中國AI黑馬Manus暴紅!全球首款「通用型AI代理」厲害在哪?33歲創始人肖弘是誰?
中國AI黑馬Manus暴紅!全球首款「通用型AI代理」厲害在哪?33歲創始人肖弘是誰?

繼DeepSeek橫空出世後,中國人工智慧業界迸出另一黑馬ManusAI

ManusAI 是由中國新創團隊 Monica.im 推出的全球首款通用型 AI Agent(人工智慧代理),主打「直接交付任務成果」而非僅僅提供建議,被視為 AI 領域的突破性進展。

其暴紅源於 2025 年 3 月發布的 4 分鐘演示影片, 展示自主執行「複雜任務」的能力,可模擬人類完整的「計劃-執行-檢查-行動」工作流程。 由於當前ManusAI需要有邀請碼才能試用,進而引發科技圈熱議與邀請碼搶購潮,甚至被炒至 5 萬元人民幣(約為新台幣22.6萬元)。

根據官網描述, ManusAI 具備「直接操作數位工具」的能力,能在虛擬機環境中解壓縮檔案、瀏覽網頁、編寫程式碼(如 Python 生成 Excel 表格) ;此外,其代理功能具備跨領域應用能力,涵蓋篩選履歷、房地產研究、股票分析等多元場景。

依據中國媒體《極客公園》描述,經用戶對 Manus 實測 ,「你甚至可以直接對它描述一個影片畫面中的內容,Manus 可根據對應的訊息,跨越平台搜索限制,精準找到某個抖音短影片的連結。」

任務成功率92%!可充當人資過濾履歷

在評估通用 AI 助手能力的 GAIA 基準測試中,Manus 於所有難度級別均超越 OpenAI 同類模型,創下 SOTA(當前最優)紀錄。官網指出,相較於 OpenAI GPT-4 僅 15% 的得分率,ManusAI 整體得分率超過 65%,並在企業級應用場景(如財務分析、合約審查)達到 92% 任務成功率。

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在評估通用 AI 助手能力的 GAIA 基準測試中,Manus 於所有難度級別均超越 OpenAI 同類模型。
圖/ ManusAI

而在官方發布的影片中,介紹了三個 Manus 在實際應用情境下完成的工作範例。以第一個任務「篩選履歷」為例,Manus 的任務是從 15 份履歷中挑選出最適合「強化學習演算法」的工程師候選人。

在這個演示中,假設為人資的使用者甚至不用解壓縮檔案、將裡面的履歷逐一手動上傳。Manus 會自動解壓縮檔案,並逐頁瀏覽每一份履歷,同時摘要其中的重要資訊。

在 Manus 生成的結果中,不僅有自動產生的排名建議,還會根據工作經驗等重要面向,將應徵者分為不同等級。在收到使用者希望能以 Excel 表格呈現的要求後,Manus 還能透過即時撰寫 Python 腳本的方式,自動生成對應的表格。

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Manus有哪些應用場景?

根據官方網站展示的使用範例,Manus具備以下的應用場景:

1.旅遊規劃:不只能整合旅遊資訊,還能為使用者量身打造旅遊手冊。舉例來說,為使用者規劃四月份的日本旅遊,提供客製化的行程建議和詳細筆記。

2.股票分析:進行深入的股票分析,設計吸睛的視覺化儀表板,呈現全面的股票洞察。舉例來說,對特斯拉的股票進行深度分析,並製作視覺化的儀表板。

3.教育內容製作:例如為國高中老師製作教學影片素材,講解動量定理等複雜的概念,幫助老師更有效率地教學。

4.保險方案比較:製作清楚易懂的保險方案比較表,提供最佳的決策建議,協助使用者選擇最適合的保險產品。

5.供應商採購:在網路上進行詳盡的研究,尋找最符合使用者需求的供應商,並以公正的代理人角色為使用者服務。

6.財務報告分析:透過研究和數據分析,掌握市場對特定公司(例如亞馬遜)的情緒變化,提供過去四個季度的市場情緒分析。

7.新創公司列表整理:瀏覽相關網站,找出符合條件的公司,並整理成表格。舉例來說,整理 YC W25 批次的所有 B2B 公司列表。

8.網路商店營運分析:例如分析亞馬遜商家的銷售數據,提供可執行的洞察,並輸出詳盡的視覺化圖表和客製化的策略,幫助提升銷售業績。

若想試用Manus,目前使用必須先輸入邀請碼或登陸電子郵件發送請求,導致中國網路上manus邀請碼「一碼難求」。根據《中央社》報導,甚至二手交易平台上Manus邀請碼的標價被炒到人民幣999元至5萬元(約新台幣4400至22萬元)不等。

創始人肖弘是誰?

