300壯士、59Fitness⋯健身房為何一直倒?經營健身房真的會賠錢嗎?淺談3大地雷
300壯士、59Fitness⋯健身房為何一直倒?經營健身房真的會賠錢嗎?淺談3大地雷

近期爆出曾在遊戲節目《百戰百勝》擔任傻魔王的「豪哥」許家豪,所經營的健身房「300壯士」結束營業,在此之前,位於大安區「59Fitness客制化運動空間」也已辦理解散登記,同業中充斥著一種聲音:經營健身房就是邁向賠錢倒閉。但,真的是這樣嗎?

這幾天健身圈熱議的事件,大概就是知名的健身房倒閉,品牌知名、經營者也知名,最終還是走向倒閉,然後沒意外應該又是消費者求償無門的劇本⋯⋯。

我的本業是健身房,每年幾乎都會有一個典型的倒閉案例發生。在最早的前三年,每有同業倒閉,我就會試著去了解背後的真正原因,再回頭檢視自己的體質是否過關,有沒有同樣的風險?

同業幾乎也充斥著一個聲音:健身房多店就是高風險,經營健身房就是邁向賠錢倒閉。

大部分健身房倒閉主要原因依然是不脫那幾個(淺談就好,不深論):

原因一:財務掌控不足

了解工作室財務狀況,是身為老闆必備的功課,然而卻很少人每個月有在看財務三表(資產負債表、綜合損益表、現金流量表)。

預收款、當月執行、服務毛利占比、損益兩平的營收死線、當月稅後淨利額、應收款、應付款⋯⋯能理得清清楚楚明明白白的,風控基本上就有控在手裡。

很可惜的是,大部分狀況都是只看營收(預收)、月業績或是帳上現金⋯⋯。

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圖/ 300壯士健身房臉書

原因二:團隊疏於管理

人的數據會反映出他的工作狀態(偷課、準備離職、能力不足)。這些數據的收集,以及主管應採取的行動,經營方是否已有建立好的方針與措施、主管有沒有能量作相對應的培訓賦能?

各崗位的分工與職掌也要清楚,當教練就是服務好學生,行銷、營運、行政的工作由專職的部門去做,管理則由店長去執行。各司其職,工作單純也容易找到成就感。

常出狀況的,大部分是沒有制度或是朝令夕改。當一線教練感到在公司沒有保障時,輕則該員自行離退,重則對會員或學生揭露對公司或品牌的負面看法,最糟的是,一人影響全部同事與會員,造成大批退費,若再加上挪用預收款⋯⋯沒錢可退,乾脆倒閉。

原因三:錯誤的成本結構模型

工作室教練的抽成一般大概落40~60%,抽成高並非倒閉主因,錯誤的成本結構才是——尤其是把預收款當作獎金發出去,就犯了超可怕的錯誤之一。

經營健身工作室是正常生意,沒有暴利但也沒到沒賺錢。一般來說,稅後20%上下的利潤應該不難——做不到的先別噴,免費診斷一下,要嘛是你應該做到的營收太低,要嘛你的固定成本太高,或是你的變動成本比例是錯誤的,最好趕快調整過來(還有記得不要把預收款當實際營收)。

常出狀況的,是想透過提出更高抽成以激勵一線教練,或將原本業績很好的店長提拔為區域主管,從利潤中心調到成本中心負責營運——給了超額的高薪,卻做不出應有的人效。

此時若沒掌握好財務(上述第一點),等發現不對勁時(每月損益赤字),帳上現金已經快見底,匆促降薪或職務調整,再造成第二點的集體退費⋯⋯就有可能發生直接倒閉的情況。

除了避免犯以上錯誤,也有一些積極的經營做法提供參考:

1. 規模化降低成本

降低展店的成本,方法有很多。例如算好年度的展店目標、器材設備一次採購 ,作採購談判、裝潢改自行發包、培養長期合作工班,給量壓價談票期⋯⋯等等都是可以嘗試的方式。

我最瘋狂的時候連工程料都自己進,光這個能擠出超多價差回饋給新店,大幅加快回本速度。

其他還有店型、商圈的選擇,這種一簽約定生死的部分還有太多魔鬼細節了,而這些都能讓經營者大大降低成本。

2. 數據、數據、數據,掌握數據等於掌握全局

孫子兵法一直叫你多算,都在商場拚搏了,怎麼能討厭數學?

單一個進店人流的成本、客戶終身價值,全台健身工作室老闆可能很多人都不太清楚,更不用說點擊率、預約率、報到率、成交率、擴散率、續約率、銷課頻率、廣告費用占比等等的。

數據不好的,調整方案、調整渠道、調整活動、調整培訓、調整新的方法,去把數據優化,這點我認為真的很少有同業在做了。

3.照著制度走,不要考驗人性

最後,該開發票的要開發票,正職的給勞健保,承攬的簽好合約按合約精神走。

規模一大,不要想考驗人性或相信感情,小小的人少都還經得起考驗,規模大了,你只能夠相信制度與數據。

也唯有這兩個要素,才能讓那麼多個性迥異的人聚在一起,照制度來好好工作。

本文授權轉載自應惠帆臉書

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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