2025全球100大AI工具出爐!DeepSeek躋身二哥、GPT還是王者,排行榜一次收
2025全球100大AI工具出爐!DeepSeek躋身二哥、GPT還是王者,排行榜一次收

重點一:ChatGPT每週活躍用戶數暴增至4億人,新模型與功能推動成長。

重點二:DeepSeek異軍突起,快速躋身全球AI產品第二名。

重點三:AI影片生成技術躍進,品質與可靠性顯著提升;透過文字生成網頁應用程式的AI輔助工具,也逐漸崛起。

AI開發競賽進入百家爭鳴時期,產品的迭代速度以天為單位,因此即使只是短短半年,市場狀況就已完全不同。例如,2025初的DeepSeek,就從默默無聞一躍成為ChatGPT的挑戰者;又例如所謂的「氛圍編碼」(Vibe coding)正在改變軟體工程師的工作方式。

對此,矽谷知名創投a16z近日發布第四期「100大AI應用程式」,其中包括網頁產品及手機App產品各50大AI產品。

a16z說明,網頁版產品排名依據Similarweb的每月獨立訪問量排序,而手機App產品則依照Sensor Tower的每月活躍用戶量排名。

值得注意的是,在去年8月份後的半年之內,已有17家新AI公司進入了頂級AI產品的排名,顯見該領域的激烈競爭態勢。

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截至2025年3月,a16z依活躍用戶人數排出網頁版50大AI工具榜單。
圖/ a16z
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在手機App方面,ChatGPT以進階語音模式功能獲得第一名。
圖/ a16z

a16z也引用數據,提出以下半年之內的四點洞察:

洞察1:ChatGPT每周活躍人數達4億,仍是AI之王

自2022年11月推出以來,ChatGPT迅速成為史上成長最快的消費者應用程式,僅兩個月內用戶數便突破1億。然而,在2023年3月至2024年4月期間,其全球每月訪問量幾乎停滯不前。

但近期,ChatGPT的成長勢頭再度強勁,從2023年11月的1億週活躍用戶,而2024年8月的2億,再到2025年2月中旬的4億,ChatGPT用戶數更在短短六個月內翻倍。

這一成長主要歸功於OpenAI持續推出的先進模型和功能。2024年4月至5月,GPT-4o的推出帶來多模態功能,用戶可以即時與ChatGPT對話、展示圖像並獲得即時回應;2024年7月至8月,進階語音模式的推出,使AI對話更接近人類的流暢度;2024年9月至10月,o1模型系列的推出,提升了推理和解決問題的能力。

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ChatGPT每週活躍人數達到4億,仍是當前的「AI之王」。
圖/ a16z

行動端方面,ChatGPT的月活躍用戶數在過去一年中,每月穩定成長5%至15%。據Sensor Tower估計,在ChatGPT的4億週活躍用戶中,有1.75億人使用行動應用程式。

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在ChatGPT的4億週活躍用戶中,有1.75億使用行動應用程式。
圖/ a16z

洞察2:DeepSeek異軍突起,躋身全球AI產品二哥

DeepSeek於2025年1月20日推出公開聊天機器人,僅10天內便躋身全球AI產品月度流量第二名。DeepSeek由中國避險基金幻方量化(High-Flyer)開發,2025年1月的流量主要來自中國(21%),其次是美國(9%)和印度(8%)。

由於DeepSeek在推理基準測試中的出色表現,以及宣稱僅用560萬美元(約新台幣1.84億元)的訓練成本,便達到競爭對手的成果,因此在科技和研究社群中迅速成長。

DeepSeek的活躍用戶增長超越了大部分對手,該公司聲稱在14天內達到100萬用戶,雖然慢於ChatGPT的5天, 但在20天內突破1000萬用戶,超越了ChatGPT的40天紀錄。

而在行動端,DeepSeek於1月25日推出App,僅五天內便躋身月活躍用戶數第14名。時間來到2月,它躍升至行動端第二名。

據Sensor Tower數據,DeepSeek用戶在行動端的活躍程度,略高於Perplexity和Claude,但仍遠落後於ChatGPT。

DS移動端.jpg
DeepSeek用戶在行動端的活躍程度,略高於Perplexity和Claude。
圖/ a16z

洞察3:AI影片生成技術躍進,品質與可靠性顯著提升

過去六個月,AI影片生成技術在品質和可控性方面取得了重大進展,包括HailuoKling AISora紛紛進入排名。其中,Hailuo(MiniMax模型系列開發商)和Kling都是中國影片模型,分別於2024年6月和9月推出。截至2025年1月,它們的每月訪問量均超過Sora。

AI影片模型供應商開始呈現多樣化,在輸出風格和使用者介面方面各具特色,為創作者提供更多專業選擇。Sora以其多功能性著稱,Hailuo擅長精準遵循提示,Kling則提供相機移動控制和唇形同步等額外功能。

AI影片編輯仍然是熱門的消費者AI應用,簡化了智慧剪輯、字幕和其他耗時任務。Veed和Clipchamp進入網頁產品排名;而行動端方面,則以混合影片照片編輯應用為主,例如B612、VivaCut和Filmora;而在營收方面,Splice、Captions和Videoleap是表現最佳的應用程式。

洞察4:Vibe Coding工具崛起

過去六個月,還有兩大類產品呈現爆炸性成長:專為開發者設計的AI輔助整合開發環境(Agentic IDEs),以及面向技術與非技術使用者的文字生成網頁應用程式(Text-to-Web Apps),也就是所謂的Vibe Coding工具,讓用戶可透過文字提示來撰寫程式碼。

Cursor這類服務可扮演專業開發者的「副駕駛」角色,提供錯誤檢查、自動完成和完整程式碼生成等功能。Cursor首次進入網頁產品排名便位居第41位,該公司近期宣布已服務數十萬名開發者。

相較之下,「文字生成網頁應用程式」則無需具備專業技術,用戶只需輸入文字提示,即可生成可用的網站或網頁應用程式,帶來「魔法般」的體驗。例如Bolt,首次進入榜單便位居第48位。

以下為依照字母排序的榜單AI工具連結:

50大網頁AI產品

50大手機應用AI產品

延伸閱讀:Deep Research怎麼用?GPT、Perplexity、Grok大評測:誰最強?誰CP值最高?

資料來源:a16z

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

關鍵字: #AI #openai #ChatGPT
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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