【觀點】不只是娛樂!這家新創用AI遊戲技術打造末日世界,電影、自駕模擬都有戲
【觀點】不只是娛樂!這家新創用AI遊戲技術打造末日世界,電影、自駕模擬都有戲

遊戲產業與AI技術的結合,正快速成為最受矚目的科技趨勢之一。最近的幾則消息,更讓人對這個領域的未來充滿期待。

繼打造電動車與火箭之後,特斯拉執行長馬斯克把目標投向遊戲產業,宣布旗下AI公司xAI將成立遊戲工作室——這是xAI首個對外落地的產業應用。同時,全球首款完全由AI打造的遊戲《Oasis》也正式亮相。

這波AI與遊戲結合的熱潮,不只在玩家社群間引起討論,也迅速延燒至投資圈。數據顯示,專注於遊戲產業的創投資金,2024年投入在AI相關技術的比例正逐季上升,從第一季的7%一路成長到第三季的22%。

這波熱潮並非偶然。AI的核心魅力之一,是大幅提升遊戲開發效率,降低成本與門檻,為遊戲產業帶來更多創意、多樣性跟品質。

AI改寫「遊戲」規則!提示單詞就能造出末日場景

過去,在遊戲開發領域,高昂的成本和冗長的開發週期一直是許多團隊的痛點。然而,AI工具正在徹底改變這一現狀。

以成立於2022年的AI遊戲新創Cybever為例,這家新創不是選擇最常見的「生成」解決方案,而是聚焦3D場景設計的自動化,能無縫與既有主流3D場景開發軟體整合(如Unreal Engine和Unity),加速開發流程與產品落地。

想像一下,你是一名遊戲開發者,準備打造一個荒涼的末日世界場景。在傳統的3D設計過程中,你可能需要花好幾週的時間手動繪製河流、山丘、建築物等3D模型,或是從3D資產庫購買現成的元件,然後再花費大量時間將這些資產放到3D地圖中,進行調整與布局。而使用Cybever的產品,只需輸入幾個簡單的提示詞,例如「荒廢的村莊」、「天氣多雲」、「周圍有河流」等,Cybever就會自動幫你從資產庫中找到適合的資產,並自動擺放至地圖裡,不到幾分鐘,一個栩栩如生的3D世界就完成。不僅如此,還可以即時調整地形起伏、河流走向,甚至控制天氣變化。

Cybever
圖/ Cybever

對開發者來說,這套AI工具將過去需要一到兩週時間才能完成的場景設計工作,濃縮至一天內即可完成。目前,已有超過30家遊戲工作室使用Cybever的產品輔助開發遊戲。

Cybever這套將場景設計自動化的工具,也蘊含許多AI技術。例如,在擺放資產時,這套AI工具能考量歷史文化與邏輯需求,像是中世紀村莊的農田比例、現代都市的街道應該多寬等。同時,AI還能避免常見的瑕疵,以確保場景夠真實。

Cybever
圖/ Cybever

Cybever技術掀變革,觸角延伸電影視覺特效、自駕模擬測試

Cybever的技術不只受到遊戲開發者青睞,還延伸到電影娛樂產業。最近,Cybever和《明天過後》的導演羅蘭·艾默瑞奇合作,他的新科幻影集《SpaceNation》就靠AI生成飛船、背景,還有其他視覺特效。

而這些技術的影響也早已超越遊戲。舉例來說,未來特斯拉也能將xAI的遊戲技術,應用於自動駕駛模擬測試,用虛擬場景模擬真實交通狀況,優化演算法。更早之前,英特爾就曾利用賽車遊戲《GTA5》的遊戲引擎進行自動駕駛的研究。像這樣的「數位孿生」技術,已廣泛應用於都市規劃、醫療訓練、航空等領域。可以想見,隨著AI生成能力的不斷提升,遊戲場景越擬真,其延伸應用也越來越多元。

遊戲,從來不僅僅是娛樂,更是一種探索現實世界的獨特方式,而隨著AI的融入,虛擬與現實的界線變得更加模糊,也讓這場探索的範圍變得更大、走得更深。相信在AI技術更成熟的未來,我們將見證更多跨領域的創新與突破。

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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