科能凌駕微軟和英特爾的原因。
在1980年代的最後一年1989年,這件事就已經決定。
在這一年,柏林圍牆倒塌、蘇聯政權瓦解,冷戰結束,促使美國政府決定將原本做為軍方和研究單位使用的網際網路(名為APARNet),開放給民間使用。同樣在這一年,在丁肇中帶領的歐洲高能物研究中心裡,一位叫做柏納斯李(Tim Berners-Lee)的科學家,發明了影響後世深遠的「全球資訊網」(www),讓上網的界面以更便利的圖形,而非文字來進行,各種資料和資料之間的關係,也輕易透過「超連結」(hyperlink)技術而建立起來,使得網際網路從舊時王謝堂前燕,飛入尋常百姓家,普羅大眾也能輕易使用,促成了後來的網路革命。

**三贏局面的研發模式

**1984年成立的思科由於卡對位置,行情跟著水漲船高,錢伯斯也被國際各大媒體封為網際網路的先知。這一切,並非來自運氣,而是錢伯斯積極以客為尊和強攻市場的策略。
在錢伯斯接任執行長的1995年,矽谷主要有四家公司在網路設備產業斬獲豐碩,分別是思科、網康(3Com)、Bay Network和Asscend。這四家公司的規模、市值和發展潛力,在當時不相上下,但是五年後高下立判。Bay Network和Asscend,各自被北電網絡(Nortel)和朗訊(Lucent)購併,網康的市場佔有率則直線滑落,當年四家僅剩思科一家獨大。
關鍵在於錢伯斯沒有典型矽谷人「科技至上」的狂熱,一切以服務客戶為原則,這使得思科更能精準掌握市場,而不會掉入「為研發而研發」的泥淖。錢伯斯的邏輯簡單又具有殺傷力:「客戶要什麼,他們自己最清楚,最好讓他們來告訴我們,而不是我們試著去猜。」在思科,即使是一個副總裁,回覆E-mail的時間也只要兩小時。在思科每一位員工的門禁卡背面,都註明「滿足客戶需要」這一項,時時提醒。
六月在台北舉行的世界資訊大會(WCIT)上,錢伯斯的演講與其他講者最不同的地方,在於他樂於與人互動。演講的過程中,他不斷的與台下聽眾溝通,去聽他們的反應,讓每個人都與他互動。這樣的人格特質正是網際網路所必須的。
在研發產品上,思科的工程師與供應商有良好互動。針對顧客需求,工程師研發出產品的雛形後,會在網路上與製造商進行討論,製造商可以藉由過去的經驗,對產品量產可能出現的問題提出意見,雙方也可以針對產品的雛形,提出更能提高品質降低成本的方法。
這種研發模式創造了三贏的局面。對於顧客來說,他得到符合需求的產品;對於供應商來說,在產品研發過程中持續參與,對於產品功能結構瞭若指掌,量產的流程將相當順暢;對於思科來說,不但得到了品質和價格都具競爭力的產品,而且供應商和顧客都非常滿意,可以創造長期穩定的合作關係。

