Google搜尋將迎大改版!新增「AI模式」具推理能力,正面對決Perplexity、ChatGPT
Google搜尋將迎大改版!新增「AI模式」具推理能力,正面對決Perplexity、ChatGPT

重點一:Google宣布推出「AI模式」實驗搜尋功能,利用Gemini 2.0處理複雜查詢,挑戰Perplexity AI和ChatGPT Search。

重點二:AI模式透過「查詢扇出」技術,整合多重資料來源,提供深入比較和探索的AI回應。

重點三:Google One AI Premium訂閱者優先體驗,Google將持續優化功能,包括視覺化和更多資料來源整合。

Google推出全新實驗性功能「AI模式」(AI Mode),旨在挑戰Perplexity AI和OpenAI的ChatGPT Search等熱門服務。

這項新功能允許使用者在Google搜尋中直接提出複雜的問題並追問,以深入探索特定主題。Google指出,AI模式可透過Google的實驗性平台Search Labs存取,並將於本週開始向Google One AI Premium訂閱者推出。

Gemini 2.0驅動,深入探索與比較

Google表示,AI模式採用客製化版本的Gemini 2.0,透過進階的推理、思考和多模態能力,特別適合需要深入探索和比較的查詢。例如使用者可詢問: 「智慧戒指、智慧手錶的睡眠追蹤功能有何差異?」 AI模式就可以提供每種產品的詳細比較,以及提供資訊來源的文章連結。使用者還可以提出追問 「深度睡眠期間心率會發生什麼變化?」 以繼續深入查詢。

Google表示,過去透過傳統搜尋比較詳細選項或探索新概念,需要多次查詢才能完成。 但若透過AI模式,使用者不僅可以存取網路內容,還可以利用即時資訊來源,例如知識圖譜、有關現實世界的資訊,以及數十億種產品的購物數據。

Google搜尋產品副總裁Robby Stein接受《TechCrunch》報導時指出,「我們在測試中發現,人們提出的問題長度是傳統搜尋的兩倍,並且約有四分之一的時間會進行追問。因此,AI模式為Google搜尋帶來了更多可能性,也是我們感到興奮的地方。」

「查詢扇出」技術與事實準確性

Stein指出,隨著Google推出AI摘要(AI Overviews)功能,使用者希望能夠針對更多搜尋獲得此類AI驅動的回應,這也是公司推出AI模式的原因。AI模式透過「查詢扇出」(query fan-out)技術運作,同時對多個資料來源執行多個相關搜尋,然後將結果整合為易於理解的回應。

Stein表示:「該模型已學會優先考慮事實準確性,並透過可驗證的資訊來支持其說法,這非常重要。它還特別關注敏感領域,例如健康。如果模型對回應沒有信心,可能會直接提供網路連結列表,因為這在當下最有幫助。它將盡力提供最有用的資訊。」

Stein也強調,「但這並不意味著它永遠不會犯錯。與所有新推出的尖端AI技術一樣,它很可能會犯錯。」

AI代理功能指日可待

由於這是一個早期實驗,Google表示將繼續完善使用者體驗並擴展功能。例如,計劃使體驗更具視覺化,並從各種不同來源(如使用者產生的內容)中獲取資訊。Google正在訓練模型,以確定何時在回應中新增超連結(例如預訂門票),或何時優先考慮圖像或影片(例如,操作指南查詢)。

Google One AI Premium訂閱者可以透過選擇加入Search Labs,然後在搜尋欄中輸入問題並點擊「AI模式」標籤來存取AI模式,或者直接瀏覽google.com/aimode來存取該功能;但經過測試,目前AI模式功能在台灣仍未開放使用。

Google今天還宣布在美國推出了Gemini 2.0 for AI Overviews,AI摘要現在可以協助處理更難的問題,首先是程式碼、高階數學和多模態查詢。此外,使用者無需登入即可存取AI摘要。

延伸閱讀:白宮一席會面過後:台灣本土生產會下滑至75~80%?台積電「護國神山」優勢不再?

資料來源:GoogleTechChurch

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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