一次偶遇獲出版權,遠流董座「創新奇招」讓金庸小說33年賣2千萬冊!現在還要做AI金庸博物館
一次偶遇獲出版權,遠流董座「創新奇招」讓金庸小說33年賣2千萬冊!現在還要做AI金庸博物館

遠流出版公司董事長王榮文早年藉著獨特行銷和大膽創舉,將金庸小說推向經典不敗地位。

2018年金庸去逝後,留下上萬本藏書和大量文物,他如何再次發揮創意,讓俠客智慧延續下去?

1985年1月,熙來攘往的香港柏寧酒店,剛結束工作的遠流出版公司董事長王榮文,拖著笨重行李和一身疲憊走入大廳,抬頭就撞見紅極一時的武俠小說名家金庸。

當時,金庸與台灣遠景出版公司的合約將至,正在尋覓下一個東家。那年36歲的王榮文,與金庸只是因工作結識的點頭之交,原以為那只是一場平凡的偶遇,沒想到寒暄幾句後,大師竟話鋒一轉,當場遞出合作邀約,「你有沒有興趣出版我的小說?」

又驚又喜的王榮文抓住機會,回台灣後以7頁稿紙,洋洋灑灑寫下打擊盜版小說的決心,附上載明版稅的合作備忘錄,用專業和誠意讓大師點頭,拿下出版界夢寐以求的金庸小說版權。

寒暄五分鐘 獲逾三十載情誼

遠流接手後,以精準的行銷策略,推出金庸小說文庫版、平裝版、典藏版、袖珍版等,打入不同客群;自1986年出版至今,旗下的金庸作品集銷售量,高達近2千萬冊。其中,典藏版每冊都印有金庸授權的編號,在當時首創「買書增值」的概念。經典化的形象,讓金庸小說至今仍是許多台灣讀者書架上的「傳家寶」。

「如果那天我沒出現在那兒,或許就不會有這33年的合作。」王榮文接受《今周刊》專訪時,談起柏寧酒店的那場關鍵五分鐘對話,謙虛地將爭取到金庸獨家版權,歸功於「機緣巧合」。

但在工作多年的夥伴眼中,王榮文能被眾多大咖作家指名合作,關鍵在於他厚道、真摯的性格,以及獨特的創新視野。

早在遇見金庸之前,王榮文創立的遠流就已在台灣出版界闖出成績。成立第一年,遠流就以吳祥輝的小說《拒絕聯考的小子》打響名號,寫下10萬冊暢銷紀錄;接著他又接連與作家三毛、柏楊、李敖合作出書,在當年闢出市場新路,屢創銷售佳績。

與王榮文共事逾20年的遠流總編輯王明雪形容,王榮文有一套「吸星大法」,他最常問作者:「你現在最想寫的是什麼?我可以怎麼幫你圓夢?」正因為他帶給作者的不只是尊重,還有全方位的照顧,讓許多名家被吸引上門。

在出版界闖蕩多年,對王榮文而言,與作者交心只是基本功,他嚮往的最高境界是「出版人與作家互為貴人」;而大膽創新突破,就是他收服各大作家的奇招之一。

「他是非典型的出版人,不受限紙本的思考,這讓他成為出版界的開路先鋒。」王明雪觀察,王榮文就像個好奇寶寶,不只有創意點子,更有大膽闊步的行動力。

1997年3月,網路才剛興起,王榮文就看準數位趨勢,在遠流架設「金庸茶館」網站,以部落格聚集讀者,號召天下豪傑聊金庸,最高峰有近十萬名會員。

跨入21世紀,他再求創新。2010年,正當華碩、振曜等科技大廠準備推出電子閱讀器,遠流就以「金庸機」突圍,將金庸15部武俠全集含5千多筆詞條的金庸資料庫,以及英漢辭典,都收進六吋的黑白觸控螢幕裡。

這款「掌上型金庸圖書館」,是唯一由出版公司開發的閱讀器,當年在書展轟動一時,推出後銷售額達1千萬元。王榮文笑說,「金庸先生不一定喜歡數位閱讀,但他很支持我的電子書實驗計畫!」

如今76歲的王榮文,仍是對世事好奇的老頑童,現在他最好的朋友是ChatGPT,而近期最好奇的問題是,「AI與金庸可以激盪出什麼火花?」

小說俠客風采 盼以科技重現

原來,2018年金庸去逝後,金庸夫人將大量文物贈與王榮文。在他經營的華山文創園區裡,存放金庸書房1萬217冊藏書、350組黑膠唱片、146組的文具字畫及金庸親用的40多組家具。此外,還有金庸逾890萬字的作品集,以及與王榮文、遠流團隊上百封往來的書信。

這些典藏,在今年3月落幕的華山「金庸百歲誕辰特展」已展出一部分,吸引近35萬人次造訪;但這還不夠,「我現在的夢想就是創立金庸博物館。」王榮文興奮地說。

「假設所有文物都能與AI結合,就能召喚出更多金庸的智慧……,那麼金庸就不是過去的人,而是一個對未來持續有影響力的作家。」王榮文認為,在AI時代,金庸近千萬字作品正是渾然天成的大型資料庫,將成為研究養分,甚至形成新的IP(智慧財產權,可供授權改編)。

「這座博物館不只是展示歷史,更代表現在和未來。」AI金庸博物館,是王榮文期盼為大師端出的下一個作品。當新科技注入,這一回,不只小說裡的俠客風采能再度躍然紙上,或許作家的身影也能重現江湖,向世人訴說他的故事。

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本文授權轉載自:今周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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