**前瞻的購併策略

**
微軟、英特爾和思科三家公司在各自市場的佔有率,都超過85%,幾近獨佔,但是微軟和英特爾先後被美國政府調查違反公平競爭,思科卻沒有,原因在於思科對外保持相對開放態度,並未利用本身優勢壓迫競爭對手和合作夥伴。事實上,思科所處產業的競爭程度,遠高於微軟和英特爾,新公司不斷出現,也不可能讓思科有不公平競爭的機會。
至於迫切需要的產品和技術,思科通常以購併方式快速取得,這是思科近年發展中非常關鍵的一步。購併不僅是取得產品,更藉此取得對方的人才、客戶和市場,有好幾重目的。
錢伯斯指出:未來企業只有三種經營方式,第一種,「行動快速,深信自己會贏」;第二種,「慢慢來,安全點,但幾乎拿不到你心中想的市場佔有率」;第三種,「什麼也不做」。
思科的購併策略向來被人津津樂道,業界普遍認為思科竄紅的速度如此之快,購併是最重要的因素。從1993年以來,思科購併了超過60家企業,未來錢伯斯打算以一年購併15家的速度繼續擴張思科的版圖。這種大膽、快速、精準、前瞻的購併策略,是業界給予錢伯斯最高評價的原因。問他為何具有這種能力,他笑著說:「我們證明了這是一種成功的企業模式。」
早期,思科購併的對象以美國公司為主,特別是在矽谷的公司,因地緣而便於管理。最近兩年,思科購併的觸角開始延伸至海外。「將來,甚至會有亞洲地區的購併案,」六月中參加《數位時代》舉行的網路經濟論壇時,錢伯斯指出。
思科通常以股票做為籌碼,而非現金,來進行購併,所以並不會增加公司的財務負擔,對方也樂意接受,因為股價的成長空間比現金高出許多,而投資人更是其中的受惠者。
購併的哲學,也在於強化和客戶的關係,從第一件購併案開始就是如此。1993年,思科的大客戶波音公司,要購買一種思科沒有生產的交換器,而思科在仔細評估後,決定購併Crescendo,就是原本波音要下單的那家公司。於是,思科與波音長久合作的關係仍然繼續維持下來。這種模式後來成為思科購併的主要考量之一,客戶主動來告訴思科,他們需要什麼產品,如果思科沒有,就考慮以購併方式取得,以留住客戶,幾乎不惜代價。

尊重顧客並且尊重員工

以這兩年熱門的光纖通訊為例,由於這個領域非常新,冒出許多新的小公司,動作非常快。思科為了確保能進入這個市場,盯上一家叫Cerent的小公司,錢伯斯幾次約對方執行長談購併,都被婉拒,因為Cerent一心要在那斯達克上市。思科的客戶和內部的技術人員,都清楚告訴錢伯斯,Cerent是思科不可錯過的標的,錢伯斯也卯足全力志在必得。
在Cerent準備上市前一個多月,錢伯斯再次約了Cerent執行長談,寒暄兩句後,直接切入重點,「我得花多少錢才能買下你?」對方依舊婉拒,錢伯斯最後開了一個令對方無法拒絕的價碼:以價值79億美金的股票進行購併。而當時,Cerent一年的營業額還不到2000萬美金。
這就是錢伯斯,他想要的,他一定會用盡各種辦法得到。
由華人吳錦城創辦的「箭點」(Arrow Point)是另一個例子。箭點的專長在於內容交換(content switching),特別有助於處理電子商務複雜的訊息。當你輸入網址進入一個購物網站時,隨著裡面的商品愈多,分類愈細,進入的頁面愈往內,上頭的網址也愈長,使得訊息傳送時間拖得愈久。箭點的技術,可做到網址字數可拉長到128個位元,代表可以讓網站的結構更複雜,放入更多產品,對大多數進行電子商務的公司來說,非常重要。
思科雖然未能趕在箭點上市前買下它,但是仍然在箭點上市一個月內,以65億美元股票價值完成購併。
但是買進來的公司愈來愈多,組織愈來愈龐大,思科如何維持成長而不紊亂?
關鍵在於信任。為了取信對方,錢伯斯承諾,除非對方執行長同意,思科在完成購併後,不會裁掉任何一位員工。在財務、業務和資訊管理部份,會打散併到總部去,至於研發團隊,則會保留讓他們獨立運作,用他們自己管理自己。
因為用尊重顧客的心來尊重員工,所以鮮少聽到思科的員工離職。矽谷平均的人才流失率大概是20%左右,而被思科併購的公司,人才流失率不到7%。
「思科有40%的股票被員工所持有,這40%並不包含高階經理人和我自己,」錢伯斯驕傲的說。思科的員工有五年認股權,可以決定何時才要買公司的股票。平均每一位思科員工持有價值15萬美金股票,相當450萬台幣。
錢伯斯的個人風格影響了思科的企業文化。錢伯斯講話很快,卻語調溫柔;他會毫不留情地打擊競爭對手,卻願意優先考慮合作的可能性;他會送走不能與他分享共同願景的人,卻鼓勵每個人提供建言;他得意於思科的成就,卻對個人表現顯得很低調。
相較Intel鼓勵的「創造性衝突」(constructive confrontation)文化,鼓勵同仁捍衛主見,在會議中盡情爭論,思科的錢伯斯文化則是「面對面彬彬有禮」,但是所有的面紅耳赤爭論,全部在e-mail電子郵件上進行,這樣的方法,既維持「好而對」的點子源源不斷湧出,但卻不會傷害同仁的尊嚴。「我相信nice people才會贏,」錢伯斯說。
身為思科的執行長,錢伯斯還是沒什麼架子,他常在星期五的下午,抱著一大箱冰淇淋甜筒,和員工一起分享,並且聆聽每個員工對公司的意見。不管職級高低,他始終保持著同樣的尊重與你溝通。

