關稅衝擊面板業?友達證實「漲價難免」:為何群創看好台灣面板業,對美國是加分項?
關稅衝擊面板業?友達證實「漲價難免」:為何群創看好台灣面板業,對美國是加分項?

美國川普政府4月2日宣布「對等關稅」新政,對國際貿易造成重大衝擊,引發全球市場恐慌。清明連假後開盤首日台股重挫2065點,創下史上最大跌點幅度。

在4月7日舉行的「Touch Taiwan 2025」展前記者會上,友達光電及群創光電總座,皆對關稅議題,提出觀察與建議:

重點1:終端市場消費者預期漲價心理,恐激發短期搶購潮

對於關稅政策對面板業的影響,台灣顯示器產業聯合總會(TDUA)理事長、友達光電總經理柯富仁表示, 面板作為零組件較少直接輸美,多在其他國家組裝為終端產品後,才出口到美國,被直接課稅影響相對不大。

然而,柯富仁也說道,目前從零組件到材料供應鏈,都需要更緊密、動態結合,客戶目前尚在搜集應對政策。 目前友達美國市場營收約佔12%,針對關稅對於友達集團的影響規模,柯富仁則維持先前法說會釋出的「約2億美元」 ,不過他也指出,關稅對各產業別帶來不同影響,從顯示面板、消費性產品、車用到垂直場域各有差異,將持續收集市場資訊。

柯富仁進一步提到,美國TV市場排名前幾大的客戶,如韓國的三星、中系的海信及TCL,在本波關稅逃過一劫的墨西哥,產能都算不小;不過關稅起來後,產品難免會漲價,影響終端市場需求。

他指出,能帶需求回來的關鍵就是「創新」,「新產品、新技術讓消費者覺得值得去購買」,這也是客戶重新定價的機會。

柯富仁說道,接下來即刻需注意的是,美國終端市場如Amazon、Walmart是否會漲價,消費者可能有漲價預期心理,因而造成搶購潮,或將刺激短期消費,但這也會連帶影響後續需求。

重點2:「非貿易逆差產業」無差別受波及,喊話政府重新檢視產業政策

川普政府此波對各國課徵對等關稅,奠基於「貿易逆差除以進口額」的粗暴公式,以台灣來說,「護國神山」的半導體產業大量輸美,帶來龐大貿易逆差,但「32%關稅」卻是無差別影響到對美出口的各行各業。

對此台灣顯示器產業聯合總會副理事長、群創光電總經理楊柱祥指出,這也是政府重新檢討長期產業政策的合適時機。

楊柱祥提到,規畫近5年顯示器產業發展政策的「智慧生活顯示科技與應用產業策略會議(SRB)」,於2025年告一段落,他對經濟部產業發展署呼籲,應重新制定面板業的5年、10年發展計畫,包括將Micro LED、先進封裝等趨勢納入,有助產業政策更加健全。

「塞翁失馬,焉知非福!」楊柱祥進一步指出, 台灣的面板業對美國不是威脅、而是加分,美國沒有面板產業鏈,而這是台灣能與之互補的。

楊柱祥建議,應該跟美國政府陳述,貿易逆差不是台灣面板業造成的負擔,卻有機會為美國提供更有餘裕的供應,不僅讓台灣產業在關稅衝擊下更有韌性因應,「也在地緣政治競爭下,有更充足的牌可以打。」

柯富仁則提到,供應鏈調整、轉換生產基地至少要8~12個月,涵蓋移動模具、設置產線、認證等環節,但他也強調, 「最關鍵不是處理供應鏈,而是怎麼搞懂遊戲規則、和白宮講清楚。」

Touch Taiwan展會4/16登場,聚焦面板級封裝、電子紙

「Touch Taiwan 2025 系列展」 串聯三大展覽「智慧顯示展」、「智慧製造展」、「電子生產製造設備展」,將於4月16日至18日在南港展覽館登場,將集結來自日、美、法等10國家的328家廠商參展,使用920個攤位,攤位規模較去年成長10%。

台灣顯示器產業聯合總會行銷推廣委員會主委張文杰指出,本次展會亮點包括首次設置的「電子紙應用」,集結39家電子紙生態圈業者;以及半導體相關的「PLP封裝技術」專區,涵蓋蝕刻/雷射/電鍍設備、設備系統整合、TGV/玻璃基板、PLP搬運盒與搬運等38家設備業者。

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責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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