此外,Manus 的創始人是一位「90後」連續創業者肖弘。據了解,1992年出生的肖弘現年33歲,畢業於華中科技大學軟體工程專業,比DeepSeek創辦人梁文鋒還更年輕。

綜合中國媒體報導,肖弘於 1992 年出生於江西一個小鎮, 從小就展現出對電腦的濃厚興趣,高中時期便喜歡在部落格上撰寫軟體測評,文章瀏覽量甚至達到數十萬。

據悉,肖弘在大學期間就展現出極強的創業天賦。他與室友合作推出了多款校園創新產品,例如志願填報助理、圈子市集,以及基於微信的漂流瓶和上牆功能,這些產品迅速在校內外走紅。

2015年1月19日,肖弘大學畢業後創立了武漢夜鶯科技有限公司,專注於微信生態應用的開發與推廣,推出了「壹伴助手」和「微伴助手」,這兩款產品分別面向新媒體內容創作者和企業微信用戶,提供了一系列便捷的工具和服務。

夜鶯科技其後獲得了包括騰訊、真格基金、明略科技在內的四輪融資, 並在2020年被明略軟體收購,目前夜鶯科技由明略軟體、騰訊產創投分別持股88.6667%、11.3333%;2024年12月,肖弘退出了夜鶯科技的股東行列。

2022 年 4 月 20 日,隨著 AI 大模型技術的興起,肖弘在北京創立了「蝴蝶效應」公司, 並推出 AI 瀏覽器外掛 Monica,其為一款 All-in-One 的 AI 助手,集成了多個主流大模型,如 Claude 3.5、DeepSeek 等, 為用戶提供聊天、翻譯、文案處理等功能。

Monica 早期專注於海外市場,隨後在2年內用戶規模突破百萬,並在 2024 年實現了可觀的盈利;2025 年 2 月,Monica 中文版開啟內測,該版本基於 DeepSeek R1 和 V3 模型打造,具備深度推理思考能力,並支持記憶功能和實時聯網搜索。  

2025 年 3 月,肖弘的團隊推出了 Manus, 聲稱為全球首款真正意義上的通用型 AI Agent,可模擬人類完整的「計劃-執行-檢查-行動」工作流程,並直接交付完整成果。

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資料來源:manusai極客公園新浪科技鉅亨

責任編輯:李先泰

關鍵字: #AI #中國創業
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從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手
從「存資料」到「用知識」:網創資訊攜手浪LIVE,讓 AI 成為最懂企業的內容幫手

對已經成熟發展的企業來說,最大的挑戰不是如何創新,而是經驗無法有效傳承,而生成式 AI 的價值正在於此,它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」,使組織得以在既有經驗之上,持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE,正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範,但做法比較像是集中在倉庫裡,雖然找得到,卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷(James)形容。

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浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」
圖/ 數位時代

為此,浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI,打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」,讓經驗不再只是被保存,而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明,這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,故能真正融入浪LIVE使用場景,提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速,回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台,浪LIVE 不僅市占率超過 50%,每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績,除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色,快速更新的內容與密集的行銷活動,同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

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旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷表示,透過NAVI能夠有效提升文章產出與活動企劃的效率。
圖/ 數位時代

黎欣捷表示,浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動,不僅內容產出量龐大,對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後,必須在最短時間內產出文章,且要符合品牌的風格和版型,而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法,還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率,以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性,還容易使團隊感到疲憊。因此,浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率,而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1:文章產製,不再從零開始

吳炳鈞進一步說明,網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看,網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI,由系統學習品牌文章的語氣與編排方式,及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後,編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材,並指定想要的文章風格,NAVI 便可依此生成初稿,再由編輯進行調整與潤飾,大幅加快整體產出速度,也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘,用快速更新而主題有趣的文章,吸引會員持續留在平台。

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網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明, NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎,並在此基礎上生成內容,才能真正融入浪LIVE使用場景。
圖/ 數位時代

吳炳鈞強調,NAVI 不是憑空寫文章,而是根據企業過去累積的內容與規範來生成,這樣的產出結果,才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是,網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如,NAVI 可以整合圖片和文字,生成一篇圖文並茂的文章,並同步輸出對應的 HTML 程式碼,浪LIVE 編輯只需貼至後台系統,就能完成上稿作業,不必再花費大量時間去調整版面配置。

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網創資訊業務經理Hailey Ouyang表示,NAVI 在產出文章的同時,可以同步輸出對應的 HTML 程式碼,減輕浪LIVE 編輯的上稿作業負擔。
圖/ 數位時代

應用場景2:活動規劃,從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看,網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI,由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡,之後,團隊成員只要輸入關鍵字,NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合,作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為,NAVI 就像一位資深顧問,不僅提供更多元的視角與玩法建議,縮短活動規劃所需的時間和心力,也能即時調閱過往經驗,協助團隊跳脫個人思考盲點,避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例,說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配,因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物,這使得團隊成員在規劃活動時,常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後,系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。

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NAVI可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議,協助浪LIVE團隊在規劃新活動時,更有效率地運用既有資源。
圖/ 網創資訊

不只生成內容:NAVI 三大特色,讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外,網創資訊也從企業管理需求出發,規劃出以下 3 大系統特色,使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一,NAVI 支援至少 20種大型語言模型,能因應不同使用需求,處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二,系統可部署於私有雲或地端環境,讓資料能留在企業內部,降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三,整合 AD 身份驗證與授權機制,可依部門和角色別去設定資料存取權限,確保 AI 在回應問題或產生內容時,只會引用該使用者可存取的資料範圍,避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充,由於系統可進行部門切割,也能進一步統計各單位的使用量,方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI,而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出,因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統,從而發展上述系統設計。近年來,因應 AI Agent 趨勢,網創資訊亦將相關概念融入 NAVI,使系統具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。

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網創資訊PM Keith Hsu指出,NAVI 融入 AI Agent 概念後,具備更高的主動性,能依任務需求串接不同資料庫與內部系統,協助使用者完成特定工作流程。
圖/ 數位時代

未來,網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作,逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中,共同發掘更多具體的應用靈感,並視需求開發對應功能,持續放大知識與經驗的價值,讓技術不只停留在工具層次,而能真正轉化為企業成長的動能。

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