**重視團隊精神

**
錢伯斯有別於矽谷其他的企業領導者,其中很重要的一點,是他很看重「團隊」。「我很早以前就體會到,不管是在一個球隊或是一家企業,一個合作的團隊總是能打敗一群人的集合體,即使這個集合體當中的個人,就比你整個團隊還要優秀,也沒有例外。但是如果你可以打造讓一群人可以合作得很好的最佳團隊,你將擁有一整個王朝,」錢伯斯強調。
錢伯斯要讓思科成為一個真正分權的組織。摩格瑞吉時代的思科,權力集中在位居核心的幾個經理人,絕大多數的決策是由上而下(Top-Down),這在新創公司是常見的權力結構。但是到了錢伯斯時代的思科,思科已經不再是一家小公司,變得更分權、更有彈性,是能否持續高成長的重要關鍵。在錢伯斯領導下,思科已從一支大學球隊,晉身NBA的冠軍勁旅。
思科公司目前有70位副總裁,這些副總裁多半都是思科購併公司的創辦人或執行長,個個身懷絕技,而且鬥志十足。錢伯斯的用人哲學獨樹一幟,「我都找mavericks(生猛小牛),他們才會挑戰你,」他說。但是錢伯斯也要求這些菁英,在思科核心的價值中盡展所長,「我是會僱用羅德曼(Dennis Rodman,前NBA公牛隊的壞脾氣拼命三郎)的那種人,但是如果球隊中沒有喬丹或皮彭,我也不會要他!」

**市值突破1000億

**
1998年7月19日,思科的股價收盤上漲4美元,全公司14500位員工都記得那個日子,因為那天思科的總市值突破1000億美元。由0到1000億,思科只花了12年,打破微軟創下的20年紀錄。
1999年,思科被通訊專業媒體Telecommunication Online首度選入「通訊6強」(Big Six),另外五家是朗訊、北方電訊、Alcatel、西門子、易利信,每一家都可以當上思科乾爹。
面對記者追問他,何時能讓市值達到一兆美元,錢伯斯的回答依然中肯而帶保守:「只要我們的決策正確,預計公司每年會有30%─50%的成長率。但是我最希望的是,」他特別補充:「當我們的市值達到一兆美金的時候,我們的夥伴也可以達到這個數字。」
去年,思科的營收是120億美金,但是內部目前已組成一個「500億美金小組」,規畫三到五年後達到這樣的規模時,所需的組織架構和人力資源。
「錢伯斯是思科的第三任執行長,卻是讓思科打上網路公司印記的第一人,」潮浪雜誌《Upside》總編輯Karen Southwick指出。他在1995年接任以後,迅速將思科定位為滿足無止盡成長的上網需求的連網廠商。現在,錢伯斯的雄心顯然不僅只於此,當網路與有線、無線通訊共同交織成一個全球通訊網路,錢伯斯希望思科在網際網路的有利位置,可以讓思科進一步成為這個全球網路的中心。

往下滑看下一篇文章
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