全球股市大崩跌,加密貨幣會是避險資產好選擇嗎?
全球股市大崩跌,加密貨幣會是避險資產好選擇嗎?
2025.04.07 | 區塊鏈
發生什麼事?
  • 美國川普政府的關稅政策引發全球股市大幅下跌,不僅重挫美國股市,台灣股市在連假後開盤出現創下歷史紀錄的崩跌情況。
  • 整體加密貨幣市場隨後也受到波及而下跌,但比特幣在傳統股市下跌的初期,展現出相對的韌性,部分交易員認為其可能成為避險資產。
台股開盤即暴跌,創史上最慘

美國總統川普政府近期宣布加倍實施全球貿易關稅策略,此舉在全球金融市場掀起巨大波瀾,引發股市大幅下跌,甚至有分析師將其與1987年的「黑色星期一」相提並論。

川普政府於4月5日開始,對所有國家徵收10%-49%不等的關稅,此消息一出,全球股市應聲下跌,美國股市更是首當其衝,標準普爾500指數和那斯達克綜合指數在4月4日的交易日均下跌近6%。

金融評論員指出,這波跌幅甚至超過了2008年金融危機最糟糕一周的損失。CNBC主持人吉姆.克萊默(Jim Cramer)警告,不排除再次發生類似1987年股災的可能性。

台灣清明連假後開盤的台股,也未能倖免於這場全球股災。由於美國對等關稅引爆全球股災,台股在7日開盤後,出現恐慌性賣壓,加權指數開盤後急殺2086點,跌幅超過9.7%,創下盤中最大跌點及最大跌幅,最低觸及19212.02點,期貨市場更是一開盤就跌停鎖死,跌停家數超過千家。

權值股如台積電、鴻海、聯發科等均跳空開低直接打入跌停板。台積電股價下跌94元,創下史上最大跌點,市值蒸發新台幣2.43兆元。分析指出,由於台積電占台股權值比重頗高,因此股價的劇烈波動對整體指數造成了巨大的影響。

加密貨幣市場也有受影響嗎?

全球經濟籠罩在美國貿易關稅陰影之下,傳統股市經歷了劇烈的下跌,而加密貨幣市場也未能倖免於這波衝擊。

在美國股指期貨大幅低開後,比特幣和以太幣等主要加密貨幣價格均出現下跌。根據Cointelegraph Markets Pro和TradingView的數據顯示,比特幣(BTC)當天便跌破80,000美元大關,在24小時內下跌超過6%,以太幣跌幅更超過12%。

加密貨幣市場總市值也下跌超過8%。不過,隨後價格出現部分回彈。加密貨幣恐懼與貪婪指數也顯示市場情緒轉向「極度恐懼」。

然而,與傳統股市的慘烈景象形成鮮明對比的是,比特幣展現出令人意外的韌性,相較於股市的劇烈震盪,比特幣的跌幅相對較小,甚至有部分交易員認為,比特幣已展現出其作為避險資產的潛力。

知名比特幣支持者麥克斯.凱澤(Max Keiser)大膽預測,若股市發生類似1987年的崩盤,比特幣將在本月飆升至22萬美元。

交易員Daan Crypto Trades也指出,比特幣的波動性正在降低,而股市的波動性指數(VIX)則處於自2020年新冠疫情爆發以來的最高點,預示加密貨幣市場可能會出現大幅波動。

「我非常有信心下周也會發生加密貨幣的大幅波動。我認為是上漲還是下跌,取決於股市是否能在本周觸底。」

另一位交易員Cas Abbe則認為,近期比特幣跌至7.6萬美元的低點可能只是假性跌破,可以等待價格回升至9.2萬美元。

本文授權轉載自Web3+,作者為邵元婷

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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