從害怕被ChatGPT取代到玩轉AI,菜鳥工程師兩年練出十年功
從害怕被ChatGPT取代到玩轉AI,菜鳥工程師兩年練出十年功

重點一: AI不只沒讓他失業,還讓開發效率飆升!「AI沒那麼容易殺死我們」,薩泰爾工程師馮元詰揭AI生存3秘訣。

重點二: 探索AI可能性,關鍵在「不設限的心態」。他運用ChatGPT等3個AI工具拓展技能樹,迅速開發即時彈幕系統,還協助團隊將零用金請款流程自動化、完成禮賓系統。

「我在畢業前跟我爸媽說,我大概再十年就會被AI取代;然後,ChatGPT出來的時候,我說我再兩年就會被取代。」薩泰爾娛樂全端工程師馮元詰沒想到,兩年之後,他不僅沒被取代,還成為程式高手眼中,用AI用的最歡樂的工程師。

自ChatGPT問世以來,關於軟體工程師會不會被取代的討論就沒有停過,各大研究調查中,受AI衝擊最大的職業,工程師總是名列前茅;過去一段時間Google、Meta等各大科技廠的裁員、人力凍結,更成為明擺在眼前的挑戰。

但馮元詰過去兩年多來,不僅沒被淘汰,還用AI大大拓展了個人技能樹,提升了自己的競爭力。

最經典的一個例子,是他曾收到公司同事傳來這樣一個需求:「十二月七日賀博台瘋會在影城舉辦首映會,希望可以有現場即時彈幕,讓觀眾當下即時回饋想法,一起吐槽」。

然而,他本身專長是後端系統開發,當時基本上可以說是毫無頭緒的情況下接下任務。

他用關鍵三步,一週打造即時彈幕系統

但最後,他只用了一週,就將那一段沒有具體方法與規畫的敘述,變成了真實。

他表示,當時採取了三個關鍵步驟:一,先請AI搜尋,確認過去是否有可以快速實現這項需求的參考案例;二,若有,進一步研究該參考案例的程式碼;第三,根據本身使用情境,做程式碼調整。

這當中,尤以第一步最為關鍵,也最容易被忽略。馮元詰表示,如果一開始就瘋狂詢問AI解方,很可能會在忙了半天後才發現,那其實只是一個AI幻想出來,無法實踐的解答。

但AI找出參考案例後,落實,就有了可能。

對他來說,這次經驗讓他增添了新技能;對薩泰爾則有如打開了想像的邊界。

「小馮(指馮元詰)他進來之後,對我們來說相當於就是解決問題的手段變多。」薩泰爾娛樂共同創辦人鄭晴元說,他們現在更可以開發出因應使用者需求而生的工具,而不是讓使用者想辦法去配合現有工具的框架。

例如,馮元詰過去這段期間,也協助團隊將零用金請款流程自動化,以及運用在製作彈幕學習到的能力,再陸續為同事實現更多不同形式的創意,而且開發速度越來越快。

訪問當天,他秀出電腦上最新作品說:「今天早上十點半到公司,十一點半就做出來了。」

此外,一般開發客戶管理系統,可能會需要配置兩到三名工程師,並且要耗費數月時間才能完成,但透過和AI討論,他得以處理過去可能要累積十年經驗才能處理的系統架構問題。最終僅花不到兩個月,就讓這套用以解決過去薩泰爾因應不同活動、不同場次、不同貴賓組合,需要管理和連結多個Google sheets複雜表單問題的禮賓系統,成功上線。

他對成果相當有自信:「它現在是一個很棒的程式碼。」

探索AI可能性的關鍵:不設限的心態

在有二十年程式開發經驗的劉依語眼中,馮元詰是工程師使用AI一個很好的典範。並且認為他的經歷,凸顯出保持開放心態,對於工程師使用AI的重要性。

因為她知道對工程師來說,AI還不夠厲害,也因此降低了工程師擁抱AI的意願。但在跟AI協作這件事情上,她認為重點其實不在AI有多聰明,而是「AI可以幫上你的忙,那你有沒有去探索它可以幫上你忙的地方?」

如果不是這樣不設限的開放心態,就不可能積極去探索各種AI工具的可能性。

「我覺得這兩年的感受就是,AI沒那麼容易殺死我們,因為它過來的時候,我們事實上也就是拉著它可以一起往上,就是不要掉下去就好了。」馮元詰說。

本文授權轉載自商業周刊

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關鍵字: #AI
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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