【觀點】不只是娛樂!這家新創用AI遊戲技術打造末日世界,電影、自駕模擬都有戲
【觀點】不只是娛樂!這家新創用AI遊戲技術打造末日世界,電影、自駕模擬都有戲

遊戲產業與AI技術的結合,正快速成為最受矚目的科技趨勢之一。最近的幾則消息,更讓人對這個領域的未來充滿期待。

繼打造電動車與火箭之後,特斯拉執行長馬斯克把目標投向遊戲產業,宣布旗下AI公司xAI將成立遊戲工作室——這是xAI首個對外落地的產業應用。同時,全球首款完全由AI打造的遊戲《Oasis》也正式亮相。

這波AI與遊戲結合的熱潮,不只在玩家社群間引起討論,也迅速延燒至投資圈。數據顯示,專注於遊戲產業的創投資金,2024年投入在AI相關技術的比例正逐季上升,從第一季的7%一路成長到第三季的22%。

這波熱潮並非偶然。AI的核心魅力之一,是大幅提升遊戲開發效率,降低成本與門檻,為遊戲產業帶來更多創意、多樣性跟品質。

AI改寫「遊戲」規則!提示單詞就能造出末日場景

過去,在遊戲開發領域,高昂的成本和冗長的開發週期一直是許多團隊的痛點。然而,AI工具正在徹底改變這一現狀。

以成立於2022年的AI遊戲新創Cybever為例,這家新創不是選擇最常見的「生成」解決方案,而是聚焦3D場景設計的自動化,能無縫與既有主流3D場景開發軟體整合(如Unreal Engine和Unity),加速開發流程與產品落地。

想像一下,你是一名遊戲開發者,準備打造一個荒涼的末日世界場景。在傳統的3D設計過程中,你可能需要花好幾週的時間手動繪製河流、山丘、建築物等3D模型,或是從3D資產庫購買現成的元件,然後再花費大量時間將這些資產放到3D地圖中,進行調整與布局。而使用Cybever的產品,只需輸入幾個簡單的提示詞,例如「荒廢的村莊」、「天氣多雲」、「周圍有河流」等,Cybever就會自動幫你從資產庫中找到適合的資產,並自動擺放至地圖裡,不到幾分鐘,一個栩栩如生的3D世界就完成。不僅如此,還可以即時調整地形起伏、河流走向,甚至控制天氣變化。

Cybever
圖/ Cybever

對開發者來說,這套AI工具將過去需要一到兩週時間才能完成的場景設計工作,濃縮至一天內即可完成。目前,已有超過30家遊戲工作室使用Cybever的產品輔助開發遊戲。

Cybever這套將場景設計自動化的工具,也蘊含許多AI技術。例如,在擺放資產時,這套AI工具能考量歷史文化與邏輯需求,像是中世紀村莊的農田比例、現代都市的街道應該多寬等。同時,AI還能避免常見的瑕疵,以確保場景夠真實。

Cybever
圖/ Cybever

Cybever技術掀變革,觸角延伸電影視覺特效、自駕模擬測試

Cybever的技術不只受到遊戲開發者青睞,還延伸到電影娛樂產業。最近,Cybever和《明天過後》的導演羅蘭·艾默瑞奇合作,他的新科幻影集《SpaceNation》就靠AI生成飛船、背景,還有其他視覺特效。

而這些技術的影響也早已超越遊戲。舉例來說,未來特斯拉也能將xAI的遊戲技術,應用於自動駕駛模擬測試,用虛擬場景模擬真實交通狀況,優化演算法。更早之前,英特爾就曾利用賽車遊戲《GTA5》的遊戲引擎進行自動駕駛的研究。像這樣的「數位孿生」技術,已廣泛應用於都市規劃、醫療訓練、航空等領域。可以想見,隨著AI生成能力的不斷提升,遊戲場景越擬真,其延伸應用也越來越多元。

遊戲,從來不僅僅是娛樂,更是一種探索現實世界的獨特方式,而隨著AI的融入,虛擬與現實的界線變得更加模糊,也讓這場探索的範圍變得更大、走得更深。相信在AI技術更成熟的未來,我們將見證更多跨領域的創新與突破。

責任編輯:蘇柔瑋

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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