觀點|台積電買「關稅free pass」值得嗎?為何被迫砸1000億美元,堪稱最優解?
觀點|台積電買「關稅free pass」值得嗎?為何被迫砸1000億美元,堪稱最優解?

美國總統川普一再點名台灣,稱台灣「偷走」美國的晶片生意。

他還說,除少部分的晶片在韓國製造外,「98%的晶片都在台灣製造。」川普希望把晶片製造帶回美國,如果不這麼做,美國將不會很開心。

其實,川普親自在公開媒體叫板,顯然是丟出的籌碼,台積電高層想必坐立難安。

英特爾,成為川普談判的楔子

檯面下,傳出美國商務部長會見台積電高層,希望台積電能與美國半導體公司合作,接手英特爾代工部門,力圖拯救陷入泥沼的英特爾。

台灣產業界的專家大部分認為「台積電接手拯救英特爾」不可為之,因為這很可能讓台積電的技術外洩,逐步喪失競爭力。

威逼台積電投資英特爾,是川普手中份量很重的籌碼,台積電避之唯恐不及。

在2024年10月17日第三季法說會中,台積電董事長魏哲家回答分析師問及「是否有意願投資英特爾的晶圓代工事業」時,他斬釘截鐵地回答「絕不投資」。

如今,在川普政府的壓力下,只有提出更佳的方案滿足川普需求。

川普要的,從來就是「熱錢在美國」

對川普而言,擴大在美國投資,建立更多的先進製程產能,價值遠勝於拯救英特爾。且川普個性好大喜功,喜歡在媒體曝光,宣揚自己的豐功偉業。但除了面子外,川普也注重裡子。

川普第一任時胃口不大,當年鴻海宣稱將在美國投資100億美元時,郭台銘就被川普奉為上賓;但川普第二任,也許是通膨效應,能被川普看上眼的投資,從1000億美元起跳。

川普當選後,日本軟銀創辦人孫正義,於2024年12月17日,在美國佛羅里達州海湖莊園與川普見面後,兩人召開記者招待會。

會中,軟銀宣佈將會未來四年在美國投資1,000億美元,主要投資放在AI人工智慧。宣布後,川普拍拍孫正義的肩膀,笑稱要求孫正義將投資額拉高到2000億美元。

今年1月20日,川普就任美國總統,隔天(1月21日)川普與OpenAI執行長奧特曼、軟銀執行長孫正義,以及甲骨文執行長艾利森在白宮為「星際之門計畫」合資企業揭牌。

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軟銀孫正義承諾,未來四年將在美國投資1,000億美元。
圖/ 美聯社

該計畫之初,將立即投入1,000億美元,並於2029年投資總額達5,000億美元,要打造AI晶片、資料中心、雲端運算、能源供應等AI基礎建設。

2月24日,美國蘋果公司宣布未來四年擬於美國投資5,000億美元,這是在蘋果執行長庫克與美國總統川普在白宮會面過後數天做出此宣布。

而蘋果的投資計畫之所以迎合川普在美國投資的意願,是希望在進口關稅方面有些優惠。

庫克
2月24日,蘋果庫克宣布未來四年擬於美國投資5,000億美元。
圖/ AFP

在這些大筆投資的「示範」下,相信對台積電的高層有啟發作用。提高台積電在美國的投資額,以及興建更多座的晶圓廠,以換取「避免被美國要求投資英特爾」的條件。

「兩害相權取其輕」,擴大在美國的投資規模,能符合川普將先進製程「搬回」美國的訴求,同時給川普做足面子。

台積電灑1000億美元,換來關稅free pass

1000億美元這個「通關密碼」,相信台積電的高層也有深刻的體認。

3月3日,台積電董事長魏哲家現身白宮與川普總統及商務部長盧特尼克同台,共同宣布台積電將在美國增加投資1000億美元,加上原已計畫投資的650億美元,共1650億美元,這是美國史上最大的單項外國投資金額。

川普總統非常滿意,將魏哲家奉為上賓,誇讚他是「這個房間最重要的男人」,同時也讚揚台積電在半導體產業的成就以及高市占率。

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川普總統將魏哲家奉為上賓,誇讚他是「這個房間最重要的男人」。
圖/ 白宮

台積電此次投資,將在亞利桑那州再興建3座晶圓廠,連同原本規劃的3座晶圓廠,總共是6座先進製程晶圓廠,月產能預估約15萬片左右。

除此之外,台積電還要興建2座先進封裝廠,以及一間主要研發團隊中心。

因此除了1000億美元的數字滿足川普的需求外,台積電將先進封裝及研發中心也拉到亞利桑納州,成為「一條龍供應鏈」,川普及其團隊相當滿意。

3月4日,川普向美國參眾兩院聯席會議發表演說,大力宣揚重返白宮這六星期以來,已徹底改變美國數十年來的外交及國內政策,還突破了總統職權的界限。

川普說在此期間已有1.7兆美元的投資承諾,台積電承諾投資1650億美元,成為他重要的成就,他歸功於這是關稅的威力,要避免被課徵高關稅唯有在美國設廠生產。

不用拯救英特爾,是台積電最好的結果

我們無法得知台積電與川普政府協議的內容,不過有幾點值得追蹤。

首先,台積電是否得到「豁免」所有公司產品的關稅,也就是說台積電台灣廠生產的晶圓也得到關稅豁免,而不是只豁免在美國生產的晶圓。

坦白說,要對晶圓代工廠課徵關稅困難重重,因為晶圓代工廠是為客戶代工的晶圓,要課稅只有從客戶端下手。

對台積電而言,課它的關稅應該能夠轉嫁到客戶,因此關稅的壓力不大。

第二是,台積電是否能免於被迫拯救英特爾。以目前的狀況來看,這項難題應該是可避開。最怕的川普「留中不發」,將之做為控制台積電的棋子,不過這個可能性不高。

台積電能夠以提高投資額滿足川普的需求,實在是最好的結果。

台積電亞利桑那州的基地原本就規劃可容納6座晶圓廠,如今在川普政府的要求下,提早宣布,雖然令人訝異,其實是原本預定的劇本提早劇透而已。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #台積電(tsmc)
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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