觀點|台積電買「關稅free pass」值得嗎?為何被迫砸1000億美元,堪稱最優解?
觀點|台積電買「關稅free pass」值得嗎?為何被迫砸1000億美元,堪稱最優解?

美國總統川普一再點名台灣,稱台灣「偷走」美國的晶片生意。

他還說,除少部分的晶片在韓國製造外,「98%的晶片都在台灣製造。」川普希望把晶片製造帶回美國,如果不這麼做,美國將不會很開心。

其實,川普親自在公開媒體叫板,顯然是丟出的籌碼,台積電高層想必坐立難安。

英特爾,成為川普談判的楔子

檯面下,傳出美國商務部長會見台積電高層,希望台積電能與美國半導體公司合作,接手英特爾代工部門,力圖拯救陷入泥沼的英特爾。

台灣產業界的專家大部分認為「台積電接手拯救英特爾」不可為之,因為這很可能讓台積電的技術外洩,逐步喪失競爭力。

威逼台積電投資英特爾,是川普手中份量很重的籌碼,台積電避之唯恐不及。

在2024年10月17日第三季法說會中,台積電董事長魏哲家回答分析師問及「是否有意願投資英特爾的晶圓代工事業」時,他斬釘截鐵地回答「絕不投資」。

如今,在川普政府的壓力下,只有提出更佳的方案滿足川普需求。

川普要的,從來就是「熱錢在美國」

對川普而言,擴大在美國投資,建立更多的先進製程產能,價值遠勝於拯救英特爾。且川普個性好大喜功,喜歡在媒體曝光,宣揚自己的豐功偉業。但除了面子外,川普也注重裡子。

川普第一任時胃口不大,當年鴻海宣稱將在美國投資100億美元時,郭台銘就被川普奉為上賓;但川普第二任,也許是通膨效應,能被川普看上眼的投資,從1000億美元起跳。

川普當選後,日本軟銀創辦人孫正義,於2024年12月17日,在美國佛羅里達州海湖莊園與川普見面後,兩人召開記者招待會。

會中,軟銀宣佈將會未來四年在美國投資1,000億美元,主要投資放在AI人工智慧。宣布後,川普拍拍孫正義的肩膀,笑稱要求孫正義將投資額拉高到2000億美元。

今年1月20日,川普就任美國總統,隔天(1月21日)川普與OpenAI執行長奧特曼、軟銀執行長孫正義,以及甲骨文執行長艾利森在白宮為「星際之門計畫」合資企業揭牌。

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軟銀孫正義承諾,未來四年將在美國投資1,000億美元。
圖/ 美聯社

該計畫之初,將立即投入1,000億美元,並於2029年投資總額達5,000億美元,要打造AI晶片、資料中心、雲端運算、能源供應等AI基礎建設。

2月24日,美國蘋果公司宣布未來四年擬於美國投資5,000億美元,這是在蘋果執行長庫克與美國總統川普在白宮會面過後數天做出此宣布。

而蘋果的投資計畫之所以迎合川普在美國投資的意願,是希望在進口關稅方面有些優惠。

庫克
2月24日,蘋果庫克宣布未來四年擬於美國投資5,000億美元。
圖/ AFP

在這些大筆投資的「示範」下,相信對台積電的高層有啟發作用。提高台積電在美國的投資額,以及興建更多座的晶圓廠,以換取「避免被美國要求投資英特爾」的條件。

「兩害相權取其輕」,擴大在美國的投資規模,能符合川普將先進製程「搬回」美國的訴求,同時給川普做足面子。

台積電灑1000億美元,換來關稅free pass

1000億美元這個「通關密碼」,相信台積電的高層也有深刻的體認。

3月3日,台積電董事長魏哲家現身白宮與川普總統及商務部長盧特尼克同台,共同宣布台積電將在美國增加投資1000億美元,加上原已計畫投資的650億美元,共1650億美元,這是美國史上最大的單項外國投資金額。

川普總統非常滿意,將魏哲家奉為上賓,誇讚他是「這個房間最重要的男人」,同時也讚揚台積電在半導體產業的成就以及高市占率。

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川普總統將魏哲家奉為上賓,誇讚他是「這個房間最重要的男人」。
圖/ 白宮

台積電此次投資,將在亞利桑那州再興建3座晶圓廠,連同原本規劃的3座晶圓廠,總共是6座先進製程晶圓廠,月產能預估約15萬片左右。

除此之外,台積電還要興建2座先進封裝廠,以及一間主要研發團隊中心。

因此除了1000億美元的數字滿足川普的需求外,台積電將先進封裝及研發中心也拉到亞利桑納州,成為「一條龍供應鏈」,川普及其團隊相當滿意。

3月4日,川普向美國參眾兩院聯席會議發表演說,大力宣揚重返白宮這六星期以來,已徹底改變美國數十年來的外交及國內政策,還突破了總統職權的界限。

川普說在此期間已有1.7兆美元的投資承諾,台積電承諾投資1650億美元,成為他重要的成就,他歸功於這是關稅的威力,要避免被課徵高關稅唯有在美國設廠生產。

不用拯救英特爾,是台積電最好的結果

我們無法得知台積電與川普政府協議的內容,不過有幾點值得追蹤。

首先,台積電是否得到「豁免」所有公司產品的關稅,也就是說台積電台灣廠生產的晶圓也得到關稅豁免,而不是只豁免在美國生產的晶圓。

坦白說,要對晶圓代工廠課徵關稅困難重重,因為晶圓代工廠是為客戶代工的晶圓,要課稅只有從客戶端下手。

對台積電而言,課它的關稅應該能夠轉嫁到客戶,因此關稅的壓力不大。

第二是,台積電是否能免於被迫拯救英特爾。以目前的狀況來看,這項難題應該是可避開。最怕的川普「留中不發」,將之做為控制台積電的棋子,不過這個可能性不高。

台積電能夠以提高投資額滿足川普的需求,實在是最好的結果。

台積電亞利桑那州的基地原本就規劃可容納6座晶圓廠,如今在川普政府的要求下,提早宣布,雖然令人訝異,其實是原本預定的劇本提早劇透而已。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #台積電(tsmc)
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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