全球零售霸主再掀戰火!沃爾瑪從「對手忽略的市場」反攻,讓亞馬遜大緊張
全球零售霸主再掀戰火!沃爾瑪從「對手忽略的市場」反攻,讓亞馬遜大緊張

全球最大零售商沃爾瑪,不只2015年市值被亞馬遜超越,位在城郊的大型實體商店也顯得過時。

但沃爾瑪正從對手忽視的「網購時代恐龍」實體門市吹起反攻號角,發展同日快速配送,並發展利潤更好的會員、廣告服務,讓亞馬遜也不得不跟進插旗同日快速配送市場。

2015年,亞馬遜市值首度超越全球最大零售商沃爾瑪。《金融時報》(Financial Times)分析,亞馬遜的高效配送服務使沃爾瑪位在城郊的大型商店顯得過時,而後沃爾瑪淨營收更在2019年1月創下2002年財務年度以來新低。

但如今,沃爾瑪正吹起反攻號角,策略核心正是這些看似「網購時代恐龍」的實體門市。

新生意,從最強商品下手

沃爾瑪一直用規模壓低肉類、雞蛋、萵苣等食品價格,吸引顧客定期購物,全美五成營收也來自食物。過去十年間,高層意識到必須用擅長的食品業務抵抗亞馬遜的擴張,也就是利用食品吸引顧客轉向沃爾瑪線上購物,並在更有利可圖的商品上賺錢。

2014年董明倫(Doug McMillion)接任執行長後,沃爾瑪開始進行小規模測試,允許顧客在線上購買食品,並在商店停車場取貨。三年後,全美約有1000間門市提供這種取貨服務。

但高層又認為,顧客會更喜歡食品快速配送,於是和Uber、Lyft等叫車平台合作。只是這樣做昂貴又複雜,使沃爾瑪決定打造自己的系統,名為Spark。

成功開發「市場縫隙」,配送速度甚至超越亞馬遜

2018年,沃爾瑪宣布測試自家獨立駕駛員網路,食品配送服務約涵蓋四成美國家庭。目前Spark約有幾萬名駕駛員,他們不是正式員工,根據配送量決定薪酬,而沃爾瑪的4700家門市也成為快速配送中心。

《華爾街日報》指出,亞馬遜並未公布同日到貨服務的具體數據,難以精確比較,但沃爾瑪遍佈全美的配送網路,在某些地區甚至比亞馬遜更快,此一進展在幾年前根本無法想像。

沃爾瑪成功開發「市場縫隙」,全美當日配送範圍從兩年前的76%,擴展到目前的93%。

為了擴大配送範圍,沃爾瑪也運用顧客、人口普查數據、駕駛時間等因素設計配送區域,並在全美42個區域配送中心設置機器人,加快商品分類、配送速度,避免食品變質、駕駛因車程太長而沮喪。

連網站流量和會員都變成可獲利商品

不只如此,沃爾瑪還在建立更有利可圖的業務,把廣告和會員訂閱視為新興利潤來源,吸引供應商付費,讓商品能每週平均吸引1.7億人次瀏覽的沃爾瑪網站上得到更多關注。

零售軟體公司Aptos戰略和產品副總裁蓓爾德(Nikki Baird)表示,沃爾瑪正在迅速轉型為一家類似亞馬遜的科技公司。目前電商佔沃爾瑪營收18%,正在接近盈利,並未設定具體時間表,而亞馬遜也是到了成立第十年才開始獲利。

沃爾瑪的步步進逼,也讓亞馬遜急忙跟進,發展快速配送線上訂單。亞馬遜去年在美國配送20億件日常必需品,包括清潔用品、紙巾,都是在當天或第二天送達。這些數據不包括生鮮食品,但亞馬遜正快速將其納入同日到貨的倉庫。

今年2月,亞馬遜公布財報,顯示去年第四季營收首超沃爾瑪。但這並不代表全球零售營收王將就此換人做。《金融時報》分析,過去兩年股價翻倍成長的沃爾瑪,不僅可望擺脫亞馬遜威脅,更可透過龐大實體門市網路、技術創新,鞏固零售市場主導地位。

本文授權轉載自商業周刊

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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