300壯士、59Fitness⋯健身房為何一直倒?經營健身房真的會賠錢嗎?淺談3大地雷
300壯士、59Fitness⋯健身房為何一直倒?經營健身房真的會賠錢嗎?淺談3大地雷

近期爆出曾在遊戲節目《百戰百勝》擔任傻魔王的「豪哥」許家豪,所經營的健身房「300壯士」結束營業,在此之前,位於大安區「59Fitness客制化運動空間」也已辦理解散登記,同業中充斥著一種聲音:經營健身房就是邁向賠錢倒閉。但,真的是這樣嗎?

這幾天健身圈熱議的事件,大概就是知名的健身房倒閉,品牌知名、經營者也知名,最終還是走向倒閉,然後沒意外應該又是消費者求償無門的劇本⋯⋯。

我的本業是健身房,每年幾乎都會有一個典型的倒閉案例發生。在最早的前三年,每有同業倒閉,我就會試著去了解背後的真正原因,再回頭檢視自己的體質是否過關,有沒有同樣的風險?

同業幾乎也充斥著一個聲音:健身房多店就是高風險,經營健身房就是邁向賠錢倒閉。

大部分健身房倒閉主要原因依然是不脫那幾個(淺談就好,不深論):

原因一:財務掌控不足

了解工作室財務狀況,是身為老闆必備的功課,然而卻很少人每個月有在看財務三表(資產負債表、綜合損益表、現金流量表)。

預收款、當月執行、服務毛利占比、損益兩平的營收死線、當月稅後淨利額、應收款、應付款⋯⋯能理得清清楚楚明明白白的,風控基本上就有控在手裡。

很可惜的是,大部分狀況都是只看營收(預收)、月業績或是帳上現金⋯⋯。

300壯士健身房.jpg
圖/ 300壯士健身房臉書

原因二:團隊疏於管理

人的數據會反映出他的工作狀態(偷課、準備離職、能力不足)。這些數據的收集,以及主管應採取的行動,經營方是否已有建立好的方針與措施、主管有沒有能量作相對應的培訓賦能?

各崗位的分工與職掌也要清楚,當教練就是服務好學生,行銷、營運、行政的工作由專職的部門去做,管理則由店長去執行。各司其職,工作單純也容易找到成就感。

常出狀況的,大部分是沒有制度或是朝令夕改。當一線教練感到在公司沒有保障時,輕則該員自行離退,重則對會員或學生揭露對公司或品牌的負面看法,最糟的是,一人影響全部同事與會員,造成大批退費,若再加上挪用預收款⋯⋯沒錢可退,乾脆倒閉。

原因三:錯誤的成本結構模型

工作室教練的抽成一般大概落40~60%,抽成高並非倒閉主因,錯誤的成本結構才是——尤其是把預收款當作獎金發出去,就犯了超可怕的錯誤之一。

經營健身工作室是正常生意,沒有暴利但也沒到沒賺錢。一般來說,稅後20%上下的利潤應該不難——做不到的先別噴,免費診斷一下,要嘛是你應該做到的營收太低,要嘛你的固定成本太高,或是你的變動成本比例是錯誤的,最好趕快調整過來(還有記得不要把預收款當實際營收)。

常出狀況的,是想透過提出更高抽成以激勵一線教練,或將原本業績很好的店長提拔為區域主管,從利潤中心調到成本中心負責營運——給了超額的高薪,卻做不出應有的人效。

此時若沒掌握好財務(上述第一點),等發現不對勁時(每月損益赤字),帳上現金已經快見底,匆促降薪或職務調整,再造成第二點的集體退費⋯⋯就有可能發生直接倒閉的情況。

除了避免犯以上錯誤,也有一些積極的經營做法提供參考:

1. 規模化降低成本

降低展店的成本,方法有很多。例如算好年度的展店目標、器材設備一次採購 ,作採購談判、裝潢改自行發包、培養長期合作工班,給量壓價談票期⋯⋯等等都是可以嘗試的方式。

我最瘋狂的時候連工程料都自己進,光這個能擠出超多價差回饋給新店,大幅加快回本速度。

其他還有店型、商圈的選擇,這種一簽約定生死的部分還有太多魔鬼細節了,而這些都能讓經營者大大降低成本。

2. 數據、數據、數據,掌握數據等於掌握全局

孫子兵法一直叫你多算,都在商場拚搏了,怎麼能討厭數學?

單一個進店人流的成本、客戶終身價值,全台健身工作室老闆可能很多人都不太清楚,更不用說點擊率、預約率、報到率、成交率、擴散率、續約率、銷課頻率、廣告費用占比等等的。

數據不好的,調整方案、調整渠道、調整活動、調整培訓、調整新的方法,去把數據優化,這點我認為真的很少有同業在做了。

3.照著制度走,不要考驗人性

最後,該開發票的要開發票,正職的給勞健保,承攬的簽好合約按合約精神走。

規模一大,不要想考驗人性或相信感情,小小的人少都還經得起考驗,規模大了,你只能夠相信制度與數據。

也唯有這兩個要素,才能讓那麼多個性迥異的人聚在一起,照制度來好好工作。

本文授權轉載自應惠帆臉書

往下滑看下一篇文章
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