五百個陳文琦
五百個陳文琦
2000.06.01 | 人物

大與小的對比,總是讓人氣惱;幸運的是,大通常代表舊,小通常代表新。小的通常慢慢變大,大的,則往往急速變小。這個過程,我們叫它「企業循環」。
新而小的企業,通常離消費者比較近-它們年輕,天生跟成長中的未來消費中堅站在一起;它們一無所有,只能拼命向前。更重要的是,當20世紀中科技開始左右經濟的變遷,它們是「發明」又「真誠相信」(true believe)的人。
所以它們中間有些能由小變大,緩慢,但是果敢。
大而舊的企業,相信它過往由小變大的事功,無法感受新科技的潛力、拒絕新人類的需要。它長年周旋在金融家晚宴與果嶺球場間,即使它對顧客有使命感,它也必定離顧客的喜怒哀樂很遠。
所以它們大部分都急速歸零,只留下錯愕的CEO自傳。
今年比爾蓋茲又在他西雅圖的豪宅舉辦年度總裁高峰會,感受特別令人深刻。照例,全世界各國大企業的CEO齊聚一堂,分享他們對未來世界的想法,這樣的做法,在九○年代看起來多麼新穎,但在今天,卻又感受些許老舊。
並非微軟的官司,使我們對它產生了偏見,而是我們驚覺金童蓋茲竟然無法感受Internet世界的自由與開放,他選擇了菁英,遠離了平民-過去一直付錢給他的多數人。在這個時空裡,企業的競爭與成功,「聽消費者聲音」、「與消費者站在一起」,遠比眾CEO的二手解讀來得重要,而且這「1-click-away」的時點,比這即將離去世紀的每一刻,更來得迫切。
即便如此,蓋茲也絕不邀請他的對手-甲骨文(Oracle)的拉瑞艾理森、昇陽(Sun)的約翰麥理尼以及美國線上(AOL)的史提夫凱斯,縱然這些角色佔據了網路時代關鍵再關鍵的角色。其中艾理森的身價,還在上個月超越了蓋茲。
蓋茲心中的企業藍圖,究竟是新經濟,還是舊經濟呢?
企業老化的速度很快,根據統計,全美五百大企業中,80%在30年內就退出榜外。但是國家老化的速度就慢得多,因為國家裡的企業會進行破產與創業間的新陳代謝。愈能「鼓勵」創業的國家,可以長青過祖宗三代,美國就是例子;愈難創業的國度,痛苦指數愈高,「高收入、低所得」的日本是負面教材。
科技不連續性競爭的時代,昔日資產就是負債,新價值必須靠新創事業(Start Up)來創造。國際智慧集合競爭的Internet時代,企業再也難以築造競爭壁壘,除了不斷提出創意的服務,再也不能坐收消費者「含恨」付出的「租佣」(rent)。美國東岸波士頓的高科技國防工業,瞬間被西岸的民生電腦工業取代,毫無還手之力;小一點的例子,昨天的防毒軟體巨人美國Symentec不敵台灣的趨勢科技,看似也不過五分鐘就山河易色。
新創事業除了掌握新科技,他們也在與市場的謙虛互動中,發現企業、產品、消費者最佳化的互動模式,比老大哥更能建構一個準確有效的商業模型。他們隨後的成功(reward),就是跟上社會心靈群組(mindset)演變的獎賞。威盛能夠在晶片組市場擊破Intel防線與觀察家眼鏡,就是這家不到十歲的小公司,了解了主機板客戶以及「客戶的客戶」-PC系統廠商的需要。
當然,新創事業的失敗者遠多於成功者,根據美林證券的統計,在1980至1999年的二十年間,美國共有1502家公司上市,但是只有其中的5%,創造了該項產業其中77%的總市值。然而縱然如此,也比50年前創辦的事業成功得多,今天沒有人再議論新英格蘭製鐵、摩根銀行這些昔日藍籌股;而思科一家的總市值,超過美國三大汽車廠的總和。
對比歐洲與日本,我們有理由相信:台灣正進入新高成長的跑道中。台灣是一個破產與創業都很容易的國家(除了金融業);台灣在過去高科技市場的爭戰中,磨練出對科技敏銳的感受力;而且台灣高教育的知識工作者,正佔據就業市場最多人口;台灣是海島型經濟,從來沒有「自大」過……。
我們也許不會有一個比爾蓋茲,但是不妨期待有五百位威盛陳文琦總經理,他們的新創Cool Company,將共同創造匹敵今日微軟的價值!

關鍵字: #Twitter
往下滑看下一篇文章
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